Beobachtetes Signal · 27. Okt. 2026 · Research & Insights · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Retail Media KI-Lücke: 88% nutzen KI für Analyse, nur 16% für Ranking
Eine Live-Umfrage auf dem IAB Europe Retail Media Impact Summit zeigte eine deutliche Lücke bei der KI-Adoption im Retail Media. Während 88% der Fachleute KI für Datenanalyse oder Berichtserstellung nutzen, verwenden nur 16% sie für die Auswahl von Produkt- oder Anzeigenrankings. Die von Particular Audience CEO James Taylor geleitete Session mit 89 Teilnehmern zeigte, dass traditionelle Targeting-Methoden wie manuelle Keywords (50%) und manuelle Zielgruppensegmente (54%) immer noch weit verbreitet sind. Nur 22% nutzen KI, die Relevanz aus Live-Shopping-Signalen vorhersagt. Die Bereitschaft zur Delegation variiert: 83% würden Kampagnen-Reporting innerhalb von 12 Monaten delegieren, aber nur 42% für Gebote/Budgets und 41% für lieferantenförderte Angebote. Hauptbarrieren sind Vertrauen, Kontrolle, Genauigkeit und Transparenz. Die Auktionspreisgestaltung bereitet die größte Sorge (2,8 auf einer Sicherheitsskala). Die Adaptive Transformer Search von Particular Audience verbesserte die Produktauffindbarkeit in einem Lebensmitteltest um 65%. Das Unternehmen plädiert für KI, die innerhalb klarer kommerzieller Regeln optimiert, die von Händlern festgelegt werden.
Dieser Artikel bietet wertvolle Einblicke in die KI-Adoptionslücken im Retail Media und hebt Vertrauensbarrieren sowie Optimierungsmöglichkeiten hervor. Es handelt sich um einen Marktforschungsbericht von einer wichtigen Branchenveranstaltung (IAB Europe Summit), der umsetzbare Daten für die AdTech-Branche liefert.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 88% der Retail-Media-Profis nutzen KI für Datenanalyse oder Berichte, aber nur 16% für Produkt- oder Anzeigenrankings.
- Live-Umfrage auf dem IAB Europe Retail Media Impact Summit am 7. Oktober 2026 mit 89 Teilnehmern.
- 50% nutzen manuelle Keywords/Kategorien, 54% manuelle Zielgruppensegmente; nur 22% nutzen KI, die Relevanz aus Live-Shopping-Signalen vorhersagt.
- 83% würden Kampagnen-Reporting innerhalb von 12 Monaten delegieren, aber nur 42% Gebote/Budgets und 41% lieferantenförderte Angebote.
- Die Adaptive Transformer Search von Particular Audience verbesserte die Produktauffindbarkeit im Vergleich zu traditioneller Keyword-Suche in einem Lebensmitteltest um 65%.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“Die Umfrage fand auf dem Retail Media Impact Summit von IAB Europe statt.”
“Particular Audience ist eine KI-native Retail-Media- und Personalisierungsplattform, die proprietäre, auf großen Sprachmodellen basierende S...”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI im Mediaeinkauf: Hohe Erwartungen übertreffen die reale Implementierung
Laut einer aktuellen Studie des IAB Europe erwarten 58 % der Branchenexperten, dass agentischer Mediaeinkauf innerhalb eines Jahres zum Standard wird, doch die reale Adaption hinkt hinterher. Von 47 Befragten setzen 36 bisher keine agentischen Systeme ein oder nutzen Modelle, bei denen Planung und Ausführung weiterhin menschlich gesteuert werden. Der „Impact of AI on Digital Advertising Report 2026“ zeigt, dass KI zwar breit für Reporting und Kampagnenanalysen genutzt wird (insgesamt 86 %), aber nur 11 von 29 detailliert befragten Akteuren sie für das agentische Buying und Selling einsetzen. Eine ergänzende Umfrage von StackAdapt unter 500 Marketing-Experten bestätigt diesen Trend: Fragmentierte Daten-Pipelines gelten als zentrale Hürde. Die Branche agiert vorsichtig und bevorzugt Human-in-the-Loop-Ansätze, während die Zufriedenheit mit der operativen KI-Performance bei lediglich 2,76 von 5 Punkten liegt. Vor einer vollständigen Skalierung müssen Governance-, Integrations- und Schulungsprozesse etabliert werden.
KI-Empfehlungen werden zum neuen strategischen Spielfeld für Commerce Media
Eine von Koddi beauftragte Studie des Marktforschungsinstituts The Human Instinct (März–April 2026) unter 750 Konsumenten und 150 Commerce-Media-Führungskräften in Deutschland, den USA und Großbritannien beleuchtet den Einfluss von Agentic AI auf das Einkaufsverhalten. Während Verbraucher KI für die Recherche offen gegenüberstehen (Akzeptanz: 59 % in Deutschland, 75 % in den USA, 68 % in UK), zögern sie noch, finale Kaufentscheidungen vollständig abzutreten. Auf Industrieseite nutzen bereits 32 % der deutschen und 70 % der US-Unternehmen KI-Agenten. Weltweit planen 84 % der Commerce-Media-Entscheider Investitionen, um ihre Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten und Shortlists zu steigern. Gleichzeitig etablieren sich Generative Engine Optimization (GEO) und agentenspezifische Measurement-Lösungen als Kernprioritäten: Rund 92 % der Entscheider global (88 % in Deutschland) wollen spezifisch in Mess- und Attributionsansätze für KI-Agenten investieren, um Skalierungshürden zu überwinden.
KI-Shopping wächst: Fehlendes Vertrauen bremst autonome Transaktionen aus
Neue Daten von Exploding Topics belegen eine breite Akzeptanz von KI beim Shopping: 77,6 % der Konsumenten nutzten in den letzten sechs Monaten KI-Tools beim Einkaufen, über 43 % sogar wöchentlich. Dennoch existiert eine klare Vertrauensgrenze beim eigentlichen Checkout. Zwar gaben 68,64 % der Befragten an, dass KI sie zu Käufen inspirierte, die sie sonst nicht getätigt hätten, doch mehr als die Hälfte lehnt das Speichern von Zahlungsdaten durch KI ab. Die Mehrheit würde KI ein autonomes Budget von exakt 0 US-Dollar einräumen; selbst Intensivnutzer deckeln autonome Ausgaben meist bei maximal 50 US-Dollar. Für Marketer bedeutet dies: KI etabliert sich fest als Decision-Layer für Research und Consideration, während die finale Transaktion strikt menschlich bleibt. Dies erhöht die strategische Relevanz von Generative Engine Optimization (GEO) und der Präsenz in KI-gestützten Empfehlungen massiv.
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