Beobachtetes Signal · 29. Mai 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Quant stellt KI-Agenten Ava gemeinsam mit IBM für Customer Experience vor
Quant (Quant AI) hat auf der IBM Think Conference seinen KI-Agenten „Ava“ präsentiert und eine strategische Partnerschaft mit IBM zur Integration von agentischer KI in Unternehmensprozesse vorgestellt. Die gemeinsame Lösung für Contact Center unterstützt Sprach- und digitale Chat-Kanäle auf Englisch und Spanisch. Sie kann Kunden authentifizieren, Zahlungen abwickeln, Formulare versenden und Vorgänge unter Beibehaltung des Kontextes eskalieren. Ein konkreter Einsatz bei Fortitude Re belegt signifikante Effizienzsteigerungen: Laut den Unternehmen löst Ava 84 Prozent der Anrufe eigenständig, verkürzt die durchschnittliche Bearbeitungszeit von elf Minuten und 30 Sekunden auf acht Minuten und 30 Sekunden und erhöht die Lösungsquote beim Erstkontakt von 71 auf 86 Prozent. Diese Entwicklung unterstreicht den Vormarsch von KI-gestützten Automatisierungslösungen im Enterprise-Segment.
Die Kooperation zwischen Quant und IBM demonstriert den erfolgreichen Einsatz agentischer konversationaler KI in Enterprise-Contact-Centern mit messbaren Effizienzgewinnen. Dies unterstreicht die zunehmende Marktreife von KI-gestützter Customer Experience, stellt jedoch keine fundamentale Infrastrukturänderung der Branche dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Quant präsentierte den KI-Agenten Ava auf der IBM Think Conference mit einer Live-Demonstration.
- Chetan Dube (CEO von Quant) und Yogendra Goyal (Global Managing Partner bei IBM) stellten die Kooperation vor.
- Die gemeinsam entwickelte Contact-Center-Lösung ist unter anderem bei Fortitude Re im Einsatz.
- Ava unterstützt Englisch sowie Spanisch und übernimmt Authentifizierung, Zahlungsabwicklung, Formulardienst und kontextsensitive Eskalationen.
- Messbare Leistungskennzahlen: 84 % Lösungsquote durch Ava, Reduzierung der Bearbeitungszeit von 11:30 auf 8:30 Minuten und Steigerung der Erstkontakt-Lösungsquote von 71 % auf 86 %.
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Verint lanciert Agent Factory zur Orchestrierung hybrider KI-Workforces
Verint hat auf der Kundenkonferenz Engage 2026 die Verint Agent Factory vorgestellt. Die neue KI-Orchestrierungsumgebung für Customer Experience (CX) Automation ermöglicht es Unternehmen, hybride Belegschaften aus menschlichen Mitarbeitern und KI-Agenten aufzubauen, zu konfigurieren und zu steuern. Die modulare Plattform bietet vordefinierte sowie anpassbare Agenten-Templates, ein zentralisiertes Prompt-Management, Zugriff auf diverse KI-Modelle inklusive Bring-Your-Own-Model (BYOM) sowie integrierte Datenkonnektivität und Governance innerhalb der Verint CX Automation Platform. Ziel von Verint ist es, Unternehmen den Übergang von isolierten KI-Experimenten zu produktionsreifen, messbaren CX-Workflows zu erleichtern. Durch nahtlose Human-Handoffs und beschleunigte Deployment-Zyklen sollen messbare operative Ergebnisse wie gesteigerte CSAT-Werte, sinkende Betriebskosten und eine verbesserte Compliance erzielt werden.
Ada launcht Unified Reasoning Engine für kanalübergreifende Agentic CX
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Marchex skaliert kommerziellen Einsatz von KI-Sprachagenten für Werbekunden
Marchex, ein Anbieter von KI-gestützten Konversationsanalysen und Kundengewinnung, hat die kommerzielle Einführung seiner Conversational AI Voice Agent-Lösung bei einem bestehenden Werbe- und Medienkunden bekannt gegeben. Dieser Schritt folgt auf eine erfolgreiche, bezahlte Pilotphase, in der der KI-Agent potenzielle Kunden qualifizierte, wenn Vertriebsmitarbeiter nicht verfügbar waren. Die erweiterte Partnerschaft generiert derzeit einen annualisierten Umsatz von rund 400.000 US-Dollar, wobei für 2027 zusätzlicher annualisierter Umsatz von mehr als 200.000 US-Dollar erwartet wird. Darüber hinaus hat Marchex weitere Kunden gewonnen und befindet sich in fortgeschrittenen Gesprächen mit großen Unternehmenskunden über bezahlte Pilotprogramme, was das Wachstum im Jahr 2027 weiter beschleunigen könnte. Der AI Voice Agent wurde entwickelt, um die Reaktionsfähigkeit zu verbessern, Verkaufschancen zu qualifizieren und unbeantwortete Kundeninteraktionen im Advertising- und MarTech-Umfeld deutlich zu reduzieren.
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