Beobachtetes Signal · 13. Okt. 2025 · Product Launch · Quelle: CMSWire · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
PwC und Salesforce launchen KI-gestützte Contact-Center-Lösung
PwC und Salesforce haben eine KI-gestützte Contact-Center-Lösung vorgestellt, die Salesforces Agentforce Service integriert, um konversationelle KI, prädiktive Bestellprozesse und vereinheitlichte Kundendaten für das Enterprise-Kundenengagement bereitzustellen. Das Angebot zielt darauf ab, die operativen Kosten über einen Zeitraum von fünf Jahren um 70 bis 80 Prozent zu senken und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit sowie die Agentenproduktivität zu steigern. PwC übernimmt hierbei die Konzeption, Implementierung und den Betrieb der Lösung und verankert dabei Sicherheit und Ethik in jedem Deployment. Die Partnerschaft richtet sich gezielt an Führungskräfte im Bereich Contact-Center-Operationen, CIOs und CX-Executives und spiegelt den branchenweiten Wandel hin zu agentischer KI im Kundenservice wider.
Die strategische Partnerschaft zwischen PwC und Salesforce zur Bereitstellung KI-gestützter Contact-Center-Lösungen markiert einen bedeutenden Wendepunkt und unterstreicht den branchenweiten Trend hin zu agentischer KI in der Customer Experience.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- PwC gab am 13. Oktober 2025 den Launch seines auf agentischer KI basierenden Contact-Center-Angebots bekannt.
- Die Lösung integriert Salesforces Agentforce Service mit konversationeller KI, prädiktiver Bestellung und vereinheitlichten Kundendaten.
- PwC prognostiziert, dass die agentischen KI-Workflows die Kosten über fünf Jahre hinweg um 70 bis 80 Prozent senken können.
- Das Angebot richtet sich an Enterprise-Contact-Center-Leiter, CIOs und CX-Executives.
- PwC gehört zu den Big-Four-Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und entstand 1998 aus der Fusion von Price Waterhouse und Coopers & Lybrand.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte UnternehmenGlobale Enterprise-SaaS-Plattform für CRM, Marketing, Daten, Analytics und automatisierte Workflows.
“The offering leverages Salesforce's Agentforce Service, integrating conversational AI, predictive ordering and unified customer data....”
“PwC announced the launch of its Agentic AI-Powered contact center offering created in collaboration with Salesforce on Oct. 13....”
“As one of the so-called Big Four, which also includes Deloitte, Ernst & Young (EY), and KPMG...”
“As one of the so-called Big Four, which also includes Deloitte, Ernst & Young (EY), and KPMG...”
“As one of the so-called Big Four, which also includes Deloitte, Ernst & Young (EY), and KPMG...”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Von Autonomie zu Rechenschaftspflicht: Vertrauen in einer Welt mit mehreren Agenten
Salesforce hat einen wegweisenden Artikel zum Thema Vertrauen in multimodalen Multi-Agenten-KI-Systemen veröffentlicht. Im Fokus stehen dabei zentrale Fragen der Rechenschaftspflicht und Governance, die für die zukünftige Entwicklung autonomer Agentennetzwerke unerlässlich sind. Der Beitrag beleuchtet, wie Unternehmen sicherstellen können, dass komplexe KI-Architekturen nicht nur eigenständig agieren, sondern auch transparent, nachvollziehbar und kontrollierbar bleiben. Angesichts der rasanten Verbreitung autonomer Agenten in der digitalen Wirtschaft wird deutlich, dass Governance-Frameworks und klare Verantwortlichkeiten entscheidend sind, um operative Risiken zu minimieren und das Vertrauen von Anwendern und Partnern nachhaltig zu sichern. Salesforce plädiert für einen proaktiven Ansatz zur Regulierung und Überwachung von KI-Entscheidungsprozessen, um die Integrität digitaler Ökosysteme zu wahren.
KI treibt Cyberausgaben; Firmen sehen Risiken durch autonome Systeme
Laut der „2027 Global Digital Trust Insights Survey“ von PwC erwarten 84 Prozent der befragten Sicherheits- und Finanzverantwortlichen steigende Cyberbudgets in den kommenden zwölf Monaten, gegenüber 78 Prozent im Vorjahr. KI ist für 58 Prozent der Sicherheitsverantwortlichen eine der wichtigsten Budgetprioritäten, doch nur 39 Prozent verfügen über einen vollständig formalisierten Kontinuitätsplan, der Cyberrisiken berücksichtigt. Angriffe auf KI-Systeme werden von 50 Prozent als die am schlechtesten vorbereitete Bedrohung genannt, noch vor Cloud-Bedrohungen (40 Prozent), Angriffen über Dritte (34 Prozent) und Ransomware (33 Prozent). Nur 22 Prozent würden KI-Agenten autonome Entscheidungen in der Cyberabwehr erlauben, größte Hürden sind Zuverlässigkeit, Verantwortung und fehlende Kompetenzen. Nur 47 Prozent sagen, dass Cyberrisiken regelmäßig auf der Vorstandsagenda stehen. Unternehmen setzen daher auf Multi-Cloud (54 Prozent), regionale Redundanz (47 Prozent) und verbessertes Lieferantenmanagement (50 Prozent). Die Studie basiert auf fast 4.000 Führungskräften aus 71 Ländern.
Treasure AI startet Personalization Studio und neues Preismodell
Treasure AI hat Personalization Studio vorgestellt, eine marktorientierte Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Echtzeit-Website-Personalisierungskampagnen. Das Tool nutzt die einheitlichen Kundendaten und Echtzeit-Entscheidungsfindung des Unternehmens und ist Teil der Agentic Experience Platform (AEP). Personalization Studio zielt darauf ab, die Abhängigkeit der Marketer von technischen Teams zu verringern, indem Kampagnen in etwa 10 Minuten eingerichtet werden können. Die Ankündigung erfolgte auf der Agentic World 2026 Konferenz. Gleichzeitig führte Treasure AI ein engagement-basiertes Preismodell für E-Mail ein, das die Kosten an Kundenaktionen wie Klicks koppelt, statt an die Anzahl der gesendeten Nachrichten. Dieser Schritt spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, bei dem Martech-Anbieter ihre Preisgestaltung an KI-gesteuerte Fähigkeiten anpassen. Chief Product Officer Rafa Flores betonte die Wette auf Klickraten und unterstrich das Vertrauen in die Intelligenz der Plattform.
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