Beobachtetes Signal · 24. März 2026 · Partnership · Quelle: Adweek · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
PubMatic setzt auf KI-Agenten zur Automatisierung des Programmatic Buying
PubMatic führt über seine mit NVIDIA entwickelte Infrastruktur AgenticOS und die Activate-Einkaufsplattform ein Netzwerk von KI-Agenten ein, um Planung, Ausführung und Optimierung von Programmatic-Media-Kampagnen zu automatisieren. Die Einführung erfolgt im Rahmen einer Partnerschaft mit Untapped Growth, einem Zusammenschluss von 20 unabhängigen Agenturen, der die Eingabe von Kampagnenpräferenzen und den Zugriff auf ausgehandelte Handelskonditionen ermöglicht. Laut PubMatic ersetzt AgenticOS die manuelle DSP- und SSP-Orchestrierung durch spezialisierte Bots für Aufgaben wie Audience Discovery und Execution; frühe Tests zeigten bei einer Agentur eine Reduzierung der Buy-Side-Kosten um 82 % und der Kampagneneinrichtungszeit um fast 90 %. Zwei Agenturen von Untapped Growth gehen in Kürze live, während andere das System testen und die direkte, LLM-gesteuerte Ausführung (u. a. über Claude) zur Umgehung traditioneller DSP-Ebenen prüfen.
Führt agentische KI zur Automatisierung und Verdichtung programmatischer Workflows ein, was operative Reibungsverluste und Kosten für Einkäufer massiv senken könnte – relevant für den programmatischen Handel, jedoch ohne den Charakter einer plattformweiten Richtlinie oder eines großen Tech-Release.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- PubMatic setzt KI-Agenten zur Planung, Ausführung und Optimierung programmatischer Kampagnen über AgenticOS und die Activate-Einkaufsplattform ein.
- AgenticOS wurde in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt.
- Die Einführung ist Teil einer Partnerschaft mit Untapped Growth, einem Zusammenschluss von 20 unabhängigen Agenturen.
- Laut PubMatic verzeichnete eine Agentur beim Test von AgenticOS eine Kostenreduzierung auf der Buy-Side um 82 % und eine um fast 90 % verkürzte Kampagneneinrichtungszeit.
- Zwei Agenturen innerhalb von Untapped Growth werden das System in Kürze live nutzen.
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PubMatic startet Nvidia-beschleunigtes Agentic OS für programmatische Werbung
PubMatic hat ein „Agentic OS“ eingeführt, ein Nvidia-beschleunigtes Betriebssystem für agentenbasierte programmatische Werbung, das „Agent-to-Agent“-Workflows ermöglichen soll. Dabei planen, ausführen, optimieren und überwachen spezialisierte KI-Agenten Kampagnen autonom. Erste Partner wie WPP Media und MIQ testen die agentenbasierten Kampagnen unter Realbedingungen. Die dreischichtige Architektur (Infrastruktur, Applikations-/Agentenfunktionen, Transaktionsschicht) verspricht eine bis zu fünfmal schnellere Entscheidungsfindung, Latenzen im Sub-Millisekunden-Bereich und weniger Auktions-Timeouts. Die Agentenfunktionen arbeiten über Protokolle wie das Ad Context Protocol (AdCP) und das Model Context Protocol (MCP) und automatisieren Planung, Pacing, Optimierung, Fehlerbehebung sowie Messung. PubMatic integriert das Agentic OS in bestehende programmatische Einkaufsmodelle (Programmatic Guaranteed, Private Marketplaces) und leitet Media über seine Activate-Plattform. PubMatic positioniert den Ansatz insbesondere für komplexe Umgebungen wie Connected TV, betont jedoch, dass die Adaption in der Praxis von Kontrolle, Transparenz und skalierbarer Governance abhängt.
PubMatic und Untapped Growth kooperieren für agentenbasiertes Media-Buying
PubMatic und Untapped Growth haben eine Partnerschaft bekannt gegeben, die unabhängigen Agenturen eine direkte Integration in PubMitics AgenticOS ermöglicht. Mitgliedsagenturen des Untapped Growth Kollektivs können proprietäre Buyer-Agenten innerhalb von AgenticOS einsetzen, um Kampagnen mit Zugriff auf PubMatics Datenpartner, Premium-Inventory (darunter 28 der 30 führenden Connected TV-Streamer) und GPU-gestützte Infrastruktur zu erstellen und zu starten. Laut PubMatic haben frühe AgenticOS-Kampagnen die Supply-Chain-Kosten um 40 bis 50 Prozent gesenkt, 40 Prozent mehr Impressions bei 30 Prozent niedrigeren eCPMs erzielt, die Kampagneneinrichtung um 87 Prozent beschleunigt und den Aufwand für die Fehlerbehebung um 70 Prozent reduziert. Der Workflow nutzt eine LLM-gestützte Natural-Language-Schnittstelle für Briefings, läuft über den Activate Direct Bidder von PubMatic mit MCP- und AdCP-Protokollunterstützung und liefert Echtzeit-Delivery-Signale direkt in die Umgebungen der Agenturen, ohne zusätzliche Intermediär-Integrationen zu erfordern.
PubMatic kündigt AgenticOS für autonomes Agent-to-Agent-Advertising an
PubMatic hat AgenticOS vorgestellt, ein Betriebssystem zur Orchestrierung autonomer Agent-to-Agent-Programmatic-Advertising-Prozesse in Premium-Digitalumgebungen. Die Plattform bündelt PubMatics jahrelange KI-Entwicklung in einer dreischichtigen Architektur aus Infrastruktur, Application und Transaction. Betrieben auf NVIDIA-beschleunigter Computing-Infrastruktur ermöglicht das System latenzarme Inferenzen und skalierbare Koordination. AgenticOS interpretiert über LLM-Schnittstellen übermittelte Werbeziele und operationalisiert diese durch koordinierte Agents für Planung, Ausführung und Optimierung. Gleichzeitig integriert es sich in PubMatics Activate-Plattform für Echtzeittransaktionen über Programmatic Guaranteed und Private Marketplace Deals. Ergänzend kündigte PubMatic ein Agentic AI Acceleration Programme an, um Partner beim Übergang zu Live-Workflows zu unterstützen; erste Markteinführungen sind bis zum ersten Quartal 2026 geplant.
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