Beobachtetes Signal · 14. Okt. 2025 · Partnership · Quelle: ExchangeWire · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
PubMatic und NVIDIA revolutionieren AdTech durch blitzschnelle Künstliche Intelligenz
PubMatic hat die Ergebnisse einer mehrjährigen Integration mit NVIDIA bekannt gegeben, um die KI-Verarbeitung für programmatische Werbung im Open Internet drastisch zu beschleunigen. Die Kooperation liefert eine bis zu fünfmal schnellere KI-Prozessierung im Vergleich zu Altsystemen, senkt die Inferenzlatenz auf rund 1 Millisekunde und reduziert Auktions-Timeouts um 85 %. Zum Einsatz kommen NVIDIA L40S GPUs für Echtzeit-Entscheidungen im Bereich Connected TV, der NVIDIA Triton Inference Server zur effizienten Weiterleitung von Ad Requests an Demand-Side Platforms sowie der RAPIDS Accelerator for Apache Spark für beschleunigte Analysen. Durch diese Infrastruktur verzeichnet PubMatic eine doppelt so schnelle Live-Kampagnenverarbeitung bei 30 % weniger Energieverbrauch. Ergänzend führte PubMatic KI-gestützte Plattformen mit generativer und agentischer KI ein, darunter ein offenes Protokoll für die Agent-zu-Agent-Kommunikation und ein generatives Deal Management, das die Erstellungszeit von Deals um 87 % verkürzt.
Die NVIDIA-Integration bringt massive Leistungssteigerungen, geringere Latenzen und neue KI-Funktionen, die das programmatische Werbeökosystem nachhaltig prägen und die Effizienz für Publisher und Advertiser steigern.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- PubMatic und NVIDIA haben eine mehrjährige Integration abgeschlossen, die eine bis zu fünfmal schnellere KI-Verarbeitung für programmatische Werbung im Open Internet ermöglicht.
- NVIDIA L40S GPUs treiben Echtzeit-Werbeentscheidungen und Streaming im Connected TV voran, senken die Latenz auf 1 Millisekunde und maximieren den ROI.
- Der NVIDIA Triton Inference Server optimiert die Bereitstellung von Ad Requests an Demand-Side Platforms durch Traffic Shaping für höhere Budgets.
- Der RAPIDS Accelerator for Apache Spark ermöglicht schnellere Analysen und liefert zügigere Einblicke zu geringeren Kosten.
- Im Jahr 2025 startete PubMatic KI-Plattformen für Buyer und Publisher mit generativer und agentischer KI, die die Deal-Erstellungszeit um 87 % senken.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte UnternehmenVerwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
PubMatic setzt auf KI-Agenten zur Automatisierung des Programmatic Buying
PubMatic führt über seine mit NVIDIA entwickelte Infrastruktur AgenticOS und die Activate-Einkaufsplattform ein Netzwerk von KI-Agenten ein, um Planung, Ausführung und Optimierung von Programmatic-Media-Kampagnen zu automatisieren. Die Einführung erfolgt im Rahmen einer Partnerschaft mit Untapped Growth, einem Zusammenschluss von 20 unabhängigen Agenturen, der die Eingabe von Kampagnenpräferenzen und den Zugriff auf ausgehandelte Handelskonditionen ermöglicht. Laut PubMatic ersetzt AgenticOS die manuelle DSP- und SSP-Orchestrierung durch spezialisierte Bots für Aufgaben wie Audience Discovery und Execution; frühe Tests zeigten bei einer Agentur eine Reduzierung der Buy-Side-Kosten um 82 % und der Kampagneneinrichtungszeit um fast 90 %. Zwei Agenturen von Untapped Growth gehen in Kürze live, während andere das System testen und die direkte, LLM-gesteuerte Ausführung (u. a. über Claude) zur Umgehung traditioneller DSP-Ebenen prüfen.
PubMatic startet Nvidia-beschleunigtes Agentic OS für programmatische Werbung
PubMatic hat ein „Agentic OS“ eingeführt, ein Nvidia-beschleunigtes Betriebssystem für agentenbasierte programmatische Werbung, das „Agent-to-Agent“-Workflows ermöglichen soll. Dabei planen, ausführen, optimieren und überwachen spezialisierte KI-Agenten Kampagnen autonom. Erste Partner wie WPP Media und MIQ testen die agentenbasierten Kampagnen unter Realbedingungen. Die dreischichtige Architektur (Infrastruktur, Applikations-/Agentenfunktionen, Transaktionsschicht) verspricht eine bis zu fünfmal schnellere Entscheidungsfindung, Latenzen im Sub-Millisekunden-Bereich und weniger Auktions-Timeouts. Die Agentenfunktionen arbeiten über Protokolle wie das Ad Context Protocol (AdCP) und das Model Context Protocol (MCP) und automatisieren Planung, Pacing, Optimierung, Fehlerbehebung sowie Messung. PubMatic integriert das Agentic OS in bestehende programmatische Einkaufsmodelle (Programmatic Guaranteed, Private Marketplaces) und leitet Media über seine Activate-Plattform. PubMatic positioniert den Ansatz insbesondere für komplexe Umgebungen wie Connected TV, betont jedoch, dass die Adaption in der Praxis von Kontrolle, Transparenz und skalierbarer Governance abhängt.
PubMatic treibt Agentic AI mit neuen KI-Einblicken voran
Punit Shah, Director of Product Marketing bei PubMatic, erörtert den Fokus des Unternehmens auf KI-gestützte Analysen und agentische Workflows in der Werbeinfrastruktur. Shah beschreibt die jüngძete Einführung von AI Insights, die Signale strukturiert, um datenübergreifendes Reasoning, Echtzeit-Benchmarking, die Erkennung von Nachfrageverschiebungen und die Ableitung nächstbeste Aktionen in Workflows zu ermöglichen. Er skizziert, wie Agentic AI die Entscheidungsqualität für Publisher und Einkäufer verbessern kann, nennt ein Beispiel aus dem Wahlkampfzyklus, bei dem KI-Benchmarking bei Pricing und Packaging hilft, und prognostiziert, dass sich Connected TV bis 2026 durch KI-Optimierung, ergebnisbasierte Bewertung und intelligentes Curation zu performancefähigem programmatischem Media entwickeln wird. Shah rät Publishern, strukturierte Datengrundlagen aufzubauen, Transparenz zu operationalisieren und KI zielgerichtet einzusetzen. Das Interview rahmt KI als architektonisch ein – Berichtsreibungsverluste werden reduziert, Intelligenz verstärkt und das Marktdesign auf Basis gouvernierter, strukturierter Daten neu gestaltet.
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