Beobachtetes Signal · 29. Nov. 2023 · Case Study · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Prädiktive Analytik in der CX: Fünf Unternehmen teilen Ergebnisse
Marketing-Teams setzen zunehmend auf prädiktive Analytik, um die Customer Experience zu verbessern und Umsätze zu steigern. Ein aktueller CMSWire-Bericht fasst die Ergebnisse von fünf Organisationen zusammen. Daiwa Securities nutzte SAS Analytics für ein KI-Empfehlungssystem für Vertriebsmitarbeiter, was die Kaufraten der Kunden um das 2,7-fache steigerte und Abwanderungen um 50 Prozent reduzierte. Die Wellness-Marke Hydrant setzte Pecan AI für Churn- und Win-back-Modellierungen ein und erzielte eine um 260 Prozent höhere Conversion bei zielgerichteten Rückholangeboten. Das IT-Automatisierungsunternehmen Automox nutzte 6sense für outbound Account-Based Marketing, wodurch die Umsätze um 35 Prozent und erfolgreich abgeschlossene Deals um 88 Prozent stiegen. Die Beauty-Marke Alleyoop verwendete Black Crow AI zur Erstellung von First-Party-Data-Zielgruppen für Facebook, was den Facebook-Umsatz um 55 Prozent und den ROAS um 10 Prozent steigerte. Das Spendenunternehmen DonorBureau nutzte DataRobot, um die Vorhersagegenauigkeit um 10 Prozent zu verbessern und die Total Cost of Ownership um 75 Prozent zu senken.
Liefert konkrete ROI-Belege für prädiktive Analytik in CX und Marketing über verschiedene Branchen hinweg. Dies ist hochrelevant für die MarTech- und KI-Adoption, stellt jedoch kein einzelnes bahnbrechendes Branchenereignis dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Daiwa Securities nutzte SAS Analytics für ein KI-basiertes Empfehlungssystem und erzielte eine 2,7-fache Steigerung der Kaufrate sowie eine Reduzierung der Kundenabwanderung um 50 Prozent.
- Hydrant verwendete Pecan AI für prädiktive Churn- und Win-back-Modelle und erreichte eine um 260 Prozent höhere Conversion-Rate bei zielgerichteten Rückholangeboten sowie einen um 310 Prozent höheren Umsatz pro Rückholkunden.
- Automox setzte 6sense für outbound Account-Based Marketing ein, was zu einer Umsatzsteigerung von 35 Prozent und einem Anstieg der gewonnenen Deals um 88 Prozent führte.
- Alleyoop nutzte Black Crow AI zur Erstellung prädiktiver Zielgruppen aus First-Party-Daten und steigerte den Facebook-Umsatz um 55 Prozent, die inkrementellen Verkäufe um 50 Prozent sowie den ROAS um 10 Prozent.
- DonorBureau verwendete automatisiertes maschinelles Lernen von DataRobot, verbesserte die Genauigkeit der Vorhersagemodelle um 10 Prozent und senkte die Total Cost of Ownership um 75 Prozent.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“Tokyo-based Daiwa Securities was looking to strengthen its proposals by better understanding its customers, according to a case study....”
“Daiwa Securities worked with the Cary, North Carolina-based analytics software company SAS and its SAS Analytics to create a recommendation ...”
“Hydrant worked with the Ramat Gan, Israel-based predictive analytics company Pecan AI to integrate Pecan’s platform across Hydrant’s marketi...”
“Automox worked with the San Francisco-based AI customer prediction platform 6sense as a key part of its outbound strategy....”
“DonorBureau worked with the Boston-based AI platform DataRobot on predictive analytics....”
Ontologie & Marktkonzepte
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