Beobachtetes Signal · 11. Aug. 2022 · Analysis · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Optimierung der Customer Experience durch Conversational AI und First-Party Data
Der Artikel beleuchtet, wie Marken ihre Customer Experience durch die Kombination von Conversational AI, Customer Analytics und sauberem First-Party Data verbessern können. Experten von Gridspace, Codelab303, Relative Insight, Peak und iPaydayLoans diskutieren den Wandel von starren Chatbots hin zu großen, vortrainierten Sprachmodellen für natürlichere Interaktionen. Hervorgehoben werden die Bereinigung unstrukturierter Daten, der Aufbau einer ganzheitlichen Kundensicht und der Einsatz von Analytics für passgenaue Entscheidungen. Angesichts des Wegfalls von Third-Party Cookies gewinnen First-Party Data und Conversational Insights enorm an Bedeutung. Dabei wird eine vernetzte KI- und ML-Intelligenzschicht zwischen Backend-Systemen und kundenorientierten Tools als Schlüssel gegen Datensilos genannt. Studien von Capgemini und Oracle/Future Workplace zur Akzeptanz von KI und Vertrauen runden die Analyse ab.
Relevant für MarTech und CX als redaktionelle Übersicht zu Conversational AI, Datenqualität und First-Party Data-Strategien, beschreibt jedoch kein marktrevolvierendes Ereignis oder eine Transaktion.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Evan Macmillan (Gridspace) zufolge ermöglichen vortrainierte Sprachmodelle natürlichere und flexiblere Conversational AI als fest programmierte Regeln.
- Laut einem Capgemini-Bericht haben 54% der Kunden tägliche KI-Interaktionen mit Marken, wobei 49% diese als vertrauenswürdig erachten.
- Eine Studie von Oracle und Future Workplace zeigt, dass 64% der Angestellten einem KI-Chatbot mehr vertrauen als ihrem Vorgesetzten.
- Ben Hookway (Relative Insight) betont die Nutzung unstrukturierter Textdaten, da First-Party Data wegen des Wegfalls von Third-Party Cookies wichtiger wird.
- Tom Summerfield (Peak) plädiert für eine agile SaaS-Intelligenzschicht zur Verbindung isolierter Einzellösungen und Backend-Systeme für Personalisierung.
Verknüpfte Unternehmen
3 verknüpfte Unternehmen“Tom Summerfield, retail director at Peak, a decision intelligence company, said point solution tooling is often not integrated....”
“A Capgemini report indicated that 54% of customers have daily AI-based interactions with brands....”
“An Oracle and Future Workplace AI@Work report revealed that 64% of employees would trust an AI chatbot rather than their manager....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI-Aktien fallen nach OpenAI-Umsatzbericht
Die Aktien von Nvidia, Oracle, CoreWeave und anderen KI-Unternehmen fielen am Donnerstag, nachdem Details zu den Umsätzen von OpenAI bekannt wurden. OpenAI teilte Investoren mit, dass es Ende September einen annualisierten Umsatz von rund 50 Milliarden US-Dollar erreicht habe, niedriger als die weit verbreitete Zahl von 68 Milliarden US-Dollar. Eine mit der Sache vertraute Person sagte, die 68-Milliarden-Zahl habe Bruttoumsätze von Partnern enthalten, was einen direkteren Vergleich mit Anthropic ermögliche. OpenAI hob außerdem ein Gesamtwachstum von 77 % im dritten Quartal und ein Wachstum von 107 % im Enterprise-Geschäft hervor. Das Unternehmen bereitet sich auf einen möglichen Börsengang vor, mit einer Bewertung von 852 Milliarden US-Dollar, und führt frühe Gespräche über eine neue Finanzierungsrunde von rund 30 Milliarden US-Dollar.
Oracle nutzt ChatGPT und Codex zur Transformation von Arbeitsabläufen
Oracle berichtet, dass über 100.000 Mitarbeiter die ChatGPT Work- und Codex-Tools von OpenAI in Bereichen wie Talentakquise, Oracle Applications Lab und IT nutzen. Diese Tools haben Aufgaben, die früher Tage dauerten, auf Minuten reduziert. Das Talentteam entwickelte ein Marktinformationstool, das Vergütungs- und Talentpool-Daten in 15-20 Minuten statt 2-4 Tagen zusammenstellt. Das Applications Lab erstellte eine Ontologie, die Abfragen in natürlicher Sprache in SQL umwandelt und Geschäftsanwendern sofortige Berichte liefert. Site-Reliability-Ingenieure lösen Incidents schneller. Führungskräfte betonen menschliche Aufsicht, Schutzmechanismen und Verantwortung für den Code.
US sperrt Microsoft, Adobe und IT-Giganten von Green-Card-Programm aus
Die Trump-Administration hat Microsoft, Adobe und sechs weitere große Technologieunternehmen von einem US-Programm ausgesetzt, das qualifizierten ausländischen Arbeitskräften die dauerhafte Aufenthaltserlaubnis (Green Card) erleichtert, und wirft den Unternehmen Betrug vor. Vizepräsident JD Vance kündigte die Sperre an, die auch Capgemini, Cognizant, HCL, Infosys, Tata und Wipro betrifft. Das Arbeitsministerium wird keine neuen oder laufenden Anträge auf dauerhafte Arbeitszertifizierung dieser Unternehmen mehr annehmen. Die Unternehmen gehören zu den größten Nutzern von H-1B-Visa, die für hochqualifizierte Positionen gedacht sind, die von US-Arbeitern möglicherweise nicht besetzt werden können. Microsoft reagierte mit der Aussage, dass die meisten seiner US-Mitarbeiter Amerikaner seien und seine H-1B-Anträge größtenteils für bestehende Mitarbeiter und nicht für Neueinstellungen gelten. Die Regierung will außerdem neun Universitäten, darunter Harvard, Yale und Stanford, wegen mutmaßlichen Missbrauchs von Studentenvisumprogrammen untersuchen.
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