Beobachtetes Signal · 27. Juli 2026 · Technical Release · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Opensurvey aktualisiert Dataspace-Plattform mit KI-Agenten für Marktforschung
Opensurvey hat ein umfassendes Update für seine Consumer-Intelligence-Plattform Dataspace angekündigt und integriert KI-Agenten in den gesamten Research-Workflow. Die aktualisierte Plattform ermöglicht es Anwendern, von der Studienplanung und dem Survey Design über die Datenerhebung und Analyse bis hin zur automatisierten Berichterstattung alle Schritte über eine KI-gestützte Chatschnittstelle abzuwickeln. Zudem unterstützt Dataspace Interaktionen mit synthetischen Konsumenten, die auf Echtdaten basieren. Um Berechnungsfehler zu vermeiden, führt das System numerische Kalkulationen zunächst über eine deterministische statistische Engine aus, bevor die KI die Insights generiert. Das 2011 in Südkorea gegründete Unternehmen, das nach eigenen Angaben bereits über 3.000 Unternehmenskunden betreut hat, gibt an, dass eine klassische Brand-Tracking-Studie, die traditionell rund acht Wochen beansprucht, über Dataspace innerhalb eines einzigen Tages abgeschlossen werden kann.
Dieses Produkt-Update eines MarTech-Anbieters integriert KI-Agenten, synthetische Konsumenten und eine deterministische Engine, wodurch Marktforschungs-Workflows signifikant beschleunigt und optimiert werden können. Es handelt sich jedoch um keine plattformweite Veränderung durch einen grossen Branchen-Player.
Marktsignale zu MarTech Series in Echtzeit verfolgen
Polaris7 erfasst behördliche Registrierungen, Primärquellen, Führungswechsel und Deal-Aktivitäten rund um die Uhr. Erstellen Sie Ihren kostenlosen Explorer-Workspace, um automatisierte Executive Briefings zu erhalten.
Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Opensurvey hat ein wichtiges Upgrade für Dataspace angekündigt und integriert KI-Agenten in den gesamten Research-Prozess.
- Das 2011 gegründete südkoreanische Unternehmen hat bereits über 3.000 Unternehmenskunden betreut und mehr als 25.000 Forschungsprojekte abgeschlossen.
- Dataspace ermöglicht End-to-End-Marktforschung über eine KI-Chat-Schnittstelle für Planung, Survey Design, Datenerhebung, Analyse und automatisierte Berichterstattung.
- Laut Opensurvey lässt sich eine Brand-Tracking-Studie, die bei traditionellen Agenturen etwa acht Wochen dauert, in Dataspace in nur einem Tag realisieren.
- Die Plattform nutzt eine deterministische statistische Engine für präzise Berechnungen und unterstützt die Interaktion mit synthetischen Konsumenten auf Basis realer Daten.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“MarTech Series (MTS) is a business publication dedicated to helping marketers get more from marketing technology through in-depth journalism...”
“As part of the iTech Series network, it acts as a "Brand to Demand" partner....”
“Marketing Technology News: MarTech Interview with Nicholas Kontopoulous, Vice President of Marketing, Asia Pacific & Japan @ Twilio...”
“PayIt Cut Its Database by About a Third with ZoomInfo, Saving Tens of Thousands (related post title) and Xactly Improved Account Scoring wit...”
“WellSaid Sets a New Industry Standard for AI Voiceover Pricing (related post title on the page)....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
OpenAI stellt Data Agent für ChatGPT Work vor
OpenAI hat einen neuen Data Agent innerhalb von ChatGPT Work eingeführt, der es Geschäftsanwendern ermöglicht, Unternehmensdaten über natürliche Sprache abzufragen und zu analysieren. Der Agent verbindet sich mit diversen Datenquellen wie Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, MongoDB und Datadog sowie mit Dateien aus Google Drive und SharePoint. Er nutzt semantische Schichten und Business-Kontext aus Plattformen wie dbt und GitHub, erstellt interaktive Dashboards und integriert sich in BI-Tools wie Tableau, Power BI und Sigma. Laut OpenAI stammt das Tool aus der internen Entwicklung und wird bereits von Großteilen der Produkt- und Go-to-Market-Teams genutzt. Zu den ersten Anwendern gehören unter anderem NTT Data und Thermo Fisher.
Havas investiert in KI-Research-Plattform und baut Client Insights aus
Vurvey Labs, eine KI-gestützte Research-Plattform, hat in einer von Havas angeführten Finanzierungsrunde der Serie A 8,5 Millionen US-Dollar eingesammelt; Havas tritt zugleich als Kunde und Partner auf. Die Vereinbarung verknüpft Vurvey über Kundenempfehlungen, Board-Mandate und die Integration in die Health- und Kreativsparten eng mit Havas. Das Kernprodukt von Vurvey ist ein sogenanntes „People Model“ – ein auf Millionen von Kundeninterviews trainiertes Large-Scale-KI-Modell, das KI-Agenten und Zielgruppen mit diversen Persönlichkeiten generiert. Das Training basiert auf selbst aufgezeichneten Videointerviews, um Emotionen und Gestik einzufangen, ergänzt durch First- und Third-Party-Data aus Social-Media-Plattformen sowie interne Markendaten. Havas Health nutzt Vurvey zur Erstellung synthetischer Arzt-Personas für Pharmakunden, um Reaktionen auf Dosierungsansätze zu verstehen und Szenariotests von Wochen auf Minuten zu verkürzen. Laut Gründer Chad Reynolds und Havas-Führungskräften zielt der Ansatz darauf ab, menschliche Insights zu wahren und gleichzeitig die Befragung über verschiedene Zielgruppen hinweg zu skalieren.
AdTech-Plattform führt vier KI-Werbeagenten für das Open Web ein
Ein ADZINE-Interview mit Sara Sihelnik beleuchtet die Einführung von vier spezialisierten KI-Agenten für das digitale Marketing. Das Setup umfasst einen zentralen, chatbasierten Copiloten namens „Agent Q“ sowie drei Spezialagenten für kausale Analysen, Audience-Pattern-Discovery und Creative-Scoring bei Display- und Native-Formaten. Agent Q koordiniert dabei die Kommunikation und den Datenaustausch innerhalb einer einheitlichen Benutzeroberfläche. Das System setzt auf ein Human-on-the-Loop-Modell, bei dem Marketer KPIs, Budgets und Brand-Safety-Richtlinien vorgeben, während die KI in Echtzeit auf Kampagnensignale und Open-Web-Daten zugreift. Zudem sollen Explainability-Funktionen ungewöhnliche Optimierungsempfehlungen transparent machen. Sihelnik warnt jedoch, dass stark auf Chat fokussierte Ökosysteme wie Perplexity oder OpenAI das Open Web gefährden könnten, es sei denn, Publisher und Tools erreichen ein vergleichbares Niveau an Performance und Transparenz.
Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Watchlists, um automatisierte, evidenzbasierte Executive Briefings zu erhalten, sobald wesentliche Signale oder Marktverschiebungen auftreten.
