Beobachtetes Signal · 29. Okt. 2026 · Research Report · Quelle: Retail Dive · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Nur 10% der Verbraucher nutzen KI zur Produktsuche
Ein neuer Bericht von AlixPartners zeigt, dass derzeit nur 10% der US-Verbraucher KI für die Produktsuche nutzen, obwohl KI-Tools weit verbreitet sind. Die Akzeptanz ist bei jüngeren Generationen höher: 14% der Gen Z und Millennials starten ihre Produktsuche mit KI. Auch bei Haushalten mit höherem Einkommen ist das Interesse groß: Fast 70% der Verbraucher mit einem Einkommen von 150.000 US-Dollar oder mehr halten KI-Shopping für wichtig, gegenüber 53% bei denen mit weniger als 45.000 US-Dollar. Der Bericht prognostiziert einen künftigen Anstieg, insbesondere bei standardisierten Gütern und Auffüllkäufen, während das Premium-Segment markengetrieben bleibt. Einzelhändler werden beraten, in strukturierte Produktdaten zu investieren, da KI-Agenten auf Metadaten angewiesen sind und nicht auf Bilder oder überzeugende Texte. Marken riskieren, an den Rand gedrängt zu werden, wenn sie nicht für KI-gesteuerte Suche optimieren. Große Einzelhändler wie Target, Best Buy, Macy's und The Home Depot starten daher eigene KI-Assistenten, um Kundenbeziehungen zu halten.
Der Bericht zeigt den frühen Stand der KI-Nutzung bei der Produktsuche im Einzelhandel auf und hat strategische Bedeutung für Marken und Händler hinsichtlich der Optimierung von Metadaten und Kundenbeziehungen. Relevant für das MarTech/AdTech-Ökosystem, da KI zu einem Entdeckungskanal wird.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Nur 10% der Verbraucher beginnen die Produktsuche mit KI, laut dem 2026 Consumer Sentiment Index von AlixPartners.
- 14% der Gen Z und Millennials starten die Produktsuche mit KI.
- Fast 70% der Verbraucher mit einem Einkommen von 150.000+ US-Dollar halten KI-Shopping für wichtig, gegenüber 53% bei denen mit weniger als 45.000 US-Dollar.
- AlixPartners prognostiziert einen Anstieg der KI-Nutzung bei standardisierten Gütern und Auffüllkäufen.
- Große Einzelhändler wie Target, Best Buy, Macy's und The Home Depot starten interne KI-Assistenten.
Verknüpfte Unternehmen
4 verknüpfte Unternehmen“Target wird als einer der großen Einzelhändler genannt, die eigene interne KI-Assistenten starten, um Kundenbeziehungen zu pflegen.”
“Best Buy wird als einer der großen Einzelhändler genannt, die eigene interne KI-Assistenten starten.”
“Macy's wird als einer der großen Einzelhändler genannt, die eigene interne KI-Assistenten starten.”
“The Home Depot wird als einer der großen Einzelhändler genannt, die eigene interne KI-Assistenten starten.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Criteo-Report: KI unterstützt Produktrecherche, schließt aber noch keine Käufe ab
Der „2026 Commerce & AI Trend Report“ von Criteo, basierend auf einer Verbraucherbefragung von Januar bis Februar 2026 mit 6.379 Teilnehmern in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Japan und Südkorea, zeigt, dass KI eine zentrale Rolle bei der Produktsuche einnimmt, Transaktionen jedoch selten autonom abschließt. Marktplätze (36 %) und Suchmaschinen (28 %) bleiben die dominanten Einstiegspunkte, während KI-Assistenten als ergänzender Kanal 14 % ausmachen. Verbraucher nutzen KI primär für Recherche und Vergleiche – fast die Hälfte nutzt KI-Tools für Produktvergleiche, aber nur 8 % geben an, direkt über diese Tools einzukaufen. Visuelle (44 %) und sprachbasierte (26 %) Suche gewinnen an Bedeutung. Für den Kaufabschluss sind Vertrauensfaktoren wie Datenschutz (46 %), Schutz vor manipulierten Inhalten (52 %) sowie starke Markenbekanntheit (75 %) weiterhin entscheidend für Retail Media und Marketingstrategien.
AI Shopping wird Mainstream: Wichtige Kennzahlen für 2026
Ein MarTech-Bericht aggregiert Marktdaten von 2026 und belegt die rapide Konsumentenadaption von KI-Tools bei der Kaufentscheidung. Zentrale Ergebnisse: 43 % der US-Verbraucher nutzen KI-Assistenten für die Produktrecherche, und 46 % beginnen ihre Customer Journey direkt auf KI-Plattformen. Der durch KI vermittelte Traffic auf Retail-Websites verzeichnete laut Adobe ein explosives Wachstum von 1.200 % im Jahresvergleich – bei gleichzeitig um 31 % höheren Conversion Rates. Zwar verifizieren 86 % der Nutzer KI-Empfehlungen über Drittquellen, doch Prognosen von NielsenIQ zeigen bereits ein enormes Marktpotenzial: Bis 2030 könnten autonome 'Agentic Shoppers' 190 bis 385 Milliarden US-Dollar des US-E-Commerce-Umsatzes ausmachen. Die branchenübergreifende Analyse von Product.ai, L.E.K. Consulting, Gartner und weiteren verdeutlicht den massiven Handlungsdruck für Marketing-, Traffic-, Attributions- und Customer-Experience-Strategien von Händlern und AdTech-Anbietern.
Generative KI etabliert sich als neue Discovery-Schicht im E-Commerce
Ein Report von Similarweb belegt den wachsenden Einfluss generativer KI auf Kaufentscheidungen: Bei über 11 % aller E-Commerce-Transaktionen ist generative KI vorgelagert – ein deutlicher Anstieg gegenüber unter 5 % vor zwei Jahren. Dennoch bleibt die traditionelle Suche zentral: In 89 % der KI-beeinflussten Journeys werden weiterhin Suchmaschinen genutzt. KI dominiert primär die frühen Phasen wie Problemdefinition und Produktvergleiche, während Suchmaschinen für finale Detailprüfungen herangezogen werden. Dies stellt das Performance-Marketing vor erhebliche Attributionsprobleme, da Last-Click-Modelle KI-getriebene Conversions häufig fälschlicherweise Paid Search, organischer Suche oder Direct Traffic zuordnen. Händler müssen ihre Omnichannel-Präsenz nun auf KI-generierte Antworten und On-Platform-Shopping-Assistenten (z. B. bei Amazon) ausweiten und strukturierte Produktdaten optimieren, um in KI-Empfehlungen sichtbar zu bleiben.
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