Beobachtetes Signal · 27. Aug. 2026 · Market Signal · Quelle: JD Power · Relevanz: 3.5/5
KI beeinflusst Entscheidungen bei Kfz- und Wohngebäudeversicherungen signifikant
Laut einer aktuellen Studie von J.D. Power nutzen knapp ein Drittel (29 %) der Kunden im Bereich Kfz- und Wohngebäudeversicherungen bereits KI-gestützte Tools entlang ihrer gesamten Customer Journey. Die Verbraucher setzen Artificial Intelligence primär ein, um Versicherungsprodukte und Deckungsumfänge zu recherchieren, ihren Kundenservice abzuwickeln oder die genauen Policenbedingungen vor einer Schadensmeldung zu prüfen. Zudem unterstützen KI-Tools die Nutzer beim Einholen von Angeboten sowie beim Abschluss neuer Verträge. Dieser Trend verdeutlicht, dass automatisierte Systeme zunehmend traditionelle Beratungs- und Recherchekanäle im Assekuranzsektor ergänzen oder ablösen. Für Versicherer und MarTech-Anbieter unterstreicht dies die Notwendigkeit, Conversational AI und automatisierte Self-Service-Lösungen nahtlos in ihre digitalen Touchpoints zu integrieren, um wechselwillige Kunden in entscheidenden Abschlussphasen optimal zu erreichen und zu binden.
Der steigende Einsatz von KI durch Konsumenten erfordert von Versicherern und Agenturen eine beschleunigte Optimierung digitaler Touchpoints sowie den Einsatz moderner MarTech-Lösungen, um in KI-gestützten Recherche- und Entscheidungsprozessen sichtbar zu bleiben.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 29 % der Kunden nutzen KI-Tools für Recherchen, Kundenservice und Tarifvergleiche bei Kfz- und Gebäudeversicherungen.
- KI dient Verbrauchern verstärkt zur Prüfung von Deckungsansprüchen vor der Einreichung eines Schadensfalls.
- J.D. Power identifiziert KI als wachsenden Hebel für die Kundenakquise und Policenberatung.
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CloudFactory analysiert sieben KI- und Automatisierungstrends der Schaden- und Unfallversicherung für 2026
CloudFactory hat eine Analyse zu sieben zentralen KI- und Automatisierungstrends veröffentlicht, die die Schaden- und Unfallversicherungsbranche im Jahr 2026 prägen. Der Bericht beleuchtet den Übergang zu agentischer KI im Produktivbetrieb, vollautomatische Schadenregulierung, bilddatenbasierte Risikoprüfung sowie die Abwehr KI-generierter Betrugsfälle. Entscheidend für den Erfolg von Versicherern ist dabei zunehmend die Überprüfbarkeit von KI-Entscheidungen angesichts strengerer regulatorischer Prüfungen.
KI-Antworten sind jetzt der wichtigste Ausgangspunkt für die Produktrecherche
Laut dem neuesten Forschungsbericht von impact.com, 'The new front door: How AI is rewriting the buyer's journey', sind KI-generierte Antworten zum häufigsten Ausgangspunkt für die Produktrecherche unter KI-aktiven US-Verbrauchern geworden. Die Umfrage unter 1.128 Verbrauchern ergab, dass 47% ihre letzte Produktsuche mit einer KI-generierten Antwort begannen, davon 33% mit einer eigenständigen KI-Plattform und 14% mit einer KI-Übersicht in der Suche, während nur 26% mit traditionellen Suchmaschinenergebnissen starteten. Darüber hinaus gaben 72% der Befragten an, manchmal, meistens oder immer von einem KI-Tool auf eine Marken- oder Einzelhandelswebsite zu klicken, bevor sie eine endgültige Entscheidung treffen, aber nur 27% hatten in den letzten 30 Tagen eine direkte Markenwebsite für die Recherche genutzt. Der Bericht hebt die Herausforderungen hervor, denen Marken bei der Zuordnung des KI-Einflusses auf Kaufentscheidungen gegenüberstehen, und betont die Notwendigkeit für Marken, Sichtbarkeit und Vertrauen auf KI-Plattformen, Verlagen, Createuren und Communities aufzubauen.
Criteo-Report: KI unterstützt Produktrecherche, schließt aber noch keine Käufe ab
Der „2026 Commerce & AI Trend Report“ von Criteo, basierend auf einer Verbraucherbefragung von Januar bis Februar 2026 mit 6.379 Teilnehmern in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Japan und Südkorea, zeigt, dass KI eine zentrale Rolle bei der Produktsuche einnimmt, Transaktionen jedoch selten autonom abschließt. Marktplätze (36 %) und Suchmaschinen (28 %) bleiben die dominanten Einstiegspunkte, während KI-Assistenten als ergänzender Kanal 14 % ausmachen. Verbraucher nutzen KI primär für Recherche und Vergleiche – fast die Hälfte nutzt KI-Tools für Produktvergleiche, aber nur 8 % geben an, direkt über diese Tools einzukaufen. Visuelle (44 %) und sprachbasierte (26 %) Suche gewinnen an Bedeutung. Für den Kaufabschluss sind Vertrauensfaktoren wie Datenschutz (46 %), Schutz vor manipulierten Inhalten (52 %) sowie starke Markenbekanntheit (75 %) weiterhin entscheidend für Retail Media und Marketingstrategien.
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