Beobachtetes Signal · 28. Mai 2026 · Report Publication · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv

name.com-Studie: Agentic Web steigert den Wert von Domains

Zusammenfassung des Signals

Der Domain-Registrar name.com hat den Bericht und die Umfrage „The Empowered Builder: Digital Identity in the Age of AI“ veröffentlicht. Demnach verlagert sich der Wert im Zuge von KI und autonomen Agenten (Agentic Web) von reinem Code hin zur digitalen Identität. 77 Prozent der Befragten gehen davon aus, dass starke Domain-Namen an Wert gewinnen, da KI die Erstellung und Entdeckung von Produkten grundlegend verändert. 40 Prozent erwarten, dass keyword-starke Domains in KI-generierten Suchergebnissen bevorzugt werden, während 19 Prozent auf deskriptive Branchen-TLDs setzen. Gleichzeitig unterstreicht der Bericht Bedenken hinsichtlich der Vertrauenswürdigkeit: 65 Prozent vertrauen zwar von KI empfohlenen Websites, jedoch nennen 30 Prozent Falschinformationen und gefälschte Seiten als Hauptrisiko. Zudem verzeichnete name.com im Jahr 2025 einen achtfachen Anstieg bei .dev-Registrierungen. Führungskräfte von name.com und Wix betonen, dass Domains im Zeitalter des Agentic Web essenzielle Signale für Authentizität sind.

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Hohe Konfidenz

Eine Anbieterstudie, die den Wandel hin zur digitalen Identität als Entdeckungs- und Vertrauenssignal im KI-Zeitalter aufzeigt. Dies ist für moderne Marketing- und Entdeckungsstrategien relevant, stellt jedoch keine neue Plattformrichtlinie oder technische Kernänderung dar.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • name.com veröffentlichte am 28. Mai 2026 den Bericht „The Empowered Builder: Digital Identity in the Age of AI“.
  • 77 % der Befragten erwarten, dass starke Domain-Namen an Wert gewinnen, da KI die Webentwicklung und Entdeckung prägt.
  • 40 % der Befragten erwarten die stärkste Performance für keyword-reiche Domains in KI-Ergebnissen; 19 % setzen auf deskriptive Branchen-TLDs.
  • 65 % vertrauen von KI empfohlenen Websites, während 30 % Desinformation und gefälschte Seiten als Hauptsorge nennen.
  • name.com verzeichnete 2025 einen achtfachen Zuwachs bei .dev-Registrierungen sowie starkes Wachstum bei .app, .codes und .software.

Ontologie & Marktkonzepte

Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: https://martechseries.com/feed/•Veröffentlicht: 28. Mai 2026
Ursprünglicher Berichttitel: “name.com Survey Reveals the Agentic Web Is Redefining Digital Creation for Builders and Elevating Domain Value”

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Zeta-Studie: Agentic Commerce gewinnt an Verbrauchervertrauen

Zeta Global hat eine neue Studie veröffentlicht, die eine wachsende Bereitschaft von Verbrauchern zeigt, Teile der Customer Journey an KI-Agenten zu delegieren, was einen frühen Übergang zum sogenannten Agentic Commerce markiert. Die Online-Umfrage vom Mai 2026 befragte 2.000 US-Erwachsene, die in den vorherigen drei Monaten KI für Käufe genutzt hatten. Besonders Eltern zeigen sich offen für KI-gesteuertes Buying: Sie sind eher bereit, Budgets für KI-Käufe freizugeben, Haushaltsartikel automatisch nachzubestellen und neue Marken über KI zu entdecken. Über alle Befragten hinweg bevorzugen 70 Prozent den Abschluss direkt auf der Website einer Marke statt über KI, und 54 Prozent favorisieren markeneigene, personalisierte KI-Erlebnisse gegenüber Allzweck-KI-Tools. Zeta-Manager betonten die Implikationen für Brand Discovery, Relevanz, Vertrauen und den Wert von First-Party Data in KI-Empfehlungsumgebungen.

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Umfrage: 60 % empfinden KI in der Markenkommunikation als abschreckend

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AI in Marketing / MarTech21. Apr. 2026

Marketer nutzen KI-Vorteile; Vertrauensmangel bremst Agentic AI

Eine Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Experten aus Q4 2025 belegt die zunehmende Integration von KI in Marketing-Workflows, identifiziert jedoch anhaltende Hürden für eine breitere Skalierung. Generative AI verzeichnet dabei eine höhere Adoptionsrate als Predictive AI. Generative Tools dominieren vor allem in der Creative Production (82 %), im Marketing (81 %) sowie in der externen (75 %) und internen Kommunikation (56 %). Predictive AI wird primär für Measurement und KPI-Analysen eingesetzt (48 %). Über die Hälfte der Befragten (54 %) gibt an, bisher keine Agentic AI zu nutzen. Case Studies und Interviews (u. a. von Unilever, Kroger und Monks) veranschaulichen zwar klare Effizienzgewinne, betonen jedoch mangelndes Vertrauen, Governance-Defizite, fragmentierten Datenzugriff und technische Komplexität als zentrale Barrieren für die Implementierung autonomer KI-Agenten.

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