Beobachtetes Signal · 17. Juni 2025 · Funding · Quelle: Tech.eu · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
mysite.ai sichert sich 2,1 Mio. € Pre-Seed-Finanzierung für KI-Mitarbeiter
Das polnische Startup mysite.ai, ehemals Codejet, hat eine Pre-Seed-Runde über 2,1 Millionen Euro abgeschlossen, um eine All-in-One-KI-Plattform für kleine Unternehmen zu entwickeln. Die Runde wurde von Inovo VC angeführt, unterstützt von Sunfish Partners sowie Business Angels wie Fabian Veit von make.com und Bart Roszkowski von Alokai. Die Finanzierung setzt sich aus Eigenkapital und F&E-Zuschüssen zusammen, um die Plattformentwicklung voranzutreiben, darunter KI-gesteuertes Social Media Management und automatisierte Werbekampagnen. mysite.ai baut einen vollständig autonomen KI-Assistenten, der die gesamte Online-Präsenz von Kleinbetrieben steuert – von der Website-Erstellung über Paid Ads und Lead-Generierung bis hin zur Content Creation. Die Plattform richtet sich an Kleinstunternehmen wie Handwerker oder Kosmetiker ohne eigenes Marketingteam. Ursprünglich startete das Unternehmen mit einem KI-Website-Agenten, der individuelle Webseiten aus Chat-Beschreibungen generiert, und plant nun die Expansion in die breitere Marketing-Automatisierung.
Die Finanzierung einer KI-gesteuerten autonomen Marketingplattform für KMUs verdeutlicht den wachsenden Trend von KI-Agenten im Marketing, was auch für den AdTech-Sektor zunehmend an Relevanz gewinnt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- mysite.ai schließt Pre-Seed-Runde über 2,1 Millionen Euro ab.
- Angeführt von Inovo VC mit Beteiligung von Sunfish Partners und Business Angels.
- Finanzierungsmix aus Eigenkapital und F&E-Zuschüssen.
- Entwicklung eines autonomen KI-Assistenten für das Marketing von Kleinunternehmen.
- Erstes Produkt ist ein KI-Website-Agent zur automatisierten Erstellung von Webseiten via Chat.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“Fabian Veit (CEO, make.com) is an angel investor in the round....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Zehn monetarisierbare KI-Automatisierungen für Unternehmen und deren Implementierung
Ein praxisorientierter Leitfaden analysiert zehn wertschöpfende KI-Automatisierungen, für die Unternehmen Zahlungsbereitschaft zeigen – darunter Lead Enrichment, Rechnungsstellung, Ticket-Triage, Churn-Scoring und KPI-Dashboard-Updates. Der Bericht liefert detaillierte Schätzungen der Kosten pro Ausführung basierend auf OpenAI-Token-Preisen und Drittanbieter-Gebühren, definiert Buyer Personas und vergleicht Orchestrierungs-Tools wie n8n, Make und Zapier. Ergänzt wird die Analyse durch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für eine KI-gestützte Lead-to-CRM-Pipeline mittels n8n, OpenAI und HubSpot API. Typische Fehlerquellen wie API-Rate-Limits, Payload-Beschränkungen oder Token-Kostenspitzen werden inklusive Lösungsansätzen wie Throttling und Token-Monitoring adressiert. Mit einer geschätzten Umsetzungszeit von vier bis sechs Stunden bietet der Leitfaden Agenturen und MarTech-Consultancies eine konkrete Blaupause zur Kommerzialisierung von Generative AI in bestehenden Unternehmens-Workflows.
KI-Agenten verbrauchen fast fünfmal so viele Tokens wie Menschen
Eine von a16z zitierte Analyse der OpenRouter-Logfiles zeigt, dass KI-Agenten mittlerweile einen weitaus größeren Anteil am API-Token-Verbrauch ausmachen als die direkte menschliche Nutzung. Zwischen dem 1. Januar und dem 14. Juni 2026 untersuchte OpenRouter über 450 Billionen Tokens und verzeichnet einen Sieben-Tages-Durchschnitt bei Agenten von rund 7,3 Billionen Tokens. Aggregiert verbrauchen Agenten damit fast fünfmal so viele Tokens wie Menschen, wobei eine agentenbasierte Anfrage etwa 15-mal mehr Tokens benötigt als eine menschliche. Etwa 86 % der agentenbasierten Token-Nutzung sind gecached (gegenüber 65 % im Januar), was die Rechenleistung schont, aber die Nachfrage nach schnellem Speicher wie HBM ankurbelt. Von a16z zitierte Similarweb-Daten belegen gemischte Markteffekte: rückläufiger Traffic bei etablierten Automatisierungsanbietern und starkes Wachstum für das KI-native Tool Gumloop.
Marktverschiebung zu KI, Infrastruktur und autonomen Agenten
Die aktuellen Markttrends zeigen eine deutliche Neuausrichtung hin zu Künstlicher Intelligenz, Kernkraft, Raumfahrt, Verteidigung und digitaler Infrastruktur, während ETFs Rekordzuflüsse verzeichnen. Der Boom beim Bau von Rechenzentren treibt das regionale Lohn- und Beschäftigungswachstum massiv voran und sorgt für deutliche Gehaltsaufschläge in betroffenen US-Bundesstaaten. Gleichzeitig konzentrieren sich Token-Konsum und der Einsatz hochentwickelter Tools im KI-Bereich zunehmend auf Power-User sowie autonome Agenten, die mittlerweile ein Vielfaches des Volumens menschlicher Nutzer verbrauchen. Vor allem die Nutzung von gecachten Tokens treibt dieses Wachstum voran und deutet darauf hin, dass agentenbasierte KI traditionelle Automatisierungslösungen sukzessive ablösen wird. Diese Entwicklungen verändern die globale Infrastrukturnachfrage sowie die Software- und Tooling-Märkte grundlegend und erfordern strategische Anpassungen für Unternehmen im Ökosystem von AdTech und MarTech.
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