Beobachtetes Signal · 11. Juni 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
MiQ erweitert Sigma-Plattform um neue Daten und KI-Funktionen
MiQ hat eine umfassende Erweiterung seiner KI-gestützten Werbeplattform Sigma angekündigt. Das Update umfasst neue Datenintegrationen, verbesserte Planungs- und Messfunktionen sowie erweiterte Aktivierungsoptionen in zentralen Media-Umgebungen. Seit dem Marktstart vor einem Jahr hat Sigma über 40.000 Kampagnen für mehr als 2.300 Advertiser unterstützt. A/B-Tests belegen dabei einen Return von 2,22 US-Dollar an Wert pro ausgegebenem US-Dollar im Vergleich zu Standard-Programmatic-Setups. Zu den wichtigsten Neuerungen zählen der Sigma Planning Agent für konversationelle Prompt-to-Plan-Automatisierung sowie Sigma Total Measurement für kanalübergreifende Full-Funnel-Messungen. Die Datengrundlage von Sigma umfasst nun mehr als 600 Feeds und 2,5 Petabyte an Daten, gestützt durch Integrationen mit Partnern wie Databricks, Circana, TitanOS und Evertune. Die neuen Funktionen sind ab sofort in ausgewählten Märkten verfügbar, während der weltweite Rollout im Laufe des Jahres 2026 fortgesetzt wird.
Die Erweiterung reichert eine etablierte AdTech-Plattform um KI-gestützte Planung, Messung und breitere Datenintegrationen an, was die programmatische Aktivierung und das Full-Funnel-Measurement verbessert, jedoch keinen grundlegenden Richtungswechsel darstellt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- MiQ hat seine KI-gestützte Werbetechnologie Sigma am 11.06.2026 erweitert.
- Sigma hat seit dem Launch über 40.000 Kampagnen für mehr als 2.300 Advertiser gesteuert.
- A/B-Tests zeigen einen Wert von 2,22 US-Dollar pro ausgegebenem US-Dollar im Vergleich zu Standard-Programmatic-Setups.
- Neue Funktionen umfassen den Sigma Planning Agent und Sigma Total Measurement.
- Das Daten-Backbone von Sigma integriert über 600 Feeds, 2,5 Petabyte an Daten sowie Partner wie Databricks, Circana, TitanOS und Evertune.
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OpenAI DevDay 2026: Dots, Space und GPT-6.1 Sol vorgestellt
Auf dem OpenAI DevDay 2026 wurden über 20 Ankündigungen gemacht, mit den wichtigsten Highlights: Dots, KI-Agenten mit persistentem Gedächtnis; Space, ein kollaborativer Arbeitsbereich für Menschen und KI; und GPT-6.1 Sol, ein kosteneffizientes Modell. Dots können wiederkehrende Aufgaben übernehmen und nutzen Erinnerungen aus ChatGPT und verbundenen Apps. Space ermöglicht gemeinsame Dokumente und Team-Aufgaben, wobei die Business- und Enterprise-Tarife Slack- und Teams-Integration hinzufügen. Sol bietet eine Astra-ähnliche Leistung zu einem Fünftel des Token-Preises und ist in Work, Codex und API verfügbar. Der Artikel bewertet diese aus Nutzersicht und diskutiert praktische Auswirkungen auf die KI-Adoption in Teams und das Kostenmanagement. Außerdem werden die Schritte von OpenAI mit Microsoft Copilot und Anthropic Claude Tag verglichen.
Blackbaud stellt Platform for Good vor: Unified OS für Social Impact
Blackbaud, ein führender Anbieter von KI-gestützten Lösungen für den Social-Impact-Sektor, hat die Einführung von Platform for Good™ angekündigt, die als das erste einheitliche Betriebssystem der Branche beschrieben wird. Diese Plattform integriert Daten, KI und Workflows in eine einzige verbundene Pipeline. Sie besteht aus drei Ebenen: dem Datenkern, der Intelligence-Ebene und der Aktions-Ebene. Die Ankündigung umfasst mehrere Innovationen: Lantern, ein domänenspezifisches Sprachmodell für Fundraising-Intelligenz, das in Zusammenarbeit mit Databricks entwickelt wurde; die Erweiterung der Agents for Good™, einschließlich des Development Agent und des neuen Data Health Agent; den neu aufgebauten Raiser's Edge NXT® als nativen Cloud-, KI-gestützten Fundraising-CRM; die Einführung von Blackbaud Marketing™; neue Finanz-Workflows mit einem Accounts-Payable-Agent, Payment Assistant™ (mit BILL) und Deposit Connect™; sowie die Higher Education Connected Campus Lösung, die mit Student First entwickelt wurde. Diese Innovationen wurden auf Blackbauds jährlicher Kundenkonferenz bbcon vorgestellt und sollen Organisationen helfen, Wachstumschancen zu identifizieren und ihre Kapazitäten zu erweitern.
Retail Media Networks beleben Multi-Touch-Attribution wieder
Innerhalb einer Woche im September 2026 kündigten zwei große Einzelhändler neue Multi-Touch-Attribution (MTA)-Funktionen für ihre Retail-Media-Netzwerke an. Albertsons Media Collective startete eine inkrementell basierte MTA, die mit LiveRamp entwickelt und von PepsiCo pilotiert wurde, während Best Buy Ads eine eigene MTA in My Ads herausbrachte. Die Autorin Kiri Masters hinterfragt die Wiederbelebung angesichts des Rufs von MTA, analysiert aber die Anreize der Einzelhändler: MTA könnte als Instrument dienen, um Markenbudgets zu erschließen, die größer sind als Performance-Budgets, indem höhere CPMs gerechtfertigt und die Wirkung über den gesamten Funnel gemessen wird. Einzelhändler sehen Nachfrage von Shopper-Marketing-Teams, aber Marken und Berater äußern Skepsis gegenüber der Genauigkeit, dem Datenzugang und der Black-Box-Natur von MTA. Der Artikel kontrastiert einzelflächen eigene Systeme mit unabhängigen Tools wie Clerdata, Incremental, Keen Decision Systems und Circana und diskutiert Einschränkungen der Albertsons-LiveRamp-Partnerschaft, die exklusiv für Lebensmittel ist und Google Search und Amazon ausschließt.
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