Beobachtetes Signal · 20. Aug. 2026 · Partnership · Quelle: t3n · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Michael Caine stellt Stimme für Deepfake-Forschung zur Verfügung
Die University of York hat eine Studie angekündigt, die die Stimme des Schauspielers Michael Caine nutzt, um zu erforschen, wie gut Menschen echte Sprache von KI-generierten Stimmen unterscheiden können. Das von Ben Gibb-Reid (University of York) und Jennifer Williams (University of Southampton) geleitete Projekt spielt Teilnehmern sowohl Originalaufnahmen als auch KI-synthetisierte Sequenzen von Caines Stimme vor. Ziel ist es, sprachliche Marker für Echtheit zu identifizieren und die Stimmrechte von Künstlern zu schützen. Parallel entwickeln das BSI und Fraunhofer Software zur zuverlässigen Deepfake-Erkennung, während die EU Kennzeichnungspflichten für KI-Inhalte vorschreibt. Zudem hatte Caine Ende 2025 – ebenso wie Matthew McConaughey – seine Stimme an ElevenLabs lizenziert.
Forschung zur Erkennung KI-generierter Stimmen schützt Künstler und die Öffentlichkeit vor schädlichen Deepfakes und ist für das Vertrauen in Audiokanäle relevant, stellt jedoch primär eine Forschungsankündigung und keine Plattform-Richtlinienänderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Die University of York startet eine Studie zur Erkennung KI-generierter Sprache anhand der Stimme von Michael Caine.
- Die Leitung der Studie liegt bei Ben Gibb-Reid (University of York) und Jennifer Williams (University of Southampton).
- Studienteilnehmer hören echte und KI-generierte Sprachproben, um die menschliche Erkennungsfähigkeit zu testen.
- Michael Caine lizenzierte seine Stimme Ende 2025 neben Matthew McConaughey an ElevenLabs.
- Das BSI und Fraunhofer arbeiten an Deepfake-Erkennungssoftware; zudem greift eine EU-Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“The article states that Caine had licensed his voice at the end of 2025, together with actor Matthew McConaughey, to ElevenLabs....”
“The article notes that BSI and Fraunhofer are already working on software intended to reliably detect deepfakes....”
“This report was published by the digital publisher t3n, which produced the article covering the York study and related developments....”
“The article contains external content from TargetVideo GmbH that supplements the editorial offering on t3n.de....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
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AI Voice Revolution: Accents, PDFs to Podcasts, Michael Caine
The article reports on major AI voice feature updates from Google and ElevenLabs. Google's Gemini Live received its largest update to date, making voices smarter, more expressive, and capable of accents, with faster speech, new personas (including sports commentators and Julius Caesar), and mid-sentence language switching; the feature is available on Android and iOS. ElevenLabs announced a new marketplace enabling brands to access authorized voices of iconic personalities, including Sir Michael Caine, Liza Minnelli, and Maya Angelou, with Caine also accessible via the ElevenReader app for audiobooks and articles. Additionally, Google introduced AI-powered audio overviews in Google Drive that convert long PDFs and text files into podcast-style audio summaries, initially in English, using Gemini tech and email-notification workflows. The piece also notes Threads planning to bring podcasts to its feed with previews and profile links, highlighting a broader shift toward AI-enabled audio across platforms.
Ich habe meine Stimme geklont – und jetzt gehört sie nicht mehr nur mir
Der Autor nutzte Tools wie ElevenLabs, Speechify und Descript, um seine Stimme mithilfe einer 30-minütigen Aufnahme synthetisch zu klonen. Dabei wird hervorgehoben, dass ElevenLabs bereits zwei Minuten Sprachprobe für eine überzeugende Replikation ausreichen. Ein entscheidender Kritikpunkt ist die rechtliche Dimension: Die Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGB) von ElevenLabs räumen dem Unternehmen weitreichende Rechte ein, hochgeladene Stimmen und Persönlichkeitsmerkmale zu reproduzieren, zu modifizieren, zu veröffentlichen, zu verbreiten und für derivative Werke zu nutzen. Der Autor warnt davor, ohne Prüfung der AGB persönliche Daten für das KI-Training zu verwenden, und demonstriert die Risiken anhand von potenziellen Täuschungsszenarien im Telefonat mit Verwandten. Begleitet wird der Bericht von einem t3n Tool Time Video, das konkrete Anwendungsfälle der geklonten Stimme zeigt.
Stimmklonierung im Test: Rechtliche Risiken und Lizenzfallen bei Elevenlabs
Ein Autor von t3n hat gängige Stimmklonierungsdienste wie Speechify, Descript und Elevenlabs getestet und rund 30 Minuten seiner Stimme aufgenommen, um einen synthetischen Zwilling zu erzeugen. Das Resultat war täuschend echt und klang so überzeugend, dass Verwandte am Telefon potenziell getäuscht werden könnten. Dennoch äußerte der Tester im Nachhinein Bedenken. Im Fokus steht vor allem ein kritisches rechtliches Problem beim Datenschutz: Die Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Elevenlabs räumen dem Unternehmen weitreichende Lizenzen ein, um eingereichte Stimmen zu reproduzieren, zu modifizieren, zu veröffentlichen und abgeleitete Werke daraus zu erstellen. Der Beitrag warnt alle Nutzer, die ihre eigene Stimme mit solchen Tools trainieren möchten, die Anbieterbedingungen sorgfältig zu prüfen und die damit abgetretenen Rechte zu bedenken. Ergänzend wird auf eine zugehörige t3n Tool Time-Videoepisode auf YouTube verwiesen.
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