Meta kündigt Llama 4-Modellfamilie mit Scout, Maverick und Behemoth an

Meta hat die Llama 4-Modellfamilie vorgestellt, die die Varianten Scout, Maverick und Behemoth umfasst. Scout arbeitet mit 17 Milliarden aktiven Parametern und 16 Experts auf einer einzelnen H100 GPU bei einem Kontextfenster von bis zu zehn Millionen Tokens. Maverick nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 128 Experts und übertrifft laut Meta bei geringerem Rechenaufwand GPT-4o in den Bereichen Reasoning, Coding und Bildverständnis. Das noch im Training befindliche Modell Behemoth überschreitet die Marke von zwei Billionen Parametern und schlägt Benchmarks von GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 sowie Gemini Flash 2.0 Pro in Mathematik und Naturwissenschaften. Es fungiert als Lehrer-Modell für kleinere Varianten. Dank multimodaler Fähigkeiten und nativer Integration in WhatsApp, Instagram und Messenger verändert Llama 4 Content-Creation, Marketing-Workflows und Markenkommunikation grundlegend, wirft jedoch auch Fragen zum Datenschutz auf.