Beobachtetes Signal · 21. Apr. 2026 · Research Report · Quelle: Digiday · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Marketer nutzen KI-Vorteile; Vertrauensmangel bremst Agentic AI
Eine Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Experten aus Q4 2025 belegt die zunehmende Integration von KI in Marketing-Workflows, identifiziert jedoch anhaltende Hürden für eine breitere Skalierung. Generative AI verzeichnet dabei eine höhere Adoptionsrate als Predictive AI. Generative Tools dominieren vor allem in der Creative Production (82 %), im Marketing (81 %) sowie in der externen (75 %) und internen Kommunikation (56 %). Predictive AI wird primär für Measurement und KPI-Analysen eingesetzt (48 %). Über die Hälfte der Befragten (54 %) gibt an, bisher keine Agentic AI zu nutzen. Case Studies und Interviews (u. a. von Unilever, Kroger und Monks) veranschaulichen zwar klare Effizienzgewinne, betonen jedoch mangelndes Vertrauen, Governance-Defizite, fragmentierten Datenzugriff und technische Komplexität als zentrale Barrieren für die Implementierung autonomer KI-Agenten.
Die empirische Branchenstudie quantifiziert aktuelle KI-Adoptionsmuster und verdeutlicht praktische Hürden wie Governance, Vertrauen und Komplexität, die künftige MarTech-Investitionen maßgeblich beeinflussen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Umfrage unter 142 Marken- und Agentur-Experten im vierten Quartal 2025 durchgeführt.
- 82 % der Befragten nutzen Generative AI für die Creative Production.
- 48 % der Befragten setzen Predictive AI für Measurement und KPI-Analysen ein.
- 54 % der Befragten geben an, dass ihre Unternehmen keine Agentic AI nutzen.
- Das In-house Beauty AI Studio von Unilever generiert durchschnittlich rund 400 Creative Assets pro Produkt.
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Steigende KI-Adoption im Marketing: Technische Qualifikationslücke bremst Skalierung
Laut einer Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Entscheidern ist die KI-Adoption im Marketing rasant gestiegen: von 44 % im Jahr 2022 auf 86 % im Jahr 2025. Allerdings halten interne Tech-Kompetenzen, Upskilling und strategische Implementierungen nicht mit der Tool-Nutzung Schritt. 85 % der Befragten greifen primär auf Out-of-the-Box-Lösungen zurück, während lediglich 40 % eigene Tools auf bestehenden LLMs aufsetzen und nur 19 % proprietäre Modelle trainieren. Parallel etablieren Brands wie General Motors und Mastercard sowie Agenturen wie Horizon Media zunehmend die Rolle des Chief AI Officer. Branchenexperten verweisen auf erhebliche wirtschaftliche Hürden durch GPU-/TPU-Infrastrukturkosten und betonen die wachsende Bedeutung von Plattform-Interoperabilität, etwa durch die Integration von Google-Modellen (Gemini, Imagen) in das Adobe-Ökosystem via Google Vertex AI.
Agentic AI transformiert Marketing-Workflows grundlegend laut McKinsey
Eine Analyse von McKinsey & Company zeigt, dass Agentic AI – KI-Agenten, die mehrstufige Marketingaufgaben unter menschlicher Aufsicht autonom ausführen – massiv an Bedeutung gewinnt und bis zu zwei Drittel der aktuellen Marketingaktivitäten unterstützen könnte. Basierend auf Foundation Models beschleunigen diese Systeme Kampagnenprozesse um das 10- bis 15-Fache und verkürzen Content-Zyklen um das bis zu Vierfache. Pilotprojekte verzeichnen potenzielle Umsatzsteigerungen von 10 bis 30 Prozent. Dennoch führen viele Experimente bislang zu isolierten Einzellösungen. Die Haupthindernisse für eine Skalierung liegen nicht in der Modellleistung, sondern in System-Interoperabilität, einheitlichen Data Layers, Identity-Frameworks sowie API-gesteuerter Aktivierung. Zwar integrieren Anbieter wie Adobe und HubSpot zunehmend KI-Agenten in ihre Marketing-Plattformen, doch laut McKinsey haben bisher weniger als 10 Prozent der Unternehmen durchgängige End-to-End-Workflows mit messbarem Mehrwert implementiert.
Marketer nutzen KI für Analysen, meiden jedoch autonomes Media Buying
Eine Digiday-Umfrage unter über 100 Marketern belegt die breite Akzeptanz von KI bei risikoarmen Aufgaben wie Datenanalyse und Content Creation, während Vorbehalte beim Media Buying dominieren. Bei KI-gestützten Social-Kampagnen nutzen rund zwei Drittel die Technologie für Datenanalysen und 57 % für die Inhaltserstellung, jedoch nur 32 % für den tatsächlichen Media-Einkauf. Parallel forciert die Agenturbranche M&A-Aktivitäten im Creator- und Gen-Z-Segment: Havas übernimmt die Jugendkultur-Agentur Archrival für Havas Play, während Accenture Song Whalar akquiriert. Plattformseitig plant LinkedIn Monetarisierungs-Tools für Creator bis zum Geschäftsjahr 2027. Zudem kündigte OpenAI eine Datenpartnerschaft mit LiveRamp bezüglich deren Conversion-API-Hub an und verhandelt Berichten zufolge mit NVIDIA über ein Megarechenzentrum in Ohio. Disney beförderte derweil Brette Lipari zum VP of Advertising Sales.
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