Beobachtetes Signal · 12. Nov. 2026 · Product Launch · Quelle: Koddi · Relevanz: 3/5
Kodis Outcome Automation steigert Performance durch KI-gesteuerte Yield-Optimierung
Koddi kündigte Fortschritte bei seiner KI-gestützten Outcome Automation an, die prädiktive Intelligenz nutzt, um Gebote an die Leistungsziele der Werbetreibenden anzupassen und gleichzeitig Commerce-Media-Netzwerken die Definition eigener Optimierungsziele zu ermöglichen. Die Technologie passt sich den einzigartigen Signalen und Geschäftsregeln jedes Marktplatzes an und geht über standardisierte ROAS-basierte Automatisierung hinaus. Nachgewiesene Ergebnisse umfassen ein führendes Retail-Media-Netzwerk mit 57% höherer Budgetauslastung, 26% mehr Anzeigengruppen, die ihre ROAS-Ziele erreichen, und eine weitere Aktivierung mit 2x mehr verkauften Einheiten, 2x mehr Transaktionen und 1,9x mehr Werbeumsatz. Koddi positioniert dies als skalierbare Grundlage für Netzwerke, um Medienumsätze ohne proportional steigende operative Ressourcen zu steigern.
Diese Ankündigung unterstreicht Koddis Wettbewerbsvorteil bei KI-gesteuerter Ertragsoptimierung für Commerce Media, mit konkreten Leistungskennzahlen, die Entscheidungen von Werbetreibenden und Netzwerken beeinflussen könnten.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Koddis Outcome Automation nutzt prädiktive Intelligenz, um Gebote an Leistungsziele der Werbetreibenden und netzwerkspezifische Optimierungsziele anzupassen.
- Ein führendes Retail-Media-Netzwerk erzielte 57% höhere Budgetauslastung, 26% mehr Anzeigengruppen mit erreichten ROAS-Zielen und 50% der förderfähigen Anzeigengruppen erhöhten die Ausgaben nach 10 Tagen.
- Eine weitere Aktivierung erzielte 2x mehr verkaufte Einheiten, 2x mehr Transaktionen und 1,9x mehr Werbeumsatz.
- Die Technologie passt sich den einzigartigen Signalen und Geschäftsregeln jedes Netzwerks an und geht über standardisierte ROAS-basierte Automatisierung hinaus.
Verknüpfte Unternehmen
“Koddi ist das Unternehmen, das Weiterentwicklungen seines Outcome Automation-Produkts für KI-gestützte Yield-Optimierung angekündigt hat.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Outcome-Based Advertising: Digitale Marketingerfolge durch ergebnisbasierte KPIs neu definieren
ADZINE interviewt Jan Gräwen zu Outcome-based Advertising (OBA) und der wachsenden Bedeutung im digitalen Marketing. Im Fokus steht der Wandel von reichweitenbasierten Metriken wie Impressionen und Klicks hin zu garantierten, KPI-getriebenen Ergebnissen. Die KPIs umfassen technische Werte wie Viewability, In-View-Time, Attention, Mindest-CTR und VTR sowie Marktforschungs-KPIs wie Brand Uplift und Store Visits. YOC betreibt eine eigene Supply-Side Platform und nutzt Machine Learning zur Kampagnenoptimierung, indem Budgets dynamisch auf umsatzstärkste Platzierungen gelenkt werden. Eine Pre-Optimierung nutzt historische Daten zur Prognose bester Umfelder vor dem Launch, um die Lernphase zu verkürzen. Die unabhängige Brand-Lift-Messung erfolgt via Onsite-Umfragen, Panelstudien und Eye-Tracking, wobei Kennzahlen wie Ad Recall, Brand Recall, Purchase Intent und Cost per Lifted User einfließen. Store Visits werden durch Abgleich von Web-IDs mit Mobile Ad IDs via GPS und WiFi erfasst. Dynamic Creative Optimization passt Werbemittel an, und Attention erstreckt sich nachweislich über Video hinaus auch auf interaktive Display-Formate.
Koddi veröffentlicht Leitfaden zum Aufbau von Commerce-Media-Netzwerken
Koddi hat einen strategischen Leitfaden veröffentlicht, der einen Sieben-Schritte-Plan für Unternehmen zum Aufbau von Commerce-Media-Netzwerken in Branchen wie Handel, Touristik und Finanzdienstleistungen beschreibt. Der Leitfaden erläutert zentrale Voraussetzungen wie First-Party-Datendifferenzierung, Journey-Mapping (Onsite, Offsite, On-Premise) sowie technologische Infrastrukturen. Zudem verweist er auf das von Koddi gesponserte Wiley-Buch 'Building commerce media networks'.
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