Beobachtetes Signal · 25. Mai 2026 · Technical Guide · Quelle: DEV Community · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
Wie EKS-Pod-Logs zu Datadog gelangen
Dieser technische Leitfaden erläutert die Observability-Pipeline, die Logs, Metriken und Traces von Anwendungen in Amazon EKS zu Datadog überträgt. Anwendungen schreiben in stdout/stderr, während die Container Runtime diese Streams als Log-Dateien auf dem Node speichert. Ein als Kubernetes DaemonSet bereitgestellter Datadog Agent liest diese Dateien aus, reichert sie mit Kubernetes-Metadaten wie Pod, Namespace und Service an und überträgt sie sicher per HTTPS an Datadog. Zusätzlich sammelt der Agent Metriken über kubelet, cAdvisor und DogStatsD, leitet Traces weiter und erfordert oft erweiterte Host-Berechtigungen, was für Plattform- und Sicherheitsteams relevante Sicherheitsimplikationen mit sich bringt.
Ein praxisnaher Betriebsleitfaden zur Kubernetes-Observability und zum Verhalten des Datadog Agents, der für Engineering- und Plattform-Teams nützlich ist, jedoch keine branchenverändernde Wirkung entfaltet.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Datadog ist eine Observability-Plattform zur Erfassung von Logs, Metriken, Traces und Security Events.
- Der Datadog Agent wird in Kubernetes typischerweise als DaemonSet mit einem Agent-Pod pro Node eingesetzt.
- Container Runtimes wie containerd erfassen stdout/stderr und schreiben Node-Level-Log-Dateien wie /var/log/containers.
- Der Datadog Agent liest Node-Log-Dateien aus, reichert sie mit Kubernetes-Metadaten an und lädt sie per HTTPS hoch.
- Der Agent erfasst zudem Metriken von kubelet, Kubernetes API, cAdvisor und DogStatsD sowie Traces von ddtrace-Bibliotheken.
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Serverless-Integration für FSx for ONTAP Logs in Datadog
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