Beobachtetes Signal · 27. Apr. 2026 · Partnership · Quelle: Adweek · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Hershey modernisiert Marketing Mix Modeling mithilfe agentischer KI
Der Konsumgüterkonzern Hershey kooperiert mit den Analyseunternehmen Mutinex und Tracer, um sein Marketing Mix Modeling (MMM) durch agentische KI zu automatisieren und zu beschleunigen. Das Multi-Agenten-System von Mutinex, das auf Claude und Google Gemini basiert, ermöglicht in Kombination mit Tracers Datenbereinigungsinfrastruktur MMM-Durchläufe in nur drei Wochen. Damit stellt Hershey seine Analysen für das gesamte Markenportfolio von quartalsweisen oder tertialen Rhythmen auf monatliche Messungen um. Das Unternehmen erwartet durch diesen Schritt einen Zuwachs des media-attribuierten Umsatzes um 4 bis 5 Prozent sowie schnellere, investitionsorientierte Entscheidungen für sein kombiniertes Media- und Trade-Budget von über 2 Milliarden US-Dollar. Die Unternehmensführung sieht die Datenverfügbarkeit als zentrale Herausforderung und nutzt agentische KI, um Analysezyklen drastisch zu verkürzen und die Modellzuverlässigkeit zu optimieren.
Die Einführung agentischer KI für MMM in Fast-Echtzeit durch eine globale Marke wie Hershey signalisiert einen branchenweiten Wandel hin zu KI-gestützten Messungen und deutlich schnelleren Media-Allokationszyklen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Hershey nutzt agentische KI von Mutinex und Dateninfrastruktur von Tracer zur Automatisierung des MMM.
- Das Multi-Agenten-System von Mutinex basiert auf den KI-Modellen Claude und Google Gemini.
- Tracer bereinigt und standardisiert Hersheys fragmentierte Marketing- und Retail-Daten für schnellere Modellierungszyklen.
- MMM-Analysen können nun in nur drei Wochen erstellt werden, was Hershey monatliche Messungen ermöglicht.
- Hershey prognostiziert durch das neue MMM-Setup eine Steigerung des media-attribuierten Umsatzes um 4 bis 5 Prozent.
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Hershey fordert Eigenbesitz bei KI-Agenten und modernisiert Media Mix Modeling
Vinny Rinaldi, VP of Media and Marketing Technology bei Hershey, erläutert die Entwicklung eines KI-Agenten-Systems zur Beschleunigung des Media Mix Modeling (MMM), wodurch sich Messungen von Monaten auf Wochen verkürzen. Hershey arbeitet mit Partnern wie Mutinex, Tracer.tech und Chalice zusammen und integriert diese Funktionen in das programmatische Ökosystem über The Trade Desk, YouTube und Meta. Der Ansatz priorisiert Relevanz vor Reichweite, was zu höheren Investitionen in Reddit für Reese's führte und die TV-Upfront-Strategie prägt. Rinaldi betont, dass Hershey agentbasierte Planungsin資産 besitzen sollte, da diese durch Verkaufs- und First-Party-Daten der Marke gespeist werden. Gleichzeitig unterstreicht er die Bedeutung einer soliden Infrastruktur und der Einbindung menschlichen kritischen Denkens.
Hershey nutzt KI und Augmented Reality zur Optimierung des Point-of-Sale
The Hershey Company setzt auf proprietäre In-House-KI-Lösungen, darunter Computer Vision und Augmented Reality (AR), um die Platzierung von Verkaufsdisplays im stationären Handel zu optimieren und die Performance zu messen. Flankierend implementierte der Süßwarenkonzern ein KI-gestütztes Real-Time-Marketing-Mix-Modeling, das Daten aus Social Media, Search und Streaming-Kanälen standardisiert, um Ad-Spend-Entscheidungen zu beschleunigen. Die AR- und Computer-Vision-Plattform kam bereits in mehreren tausend Filialen zum Einsatz und liefert granulare Merchandising-Insights für Handelspartner. Hershey verzeichnete infolgedessen ein zweistelliges YoY-Wachstum bei saisonalen Schokoladenverkäufen, die in der Hochsaison rund 200 bis 250 Millionen US-Dollar generieren. Zudem steigerte das Unternehmen den Return on Ad Spend (ROAS) im Retail Media um rund 20 % im Jahresvergleich.
Agentic AI als Marketing-Werkzeug im ADWEEK-Panel diskutiert
Bei einem von ADWEEK House Possible und Mutinex am 5. Mai 2026 veranstalteten Gruppengespräch diskutierten AdTech- und Marken-Führende über den Einsatz von Agentic AI über den gesamten Marketing Funnel hinweg. Vertreter von PubMatic, The Hershey Company, Breeze Airways und Mutinex betonten, dass eine solide Datenbasis die Grundvoraussetzung für erfolgreiche KI-Anwendungen ist. KI kann Teams von Routinearbeiten entlasten und Freiräume für Strategien schaffen, wobei menschliches Urteilsvermögen wie Geschmack, Kreativität und Kontrolle im Zentrum bleiben muss. So berichtete The Hershey Company, dass die Datenaufbereitung für das Media-Mix-Model in Zusammenarbeit mit Mutinex von sechs Monaten auf 24 Stunden verkürzt wurde. Die Session beleuchtete praxisnahe Anwendungsfälle wie Measurement, Workflow-Geschwindigkeit und Creative Production, warnte jedoch gleichzeitig vor einer vollständigen Automatisierung.
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