Beobachtetes Signal · 22. Mai 2026 · Product Comparison · Quelle: DEV Community · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Hermes gegen OpenClaw: Die führenden KI-Agenten-Frameworks für 2026
Ein Open-Source-Wendepunkt hat im Jahr 2026 zwei KI-Agenten-Frameworks an die Spitze von GitHub katapultiert: Hermes Agent von Nous Research und OpenClaw. Hermes mit 163.000 Sternen basiert auf Python und fokussiert sich auf einen geschlossenen Lernkreislauf mit autonomer Skill-Erstellung, kontinuierlicher Selbstverbesserung und Honcho-Nutzer-Modellierung. OpenClaw mit 374.000 Sternen wird von Branchengrößen wie OpenAI, GitHub, NVIDIA und Vercel unterstützt, basiert auf TypeScript und bietet native Apps für iOS, macOS und Android sowie den visuellen Arbeitsbereich Live Canvas über das A2UI-Protokoll. Beide Frameworks unterliegen der MIT-Lizenz, unterstützen Multichannel-Messaging, Tool-Aufrufe, sandboxes Ausführen und flexible LLM-Anbieter. Während Hermes einen integrierten Migrationsbefehl für OpenClaw bereitstellt, unterscheiden sich die Standardeinstellungen bei den Sicherheitsfunktionen und der operationellen Expositionsberatung.
Open-Source-Agenten-Frameworks mit massiver Mainstream-Traktion zeigen die Reifung von Entwickler-Tooling für agentische KI – mit hoher Relevanz für Konversationsautomatisierung, Tool-Integrationen sowie potenzielle Use Cases in MarTech und AdTech.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Hermes Agent basiert auf Python, wurde von Nous Research entwickelt und zählt 163.000 GitHub-Sterne.
- OpenClaw basiert auf TypeScript, wird von der openclaw org gepflegt, von OpenAI, GitHub, NVIDIA und Vercel gesponsert und hat 374.000 GitHub-Sterne.
- Beide Projekte sind MIT-lizenziert und bieten Multichannel-Messaging, Tool-Aufrufe, sandboxes Ausführen und austauschbare LLM-Provider.
- Hermes implementiert einen geschlossenen Lernkreislauf mit autonomer Skill-Erstellung und Honcho-Nutzer-Modellierung.
- OpenClaw bietet eine Live Canvas Oberfläche über das A2UI-Protokoll, breite Kanalunterstützung, native Mobile-Apps und Sprachmodi mit ElevenLabs.
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Hermes schlägt OpenClaw im Agenten-Benchmark für autonome Aufgaben
Der Newsletter 'AI Secret' berichtet, dass der Hermes Agent in Skalierungstests OpenClaw bei langlaufenden Aufgaben übertrifft, da Hermes dank 'Persistent Goals' über mehrere Durchläufe hinweg selbstständig weiterarbeitet, während OpenClaw häufig stoppt und neue Prompts erfordert. MyClaw positioniert sich als Hosting-Plattform für beide Agenten als Always-on-Lösung. Weitere KI-Meldungen umfassen den Start von Google Gemini 3.6 Flash mit erweiterten modalen Eingaben und einer Million Token Kontext, wobei laut Tests keine messbare Intelligenzsteigerung vorliegt. Zudem hat die US-Army ihr jährliches Token-Kontingent für Ask Sage vorzeitig aufgebraucht, und Anthropic führte angeblich Übernahmegespräche mit dem auf elf Milliarden US-Dollar geschätzten Robotik-Startup Physical Intelligence. Der TL;DR listet zudem Berichte über OpenAI-Sandbox-Ausbrüche, Meta-Piloten, regulatorische Warnungen und juristische Auseinandersetzungen zu KI-Trainingsdaten auf.
Hermes positioniert sich als Agent-Runtime der nächsten Generation
Eine Entwickleranalyse vergleicht Hermes Agent und OpenClaw und argumentiert, dass Hermes das Agentenmodell von einem lokalen persönlichen Assistenten zu einer persistenten, sich selbst optimierenden Agent-Runtime weiterentwickelt. Hermes setzt auf kuratierte Memory-Schichten (MEMORY.md und USER.md), prozedurale Skills, die der Agent selbst erstellen und verbessern kann, konfigurierbare isolierte Execution-Backends (Docker, SSH, Modal, Daytona, Vercel Sandbox) sowie über Messaging zugängliche Background-Sessions. OpenClaw bleibt zwar für breiten Channel-Support und eine große Community bekannt, doch Hermes priorisiert langfristige Betriebsfähigkeit, sicherere Ausführung und kumulierendes prozedurales Wissen. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um Agenten eher als überwachte Infrastruktur denn als kurzlebige Chatbots einzusetzen.
Hermes Agent: Open-Source-Plattform für autonome KI-Agenten vorgestellt
Hermes Agent ist ein Anfang 2026 von Nous Research gestartetes Open-Source-Projekt für autonome KI-Agenten, das eine kontinuierliche Agenten-Schleife aus Zielverständnis, dynamischer Planung, Tool-Orchestrierung, Ausführung, Beobachtung und Optimierung implementiert. Die Lösung zeichnet sich durch modellagnostischen Betrieb, Multi-Plattform-Gateways und lokale Ausführung aus. Hermes umfasst 68 integrierte Tools, unterstützt über 18 Plattformen und generiert im Rahmen eines geschlossenen Selbstverbesserungskreislaufs autonom wiederverwendbare „Skills“, die unter ~/.hermes/skills gespeichert werden. Das Projekt verzeichnet eine hohe Resonanz auf GitHub und etabliert sich als offenes Ökosystem für autonome Workflows, wirft jedoch gleichzeitig neue Fragen hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Observability auf.
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