Beobachtetes Signal · 9. Juli 2026 · Research Report · Quelle: https://marketingtechnews.net/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Google führt bei AI Discovery, während ChatGPT die LLM-Referrals dominiert
Previsible hat die dritte Auflage seiner AI Traffic Study veröffentlicht, die 6,77 Millionen LLM-gesteuerte Sessions über 166 Websites von November 2024 bis Mai 2026 analysiert. Die Studie zeigt, dass Googles AI-Oberflächen (AI Overviews und AI Mode) ein größeres Volumen an AI-beeinflusster Discovery erzeugen als eigenständige LLM-Assistenten. Unter den eigenständigen Assistenten vereinigte ChatGPT die überwältigende Mehrheit von 92,4 Prozent des messbaren Referral-Traffics auf sich und steigerte die Sessions von 47.606 im November 2024 auf 610.910 im Mai 2026. Der gesamte monatliche Referral-Traffic durch eigenständige LLMs wuchs im Studienzeitraum um das 9,9-Fache auf 644.478 Sessions. Der Bericht verdeutlicht branchen- und seiten spezifische Unterschiede beim LLM-Referral-Verhalten sowie ein starkes Wachstum im E-Commerce und empfiehlt Marketern, Googles AI-Oberflächen zu priorisieren.
Die Studie quantifiziert das rasante Wachstum und die Plattformverteilung von AI-gesteuertem Referral-Traffic zwischen Google AI-Oberflächen und eigenständigen LLMs, was Marketern und Publishern konkrete Orientierung bietet, jedoch keine direkte Plattformrichtlinie darstellt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Previsible veröffentlichte die dritte Auflage der AI Traffic Study (Nov 2024–Mai 2026) mit 6,77 Millionen analysierten LLM-Sessions auf 166 Websites.
- Googles AI-Oberflächen (AI Overviews und AI Mode) generieren ein größeres Traffic-Volumen als alle eigenständigen LLM-Plattformen zusammen.
- Monatliche LLM-gesteuerte Sessions wuchsen zwischen November 2024 und Mai 2026 um das 9,9-Fache auf 644.478 Sessions.
- ChatGPT erzielte 92,4 % des eigenständigen AI-Referral-Traffics und wuchs von 47.606 Sessions (Nov 2024) auf 610.910 (Mai 2026).
- Gemini wuchs um das ~3,2-Fache, Claude um das ~64-Fache, während Perplexity und Copilot in Teilzeiträumen Rückgänge verzeichneten.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“Previsible said Google remains the main surface for AI-influenced brand discovery, even as ChatGPT dominates measurable referrals from stand...”
“The study separately measured referral traffic from standalone AI assistants. ChatGPT accounted for most measurable LLM referral traffic in ...”
“At the time, Perplexity held 8.9%, Gemini 4.5%, Copilot 2.1%, and Claude 0.6%....”
“At the time, Perplexity held 8.9%, Gemini 4.5%, Copilot 2.1%, and Claude 0.6%....”
“At the time, Perplexity held 8.9%, Gemini 4.5%, Copilot 2.1%, and Claude 0.6%....”
Ontologie & Marktkonzepte
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Previsible-Report: Google dominiert AI-Discovery, ChatGPT führt bei LLM-Referrals
Previsible hat die dritte Ausgabe seiner AI-Traffic-Studie (Nov. 2024–Mai 2026) veröffentlicht, die 6,77 Millionen KI-gestützte Suchsitzungen auf 166 Websites analysiert. Die Untersuchung zeigt, dass AI-Discovery innerhalb von Google (über AI Overviews und AI Mode) mehr KI-beeinflussten Traffic generiert als alle eigenständigen LLM-Assistenten zusammen. Unter den Standalone-LLMs entfielen 92,4 % des messbaren Referral-Traffics auf ChatGPT. Gemini verzeichnete ein 3,2-faches Wachstum und etablierte sich als zweitsichtbarstes Modell, während Claude um das 64-Fache zulegte und im März 2026 Perplexity überholte. Zudem stieg der KI-Referral-Traffic für E-Commerce-Inhalte um das 37-Fache. Previsible empfiehlt Marketern und Publishern zur Optimierung der KI-basierten Discovery zitierfähigen Content, systematischen Autoritätsaufbau, KI-Barrierefreiheit, die Optimierung entlang der Answer-Journey sowie eine präzise Messung der Business-Impact-Metriken.
KI-Chatbots übertreffen Google bei Referral-Traffic
Ein Entwickler hat 30 Tage lang die Referral-Quellen eines neuen Web-Tools getrackt und festgestellt, dass KI-Chatbots – angeführt von ChatGPT – zum größten Einzel-Referrer wurden. In einer 30-Tage-Momentaufnahme vom 25.04.2026 entfielen 32 Prozent des Traffics auf chatgpt.com, verglichen mit 21 Prozent für google.com und 18 Prozent für bing.com. Der Autor baute das datenschutzorientierte Tool markdown.free und führte klassische SEO-Maßnahmen durch, ohne gezielt für Chatbots zu optimieren; dennoch empfahl ChatGPT die Anwendung organisch. Zu den aggregierten Kennzahlen zählen: KI-Referrals (ChatGPT + Perplexity + weitere) bei 35 Prozent, Suchmaschinen bei 58 Prozent, eine Upload-Start-Rate von 87 Prozent sowie eine Conversion-Rate (Uploads zu Erfolg) von 86 Prozent. Der Beitrag wirft die Frage auf, ob KI-Chatbots einen dauerhaften neuen Discovery-Kanal darstellen, der sich klar von der traditionellen Suche abgrenzt.
ChatGPT-Referrals zu B2B-Websites innerhalb eines Jahres vervierfacht
Daten von Demandbase Labs belegen einen massiven Anstieg der durch ChatGPT generierten Referrals zu B2B-Websites: Das Volumen kletterte von rund 645.000 im Juni 2025 auf 2,6 Millionen im Juni 2026 – ein Plus von 303 % mit einem deutlichen Wendepunkt im Mai 2026. Der Datensatz basiert auf über 11 Milliarden Website-Besuchen über 1.584 Instanzen hinweg. Die Attribution bleibt jedoch komplex, da viele KI-initiierte Sessions erst zeitverzögert über Brand Searches sichtbar werden. Während das Wachstum fast ausschließlich auf ChatGPT entfiel, sanken die Referral-Zahlen von Perplexity; Gemini und Claude stagnierten weitgehend. Parallel verzeichnet Demandbase steigende Werbeausgaben auf seiner Plattform: Connected TV (CTV) legte im Jahresvergleich um 112 % zu, Display um 55 %. KI-Referrals etablieren sich zunehmend als wichtiger Intent-Signal-Kanal für B2B-Entscheider.
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