Beobachtetes Signal · 17. Juni 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Fullstory stellt drei neue KI-gestützte CX-Lösungen vor
Fullstory hat drei neue Produkte angekündigt – Fullstory Model Context Protocol (MCP), StoryAI Agents und Workflow Intelligence –, um Verhaltensdaten in KI-Workflows zu integrieren und die Untersuchung sowie Prozessoptimierung zu automatisieren. MCP streamt Verhaltensdaten direkt in KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Cursor oder Gemini, um manuelle Exporte zu eliminieren und agentenbasierte Session-Analysen zu ermöglichen. StoryAI Agents bieten autonome, rollenspezifische Analysen sowie permanente Überwachung, um UX-Probleme zu erkennen und zu priorisieren. Workflow Intelligence sorgt für applikationsübergreifende Transparenz interner Prozesse, um Automatisierungspotenziale zu identifizieren und den ROI zu messen. Laut Fullstory hält MCP alle Datenschutz- und Sicherheitsvorgaben ein; Kunden können ab sofort am MCP-Beta-Programm teilnehmen.
Dass ein MarTech-Anbieter KI-native Produkte auf den Markt bringt, die Verhaltensdaten in LLMs integrieren und UX- sowie Prozess-Workflows automatisieren, ist für CX- und Analytics-Teams hochrelevant, stellt jedoch keine fundamentale Plattformänderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Fullstory kündigte drei neue Lösungen an: Fullstory Model Context Protocol (MCP), StoryAI Agents und Workflow Intelligence.
- Fullstory MCP speist erfasste Verhaltensdaten direkt in KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Cursor und Gemini ein, um manuelle CSV-Exporte überflüssig zu machen.
- StoryAI Agents automatisieren Analyse- und Untersuchungs-Workflows durch Expert Agents und 24/7-Agenten zur kontinuierlichen Überwachung.
- Workflow Intelligence erfasst browserbasierte, applikationsübergreifende Workflows, um Reibungspunkte und Automatisierungspotenziale zu identifizieren.
- Fullstory betont, dass MCP sicher konzipiert ist, bestehende Datenschutzeinstellungen einhält und das Beta-Programm ab sofort verfügbar ist.
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4 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Contentsquare lanciert KI-Agenten und Analytik für LLM- und ChatGPT-Customer-Journeys
Contentsquare hat seine Experience-Intelligence-Plattform um neue KI-Agenten- und Analysefunktionen erweitert, um Customer Journeys über LLMs, ChatGPT-Apps, Web und Mobile hinweg zu verfolgen. Das Update umfasst den konfigurierbaren Analyseagenten Sense Analyst für kontextualisierte Einblicke und automatisierte Reports sowie ein anpassbares Newsroom-Modul. Zudem bietet die Plattform neue Einblicke in ChatGPT-App-Aktivitäten und Prompt-Analysen, LLM-Traffic-Analysen zur Unterscheidung von KI- und menschlichen Besuchern sowie eine Conversational-Intelligence-Lösung (basierend auf der Loris-Übernahme), die Support-Tickets, Anrufe und In-Product-Chats mit Bewertungen und Social Signals anreichert. Darüber hinaus ermöglicht Contentsquare externen KI-Assistenten wie Claude, Cursor und Microsoft Copilot über das Model Context Protocol (MCP) den Zugriff auf Experience-Daten. Die Neuerungen wurden auf der CX Circle in London vorgestellt.
BMC integriert regulierte KI-Agenten in Enterprise-Workflows und Mainframe-Systeme
BMC Software hat neue Funktionen vorgestellt, mit denen regulierte KI-Agenten und Assistenten sicher auf operative Daten zugreifen und mit Enterprise-Workflows über Mainframe-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen hinweg interagieren können. Im Zentrum stehen Innovationen auf Basis des Model Context Protocol (MCP), die KI-Agenten an Produktions-Workflows und Live-Betriebsdaten anbinden, während Governance, Policy-Kontrollen und menschliche Aufsicht gewahrt bleiben. BMC erweitert den MCP-Support im BMC AMI Assistant sowie in Control-M über einen dedizierten Control-M MCP-Server. Zudem wurden Erweiterungen für den Control-M Archive Service, die AMI DevX Code Pipeline zur SBOM-basierten CVE-Erkennung, das AMI Ops Monitoring mit KI-gestützten Kontext-Alarmen sowie den AMI Cloud Data Mover eingeführt. Zu den neuen Integrationen zählen AWS RDS, Oracle Data Transform, SAP CPI, Azure VMSS, Azure AI Foundry und Dataiku.
Appian integriert Agentic AI und Model Context Protocol
Appian erweitert seine Plattform um Agentic AI, KI-gestützte spezifikationsgetriebene Entwicklung und die Integration des Model Context Protocol (MCP) in seine Data Fabric. Die Plattform positioniert sich damit als Orchestrierungsebene für Enterprise-KI, die strukturierten Prozesskontext, einheitliche Lese- und Schreibzugriffe auf Unternehmensdaten sowie wiederverwendbaren Agentenspeicher bietet. Neue MCP-Server für Entwickler ermöglichen die nahtlose Anbindung externer KI-Entwicklungstools wie Claude Code und Kiro. Zudem vertieft Appian die Technologiepartnerschaft mit Snowflakes AI Data Cloud und Cortex AI für unternehmensweite Workflows. Als Kundenbeispiel führt das Unternehmen Global Excel Management an, das Appian zur KI-gestützten Modernisierung von Schadensfallprozessen einsetzt. Das Update zielt darauf ab, KI-Agenten über standardisierte Metadaten und Prozessmodelle sicher und skalierbar in Workflows einzubinden.
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