Beobachtetes Signal · 20. Jan. 2026 · Interview · Quelle: Marketecture · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Ep. 117: KI im Advertising – IAB-CEO David Cohen über Branchenumbruch
In Episode 117 des AdTechGod Pod analysiert David Cohen, CEO des IAB, den Übergang von Künstlicher Intelligenz vom Hype zur operativen Praxis im Vorfeld des IAB ALM in Palm Springs. Der Diskurs beleuchtet, wie KI Kreation, Personalisierung und Datenfundamente transformiert, während das Narrativ der Third-Party-Cookie-Abschaffung in den Hintergrund tritt. Publisher, Marken und Agenturen stehen vor tiefgreifenden Disruptionen, da KI zunehmend zur primären Schnittstelle für Discovery und Commerce avanciert. Cohen warnt jedoch vor Risiken durch Marktfragmentierung, veraltete Legacy-Infrastrukturen und das Fehlen strukturierter, bereinigter Daten, solange Standards und Governance nicht nachziehen. Als zentrale Wachstumsfelder für 2026 identifiziert er Connected TV (CTV), Commerce Media und Creator-Marketing, wobei Effektivität der zentrale Erfolgsmaßstab bleiben muss. Die Episode gibt zudem einen Ausblick darauf, wie das IAB ALM die Branchenprioritäten steuern wird.
Analysiert die operative Skalierung von KI sowie neue Wachstumsfelder nach der Cookie-Ära und gibt einen Ausblick auf die strategische Agenda des IAB ALM für die Werbewirtschaft.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- IAB-CEO David Cohen diskutiert im AdTechGod Pod vor dem IAB ALM die Reifung von KI im Werbeökosystem.
- KI wandelt sich von der reinen Experimentierphase zu operativen und kreativen Use Cases über die gesamte Wertschöpfungskette.
- Das Ende der Cookie-Deprecation als dominierendes Branchenthema markiert einen strategischen Wendepunkt.
- Publisher stehen vor existenziellen Herausforderungen, da KI traditionelle Search-, Discovery- und Monetarisierungsmodelle umbricht.
- Das IAB ALM fungiert als Validierungsplattform für strategische Branchenprioritäten statt als starre Roadmap.
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IAB Tech Lab CEO über Agentic AI und die Zukunft von AdTech
In Episode 114 analysiert Anthony Katsur, CEO des IAB Tech Lab, das Potenzial und die Hype-Zyklen rund um Agentic AI im digitalen Media-Trading. Während autonome KI-Agenten Effizienzgewinne im programmatischen Ein- und Verkauf versprechen, mahnt Katsur zur Vorsicht: Bevor Agentic AI skalierbare Durchbrüche liefert, müssen fundamentale Branchenstandards in den Bereichen Supply-Chain-Transparenz, Measurement und Governance etabliert werden. Die Diskussion beleuchtet zudem den Einfluss von KI-gestützten Browsern auf die Content-Distribution sowie Veränderungen in Ad Operations und Recruiting. Katsur betont, dass Agentic AI bestehende AdTech-Protokolle mittelfristig eher erweitern und optimieren als vollständig ersetzen wird. Für Marktteilnehmer bedeutet dies eine strategisch abwägende Herangehensweise, um Innovationschancen zu nutzen und gleichzeitig erhebliche Datenschutz- und Kontrollrisiken zu minimieren.
KI-Hype vs. Realität: AdTech- und Retail-Media-Trends für 2026
In Episode 113 des AdTechGod-Podcasts diskutieren Aaron Goldman (Mediaocean), Tony Marlow (LG Ads) und Jackelyn Keller (Jackwell Partners) über die prägenden AdTech-Entwicklungen des vergangenen Jahres sowie die Trends für 2026. Im Fokus steht die Differenzierung zwischen tatsächlichem KI-Mehrwert und branchenweitem Hype. Die Experten beleuchten zentrale Herausforderungen wie Datenverständnis, komplexe Attributionsmodelle und den anhaltenden Skalierungsdruck im Bereich Retail Media. Zudem wird die wachsende Bedeutung von Creative Optimization hervorgehoben. Weitere Schwerpunkte der Debatte umfassen Werbeformate innerhalb KI-basierter Chat-Umgebungen, den strategischen Einsatz von Data Clean Rooms sowie die Potenziale und Risiken des aufkommenden Agentic Commerce. Die Episode unterstreicht, dass trotz fortschreitender Automatisierung kreative Exzellenz und fundierte Datenanalysen die kritischen Erfolgsfaktoren für Werbetreibende bleiben.
Native Advertising im KI-Zeitalter: Personalisierung, Agentic Commerce und Qualitätssicherung
In Episode 115 des AdTechGod Pod analysiert Al Kallel, Gründer und CEO von Nativeads.AI, die tiefgreifende Transformation von Native Advertising und Consumer Experiences durch Künstliche Intelligenz. Schwerpunkte bilden KI-gestützte Personalisierung, Data Collaboration sowie die Qualitätssicherung von KI-generiertem Content vor dem Hintergrund strengerer Datenschutzregulierungen und der Third-Party-Cookie-Deprekation. Ein zentraler Ausblick widmet sich dem Potenzial von Agentic Commerce und agentenbasierten Nutzererlebnissen als künftige Werbestrategien, wobei für die Jahre 2026 und 2027 fundamentale Technologiesprünge und Verhaltensänderungen der Konsumenten prognostiziert werden. Wesentliche Learnings umfassen die Notwendigkeit einer engen Kollaboration zwischen Brands und Publishern sowie rigorose Qualitätskontrollen, um skalierte KI-Personalisierung mit Markensicherheit und Datenschutzanforderungen zu harmonisieren. Zudem werden Einflüsse von Mobile und Streaming auf moderne Werbeformate sowie die Balance zwischen Effizienzgewinnen und Markenintegrität beleuchtet.
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