Beobachtetes Signal · 6. Okt. 2026 · Interview · Quelle: Meedia · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
E-Commerce verschenkt Umsatz durch ungenutzte First-Party-Daten
In einem Interview argumentiert Aleksi Montonen, dass viele E-Commerce-Händler den Wert ihrer First-Party-Daten erheblich unterschätzen. Sie behandeln diese oft nur als E-Mail-Liste für Newsletter oder messen die Größe ihres Kundenstamms, ohne das Potenzial inaktiver und passiver Kunden zu erkennen. Montonen nennt einen Fall, in dem ein Händler jährlich 700.000 Euro durch passiv werdende VIP-Kunden verliert. Er plädiert für einen transparenten Werteaustausch, bei dem Verbraucher Daten freiwillig teilen, wenn sie konkrete Vorteile wie personalisierte Empfehlungen oder exklusive Vergünstigungen erhalten. Thema ist auch das Sanoma-Projekt, bei dem Montonens Firma half, eine sichere Daten-Matching-Brücke in Echtzeit aufzubauen, ohne Datensouveränität zu opfern oder auf Third-Party-Cookies angewiesen zu sein. Montonen betont, dass KI den Wert von First-Party-Daten erhöht, da prädiktive KI saubere, deterministische historische Daten benötigt. Er unterstreicht die Bedeutung der Vereinheitlichung von Kundendaten für effektive KI-Strategien und die Reduzierung der Abhängigkeit von Big-Tech-Werbeplattformen.
Der Artikel unterstreicht den strategischen Wert von First-Party-Daten und deren Rolle bei der Reduzierung der Abhängigkeit von Third-Party-Cookies, ein zentraler Trend im AdTech-Bereich.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Aleksi Montonen erklärt, dass viele E-Commerce-Händler erhebliche Umsätze verlieren, weil sie passive Kunden nicht reaktivieren, und nennt ein Beispiel eines Händlers mit einem jährlichen Verlust von 700.000 Euro.
- First-Party-Daten gelten als strategischer Vermögenswert, der die Abhängigkeit von teuren Big-Tech-Werbeplattformen reduziert.
- Sanoma, Finnlands größtes Verlagshaus, baut eine Daten-Matching-Brücke, um Händlern die Übertragung von Zielgruppen ohne Third-Party-Cookies zu ermöglichen.
- Montonen argumentiert, dass KI den Wert von First-Party-Daten erhöht, da prädiktive KI saubere, deterministische historische Daten benötigt.
- Verbraucher sind bereit, Daten zu teilen, wenn sie konkrete Vorteile wie personalisierte Empfehlungen oder exklusive Vergünstigungen erhalten.
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1 verknüpfte Unternehmen“Sanoma setzt beim Targeting auf die Mitarbeit der Leser - Finnlands größtes Verlagshaus, erreicht rund drei Millionen Menschen....”
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