Beobachtetes Signal · 25. März 2026 · Product Launch · Quelle: State of Streaming · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
DoubleVerify startet KI-gestützte Pre-Bid-Videoausschlusslisten für TikTok
DoubleVerify hat für TikTok neue Pre-Bid-Videoausschlusslisten eingeführt, mit denen Werbetreibende ungeeignete Video-Placements bereits vor der Auslieferung einer Anzeige blockieren können. Die Funktion basiert auf der Klassifizierungsengine Universal Content Intelligence von DoubleVerify, die Video-, Bild-, Audio- und Textelemente analysiert und Key-Frame-Extraktion für eine skalierte Videoanalyse nutzt. Diese Pre-Bid-Funktion ergänzt die bestehenden Post-Bid-Lösungen für Brand Safety, Suitability Measurement und Invalid Traffic (IVT), die DoubleVerify bereits für TikTok bereitstellt. Laut DoubleVerify reduzieren diese Kontrollmechanismen Media Waste, verbessern den ROI und stellen sicher, dass Anzeigen in Umfelds umgesetzt werden, die mit den Markenwerten übereinstimmen. Chen-Lin Lee, Global Head of Measurement and Data Partnerships bei TikTok, sowie DoubleVerify-CEO Mark Zagorski wurden im Rahmen der erweiterten Safety-Tools zitiert.
Dies ist von großer Bedeutung für Werbetreibende und Verification Vendor, da Brand-Safety-Kontrollen auf einer großen UGC-Plattform wie TikTok im programmatischen beziehungsweise Social-Buying-Prozess nach vorne verlagert werden. Dies verbessert die präventive Vermeidung ungeeigneter Umfelder im Vorfeld und minimiert potenziell Media Waste.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- DoubleVerify hat Pre-Bid-Videoausschlusslisten für TikTok eingeführt.
- Das Feature wird durch die Klassifizierungsengine Universal Content Intelligence von DoubleVerify angetrieben.
- Die Engine analysiert Video, Bild, Audio und Text und nutzt Key-Frame-Extraktion für eine skalierbare Videoanalyse.
- Die Pre-Bid-Kontrollen bauen auf bestehenden Post-Bid-Lösungen für Brand Safety, Suitability Measurement und IVT auf TikTok auf.
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DoubleVerify bringt DV Authentic AdVantage zu Meta und TikTok
DoubleVerify hat die Ausweitung seiner Lösung DV Authentic AdVantage auf Meta und TikTok angekündigt. Das Angebot kombiniert präventiven Media-Quality-Schutz, KI-gestützte Optimierung und unabhängige Messung, um Werbetreibenden auf Social-Plattformen zu besserer Medienqualität, höherer Effizienz und stärkerer Kampagnenleistung zu verhelfen. Die Lösung basiert auf der DV MAP-Plattform und nutzt Technologien wie DV Scibids AI und DV Rockerbox, während die Messung über DV Pinnacle erfolgt. Testergebnisse von TikTok zeigten ein um 98 Prozent höheres Unique Reach, eine 50-prozentige Effizienzsteigerung sowie einen Rückgang von Brand-Suitability-Vorfällen um 59 Prozent. Mit diesem Schritt expandiert ein führender AdTech-Anbieter im Bereich KI-gesteuerter Markensicherheit und Performance-Messung in die bedeutenden Walled Gardens.
DoubleVerify wird TikToks erster zertifizierter Partner für Attention Insights
DoubleVerify hat am 10. Dezember 2025 die Expansion seines Produkts DV Authentic Attention auf TikTok bekannt gegeben und ist damit der erste offizielle TikTok Marketing Partner für Aufmerksamkeitsmessung. Die Integration nutzt direkte Impression-Level-Signale, um zu bewerten, wie Werbung auf TikTok die Aufmerksamkeit der Nutzer fesselt. Dies versetzt Werbetreibende in die Lage, Werbekontakt und Engagement mit Metriken wie Time In-View, Exposure Index und Engagement Index zu verknüpfen. Innerhalb der DV Media AdVantage Platform liefert dieser Schritt granulare, kanalübergreifende Einblicke über Kampagnen, Ad-Sets, Formate, Branchen und Regionen hinweg. Nach der jüngsten Einführung bei Snap unterstreicht dies die Mission von DoubleVerify, eine ganzheitliche Sicht auf die Medieneffektivität über verschiedene Kanäle hinweg zu ermöglichen. Lorry Destainville von TikTok betonte, dass diese erweiterte Zusammenarbeit darauf abzielt, Marken bei der Optimierung von Creatives, Placements und Investitionsstrategien zu unterstützen.
TikTok-Attributionsoptimierung bringt Messung und Gebote in Einklang
TikTok führt die Attribution Source Optimization für App-Werbetreibende ein, die es ihnen ermöglicht, ihre bevorzugte Attributionsquelle (z. B. MMP) für die Kampagnenoptimierung auszuwählen. Dies adressiert Diskrepanzen zwischen Plattform- und MMP-Berichterstattung, indem Mess- und Gebotssignale in Einklang gebracht werden. Unterstützt werden Adjust, AppsFlyer, Singular, sowie in Kürze Airbridge, Branch, Kochava und Tenjin. Alpha-Tests mit der iOS-Gaming-App That's My Seat zeigten eine Steigerung des Day-0-tROAS um 18% und eine Erhöhung der Billing Ratio um 15%. Der Schritt zielt darauf ab, Werbetreibenden mehr Kontrolle zu geben, da die KI-gesteuerte Automatisierung zunimmt und sicherstellt, dass die Optimierung dieselben Conversion-Signale verwendet, denen Vermarkter für die Leistungsbewertung vertrauen.
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