Beobachtetes Signal · 9. März 2026 · Industry Report · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
Umfrage: Datenmanagement ist größte Hürde für Enterprise-KI
Eine Semarchy-Umfrage unter 1.000 globalen C-Level-Führungskräften in UK, USA und Frankreich zeigt, dass Datenmanagement (51 %) die größte Herausforderung für KI darstellt und Kosten sowie Talente überholt hat. Dem Bericht zufolge implementieren 51 % der Führungskräfte KI-Initiativen ohne Master Data Management (MDM)-Grundlagen, während 38 % keine Datenqualitätsstandards durchsetzen. Bereits gemeldete Konsequenzen sind KI-Projektverzögerungen (22 %), betriebliche Ineffizienzen (21 %) und Compliance-Probleme (19 %). Während die Priorisierung von Ethik und Regulierung von 50 % im Jahr 2025 auf 77 % in diesem Jahr stieg, verdoppelte sich der Optimismus bezüglich der Erreichung von KI-Zielen auf 92 %. Fast zwei Drittel (65 %) verfolgen agentische KI-Fähigkeiten und 48 % investieren in DataOps. Craig Gravina, CTO von Semarchy, warnte, dass die Vernachlässigung der Datenverantwortung – nur 7 % der CDOs und 18 % der CIOs gelten als Hauptstrategen für KI – das Risiko birgt, technische KI-Schulden anzuhäufen.
Die Umfrage verdeutlicht gravierende Defizite im Datenmanagement und in der Governance, die das Skalieren datengetriebener Marketing- und AdTech-Initiativen massiv behindern können. Dies signalisiert steigende Investitionen in DataOps und agentische KI, birgt jedoch erhebliche operative sowie Compliance-Risiken.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Semarchy befragte 1.000 C-Level-Führungskräfte in UK, USA und Frankreich.
- 51 % der Befragten gaben an, dass Datenmanagement die drängendste KI-Herausforderung ist.
- 51 % der Führungskräfte implementieren KI-Initiativen ohne Master Data Management (MDM)-Fundament.
- 38 % setzen keine Datenqualitätsstandards durch; 22 % meldeten KI-Projektverzögerungen.
- 65 % treiben agentische KI-Fähigkeiten voran und 48 % investieren in DataOps.
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Studie offenbart massive Datenlücke für den Einsatz von Agentic AI
Reltio hat die Ergebnisse einer Pulse-Umfrage von Harvard Business Review Analytic Services mit dem Titel „Unlocking the Data Advantage in the Age of Intelligence“ veröffentlicht, für die 325 globale Wirtschafts- und Technologieführerkräfte befragt wurden. Die Umfrage zeigt ein massives Interesse an KI – 94 % der Unternehmen erkunden oder implementieren KI –, aber gleichzeitig gravierende Lücken bei der Datenbereitschaft für Agentic AI. Zwar stufen 94 % das Vertrauen in die Datenzuverlässigkeit als kritisch ein, jedoch geben nur 39 % an, darin hochkompetent zu sein; lediglich 15 % halten ihr Datenfundament für „sehr bereit“ für Agentic AI. Als Haupthindernisse nennen die Befragten Datensilos (46 %), unzureichende Datentalente (42 %) und unklare Datenstrategien (39 %). Der Bericht betont die Notwendigkeit vereinheitlichter, in Echtzeit verfügbarer und governter Daten sowie semantischer Ebenen, um Data Governance von der reinen Compliance zum strategischen Differenzierungsmerkmal zu entwickeln.
81 % der Großunternehmen bremsen KI-Initiativen wegen mangelnder Data Governance aus
Laut dem neuen Transcend-Report „The 2026 State of Customer Data in the World of AI“, für den 228 leitende IT- und Business-Entscheider aus Großunternehmen befragt wurden, geraten Enterprise-KI-Initiativen zunehmend ins Stocken. Bei 81 % der Unternehmen wurde in den letzten zwölf Monaten mindestens ein KI-Projekt verzögert, verkleinert oder abgebrochen. Hauptursache sind Lücken im Berechtigungsmanagement und der Data Governance. Bei 93 % der Vorhaben traten Governance- und Consent-Probleme während des KI-Lifecycles auf. Dies führt zu massiver Ineffizienz: Nur 23 % der KI-Engineering-Kapazitäten fließen in eigentliche Features, während 77 % für Infrastrukturreparaturen und Compliance-Workarounds aufgewendet werden. Bislang verfügen lediglich 15 % der Unternehmen über alle vier grundlegenden AI-Governance-Kompetenzen. Zur Lösung schlägt der Report ein „Encoded AI Governance“-Framework vor, inklusive Best Practices und eines 90-Tage-Aktionsplans zur Skalierung sicherer KI-Anwendungen.
85 Prozent der KI-Projekte scheitern: Größtes Hindernis ist nicht die Technik
Eine Befragung von 1.600 Entscheidungsträgern in der DACH-Region zeigt, dass KI zwar für die Mehrheit der CMOs strategische Relevanz besitzt, jedoch nur bei 30 Prozent an erster Stelle steht. Die wesentlichen Hürden sind nicht technischer, sondern organisatorischer Natur: mangelndes funktionales Verständnis, unzureichende Datenarchitekturen sowie ein zu starker Fokus auf reine Automatisierung statt ganzheitlicher Transformation. Bis zu 85 Prozent der KI-Projekte verfehlen ihre Zielvorgaben, was bis 2026 zu versunkenen IT-Ausgaben von über 21 Milliarden Euro führen könnte. Erfolgreiche Unternehmen setzen primär auf Prozesseffizienz, das Verständnis von Customer Journeys und klare KI-Roadmaps. Zudem offenbart die Studie einen 'Perception Gap': Mitarbeitende stehen KI deutlich aufgeschlossener gegenüber als Führungskräfte annehmen; 50 Prozent äußern primär Unsicherheit statt prinzipieller Ablehnung.
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