Beobachtetes Signal · 19. Okt. 2026 · Market Signal · Quelle: Basis Technologies · Relevanz: 2/5
Tägliche KI-Nutzung von Marketern verdoppelt sich bei mangelnder Messbarkeit
Basis Technologies hat eine aktuelle Mitteilung veröffentlicht, wonach sich die tägliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz unter Marketing-Experten im Berichtszeitraum nahezu verdoppelt hat. Dieser rasante Anstieg der Adoption verdeutlicht die zunehmende Integration von KI-gestützten Tools in alltägliche Arbeitsabläufe innerhalb der AdTech- und MarTech-Branchen. Gleichzeitig offenbart die Marktentwicklung jedoch erhebliche Defizite im Bereich der Performance-Messung und Wirksamkeitsanalyse. Viele Unternehmen setzen KI-Anwendungen ein, ohne über adäquate Methoden zur quantitativen Bewertung des ROI oder der qualitativen Output-Kontrolle zu verfügen. Diese Diskrepanz zwischen technologischer Implementierung und datenbasierter Validierung stellt eine wesentliche Herausforderung für strategische Budgetallokationen dar. Branchenexperten betonen, dass die Entwicklung standardisierter Messverfahren und KPIs unerlässlich ist, um den tatsächlichen Mehrwert von KI im modernen Marketing transparent darzustellen und Fehlinvestitionen zu vermeiden.
Das Phänomen verdeutlicht die Diskrepanz zwischen schneller technologischer Adoption und fehlenden Analysestandards im Marketing, was die Entwicklung robusterer Mess- und Evaluierungsmethoden für KI-Investitionen dringlich macht.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Verdopplung der täglichen KI-Nutzung unter Marketing-Fachleuten
- Veröffentlichung der Mitteilung durch Basis Technologies am 19. Oktober 2026
- Anhaltende Herausforderungen und Verzögerungen bei der Messbarkeit von KI-Ergebnissen
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1 verknüpfte UnternehmenVerwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
KI verschärft Messungsparadox im Marketing, so Kantar
Beim The Drum Live diskutierten Messexperten ein Paradox: Vermarkter haben mehr Daten als je zuvor, aber das Vertrauen in deren Nutzung sinkt. Kantar präsentierte Forschungsergebnisse, die einen Rückgang des Vertrauens bei 800 leitenden Vermarktern weltweit zeigen, der sich im letzten Jahr beschleunigt hat. KI ist sowohl Beitragender als auch potenzielle Lösung, aber die Panelisten warnten, dass KI nur so gut ist wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Fragmentierung und eigennützige Plattformmetriken verstärken das Misstrauen. Der Konsens tendiert zu Inkrementatilität und ergebnisbasierter Messung statt Last-Touch-Attribution und oberflächlichen Metriken. Organisatorische Ausrichtung auf Erfolgsdefinitionen ist entscheidend. Der Wandel betont auch das Gleichgewicht zwischen kurzfristigen und langfristigen Zielen, wobei das Vertrauen in dieses Gleichgewicht innerhalb eines Jahres von 60 % auf 50 % gesunken ist. Die Vorbereitung von Messsystemen mit ordnungsgemäßer Datentaxonomie und Verantwortung auf C-Ebene ist für die KI-Bereitschaft unerlässlich.
Steigende KI-Adoption im Marketing: Technische Qualifikationslücke bremst Skalierung
Laut einer Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Entscheidern ist die KI-Adoption im Marketing rasant gestiegen: von 44 % im Jahr 2022 auf 86 % im Jahr 2025. Allerdings halten interne Tech-Kompetenzen, Upskilling und strategische Implementierungen nicht mit der Tool-Nutzung Schritt. 85 % der Befragten greifen primär auf Out-of-the-Box-Lösungen zurück, während lediglich 40 % eigene Tools auf bestehenden LLMs aufsetzen und nur 19 % proprietäre Modelle trainieren. Parallel etablieren Brands wie General Motors und Mastercard sowie Agenturen wie Horizon Media zunehmend die Rolle des Chief AI Officer. Branchenexperten verweisen auf erhebliche wirtschaftliche Hürden durch GPU-/TPU-Infrastrukturkosten und betonen die wachsende Bedeutung von Plattform-Interoperabilität, etwa durch die Integration von Google-Modellen (Gemini, Imagen) in das Adobe-Ökosystem via Google Vertex AI.
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