Beobachtetes Signal · 24. März 2026 · Research Report · Quelle: Adzine · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Criteo-Report: KI unterstützt Produktrecherche, schließt aber noch keine Käufe ab
Der „2026 Commerce & AI Trend Report“ von Criteo, basierend auf einer Verbraucherbefragung von Januar bis Februar 2026 mit 6.379 Teilnehmern in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Japan und Südkorea, zeigt, dass KI eine zentrale Rolle bei der Produktsuche einnimmt, Transaktionen jedoch selten autonom abschließt. Marktplätze (36 %) und Suchmaschinen (28 %) bleiben die dominanten Einstiegspunkte, während KI-Assistenten als ergänzender Kanal 14 % ausmachen. Verbraucher nutzen KI primär für Recherche und Vergleiche – fast die Hälfte nutzt KI-Tools für Produktvergleiche, aber nur 8 % geben an, direkt über diese Tools einzukaufen. Visuelle (44 %) und sprachbasierte (26 %) Suche gewinnen an Bedeutung. Für den Kaufabschluss sind Vertrauensfaktoren wie Datenschutz (46 %), Schutz vor manipulierten Inhalten (52 %) sowie starke Markenbekanntheit (75 %) weiterhin entscheidend für Retail Media und Marketingstrategien.
Der Criteo-Report liefert länderübergreifende Verbraucherdaten zur Rolle von KI im Shopping-Verhalten, die für Händler, Retail Media und Marken bei der Planung von KI-gestützten Discovery- und Personalisierungsstrategien von hoher Relevanz sind.
Marktsignale zu Criteo in Echtzeit verfolgen
Polaris7 erfasst behördliche Registrierungen, Primärquellen, Führungswechsel und Deal-Aktivitäten rund um die Uhr. Erstellen Sie Ihren kostenlosen Explorer-Workspace, um automatisierte Executive Briefings zu erhalten.
Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Criteo veröffentlichte den „2026 Commerce & AI Trend Report“ auf Basis einer Verbraucherbefragung von Januar bis Februar 2026.
- Die Umfrage umfasste 6.379 Konsumenten in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Japan und Südkorea.
- Marktplätze sind mit 36 % der häufigste Startpunkt für die Produktsuche, gefolgt von Suchmaschinen (28 %) und KI-Assistenten (14 %).
- Knapp die Hälfte der Befragten nutzt KI-Tools für Produktvergleiche, jedoch tätigen nur 8 % Käufe über diese KI-Anwendungen.
- 44 % nutzen gerne die Bildersuche und 26 % die Sprachsuche; 75 % bewerten eine klare, erkennbare Marke als wichtig.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
AI Shopping wird Mainstream: Wichtige Kennzahlen für 2026
Ein MarTech-Bericht aggregiert Marktdaten von 2026 und belegt die rapide Konsumentenadaption von KI-Tools bei der Kaufentscheidung. Zentrale Ergebnisse: 43 % der US-Verbraucher nutzen KI-Assistenten für die Produktrecherche, und 46 % beginnen ihre Customer Journey direkt auf KI-Plattformen. Der durch KI vermittelte Traffic auf Retail-Websites verzeichnete laut Adobe ein explosives Wachstum von 1.200 % im Jahresvergleich – bei gleichzeitig um 31 % höheren Conversion Rates. Zwar verifizieren 86 % der Nutzer KI-Empfehlungen über Drittquellen, doch Prognosen von NielsenIQ zeigen bereits ein enormes Marktpotenzial: Bis 2030 könnten autonome 'Agentic Shoppers' 190 bis 385 Milliarden US-Dollar des US-E-Commerce-Umsatzes ausmachen. Die branchenübergreifende Analyse von Product.ai, L.E.K. Consulting, Gartner und weiteren verdeutlicht den massiven Handlungsdruck für Marketing-, Traffic-, Attributions- und Customer-Experience-Strategien von Händlern und AdTech-Anbietern.
KI-Shopping wächst: Fehlendes Vertrauen bremst autonome Transaktionen aus
Neue Daten von Exploding Topics belegen eine breite Akzeptanz von KI beim Shopping: 77,6 % der Konsumenten nutzten in den letzten sechs Monaten KI-Tools beim Einkaufen, über 43 % sogar wöchentlich. Dennoch existiert eine klare Vertrauensgrenze beim eigentlichen Checkout. Zwar gaben 68,64 % der Befragten an, dass KI sie zu Käufen inspirierte, die sie sonst nicht getätigt hätten, doch mehr als die Hälfte lehnt das Speichern von Zahlungsdaten durch KI ab. Die Mehrheit würde KI ein autonomes Budget von exakt 0 US-Dollar einräumen; selbst Intensivnutzer deckeln autonome Ausgaben meist bei maximal 50 US-Dollar. Für Marketer bedeutet dies: KI etabliert sich fest als Decision-Layer für Research und Consideration, während die finale Transaktion strikt menschlich bleibt. Dies erhöht die strategische Relevanz von Generative Engine Optimization (GEO) und der Präsenz in KI-gestützten Empfehlungen massiv.
KI-Shopping-Gatekeeper verändern Markensichtbarkeit
KI-Assistenten werden zu neuen Gatekeepern zwischen Marken und Verbrauchern, wobei Produktempfehlungen je nach Assistent variieren. Eine Analyse von Jellyfish zeigt, dass Alexa for Shopping fast ausschließlich Produkte aus dem eigenen Amazon-Sortiment empfiehlt, während ChatGPT und Google AI Mode vielfältigere Händler nennen. Microsofts Copilot zitiert laut Tinuiti am häufigsten Einzelhändler, wobei die Top-100-Händler 34% der Zitate ausmachen. Vermarkter reagieren: Laut Dentsu Creative optimieren 59% der CMOs für KI-gestützte Suche. Adobe berichtet, dass KI-vermittelte Shopper 53% mehr Umsatz pro Besuch generieren, eine Umkehrung gegenüber dem Vorjahr. HUMAN Security hebt Metas Muse als schnell wachsenden KI-Agenten für Shopping hervor, der 72% der täglichen KI-Agenten-Anfragen ausmacht.
Marktsignale & Strategische Shifts in Echtzeit verfolgen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Watchlists, um automatisierte, evidenzbasierte Executive Briefings zu erhalten, sobald wesentliche Signale oder Marktverschiebungen auftreten.