Beobachtetes Signal · 17. März 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Contentsquare lanciert KI-Agenten und Analytik für LLM- und ChatGPT-Customer-Journeys
Contentsquare hat seine Experience-Intelligence-Plattform um neue KI-Agenten- und Analysefunktionen erweitert, um Customer Journeys über LLMs, ChatGPT-Apps, Web und Mobile hinweg zu verfolgen. Das Update umfasst den konfigurierbaren Analyseagenten Sense Analyst für kontextualisierte Einblicke und automatisierte Reports sowie ein anpassbares Newsroom-Modul. Zudem bietet die Plattform neue Einblicke in ChatGPT-App-Aktivitäten und Prompt-Analysen, LLM-Traffic-Analysen zur Unterscheidung von KI- und menschlichen Besuchern sowie eine Conversational-Intelligence-Lösung (basierend auf der Loris-Übernahme), die Support-Tickets, Anrufe und In-Product-Chats mit Bewertungen und Social Signals anreichert. Darüber hinaus ermöglicht Contentsquare externen KI-Assistenten wie Claude, Cursor und Microsoft Copilot über das Model Context Protocol (MCP) den Zugriff auf Experience-Daten. Die Neuerungen wurden auf der CX Circle in London vorgestellt.
Bietet Marken neue Messmethoden für KI- und LLM-gesteuerte Discovery- sowie Konversationsströme, was die Sichtbarkeit in aufkommenden Kanälen verbessert, jedoch keine fundamentale Änderung der Industriepolitik darstellt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Contentsquare hat den konfigurierbaren KI-Analyseagenten 'Sense Analyst' für kontextualisierte Einblicke und zeitgesteuerte Berichte eingeführt.
- Die Plattform bietet nun Sichtbarkeit und Prompt-Analysen für das ChatGPT-App-Ökosystem zur Messung von Entdeckung und Conversion.
- Neue LLM-Traffic-Analysen identifizieren KI-gesteuerten Datenverkehr und messen die Navigation sowie Conversion aus diesen Quellen.
- Durch die Integration von Conversational Intelligence (auf Basis der Loris-Akquisition) werden Support-Tickets, Anrufe und Chats erfasst und mit Social Signals angereichert.
- Über das Model Context Protocol (MCP) wurde der Zugriff auf Experience-Daten für externe KI-Assistenten wie Claude, Cursor und Microsoft Copilot geöffnet.
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Amplitude launcht agentische KI-Assistenten für Product Analytics
Amplitude hat eine Suite agentischer KI-Analytics-Funktionen vorgestellt, bestehend aus einem Global Agent, vier spezialisierten Agenten und Model Context Protocol (MCP)-Updates. Diese binden Verhaltensanalysen direkt in Entwickler- und Kollaborations-Tools ein. Die KI-Agenten analysieren kontinuierlich die Produktnutzung, erstellen Dashboards, identifizieren Ursachen von Metrik-Veränderungen und leiten eigenständig Aktionen innerhalb der Plattform ein. Die spezialisierten Agenten decken Dashboard-Monitoring, Session Replays, Web Experimentation sowie die Auswertung von unstrukturiertem Feedback ab. Durch Integrationen mit LLM-Anbietern und Plattformen wie Anthropic, OpenAI, Cursor, Figma, Notion und GitHub sollen Teams Workflows beschleunigen. Erste Kunden und Partner wie NTT DOCOMO, Mercado Libre und Cursor berichten von deutlichen Effizienzgewinnen bei Analysen und Experimenten.
Fullstory stellt drei neue KI-gestützte CX-Lösungen vor
Fullstory hat drei neue Produkte angekündigt – Fullstory Model Context Protocol (MCP), StoryAI Agents und Workflow Intelligence –, um Verhaltensdaten in KI-Workflows zu integrieren und die Untersuchung sowie Prozessoptimierung zu automatisieren. MCP streamt Verhaltensdaten direkt in KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Cursor oder Gemini, um manuelle Exporte zu eliminieren und agentenbasierte Session-Analysen zu ermöglichen. StoryAI Agents bieten autonome, rollenspezifische Analysen sowie permanente Überwachung, um UX-Probleme zu erkennen und zu priorisieren. Workflow Intelligence sorgt für applikationsübergreifende Transparenz interner Prozesse, um Automatisierungspotenziale zu identifizieren und den ROI zu messen. Laut Fullstory hält MCP alle Datenschutz- und Sicherheitsvorgaben ein; Kunden können ab sofort am MCP-Beta-Programm teilnehmen.
Clinch startet KI-Agenten für intelligentere Ad-Insights
Clinch hat ein bedeutendes Update für seinen AI Copilot angekündigt und neue KI-Datenagenten eingeführt, die auf die Optimierung der Omnichannel-Content-Orchestrierung, des Reportings und der Analytics ausgelegt sind. Die Agenten ermöglichen Werbetreibenden eine konversationelle Datenexploration, das Generieren von visuellen Reports in natürlicher Sprache sowie das Erstellen maßgeschneiderter Dashboards auf Abruf. So lassen sich komplexe Fragen zu Creatives oder Channel-Performances direkt beantworten. Ein spezialisierter KPI-Analyse- und Diagnoseagent identifiziert Leistungstreiber und Anomalien über mehrere Dimensionen hinweg, um eine Echtzeit-Optimierung zu unterstützen. Clinch-CEO Oz Etzioni betonte den intuitiven Datenzugang, während Michael Ossendrijver von Incubeta die nahtlose Integration der Insights in die Infrastruktur und die Creative-Aktivierung hervorhob. Diese Weiterentwicklung schließt die Lücke zwischen datenbasierten Fragestellungen und konkreten Handlungsempfehlungen im programmatischen Ecosystem deutlich.
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