Beobachtetes Signal · 11. Nov. 2025 · Policy Update · Quelle: AdExchanger · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Negativ
KI-Müll als neue MFA-Bedrohung: Werbebudgets und Vertrauen schützen
Minderwertige, KI-generierte Inhalte (sogenannter AI Slop) überschwemmen das Open Web und gefährden Werbebudgets sowie das Vertrauen in digitale Medien. Prognosen zufolge könnten bis 2026 fast 90 Prozent aller Web-Inhalte KI-generiert sein, wobei einige Websites bereits Tausende Artikel täglich produzieren, um Ad Revenue zu maximieren. Während Werbetreibende um ihr Budget fürchten, setzen einige Publisher verantwortungsvoll auf KI mit menschlicher Kontrolle. Entscheidend ist die Differenzierung zwischen wertstiftenden und manipulativen Inhalten. Gefordert werden stärkere Verifizierung, Content-Level-Analysen und mehr Transparenz in der Supply-Chain. IAB, SSPs und Demand-Side Platforms (DSP) müssen gemeinsam Inventar schützen, während Brands auf Kontext und Engagement achten. KI bietet Potenzial, erfordert jedoch strengere Leitplanken.
Prognosen zu KI-Inhalten sowie Forderungen nach verbesserter Verifizierung und Kennzeichnung haben weitreichende Branchenimplikationen für Werbequalität und Ad Fraud.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Prognosen deuten darauf hin, dass bis 2026 fast 90 % aller Web-Inhalte KI-generiert sein könnten.
- Einige Websites produzieren bereits über tausend Artikel pro Tag, um den Werbeumsatz durch Masse zu maximieren.
- AI Slop wird als Made for Arbitrage (MFA) mit einem extrem hohen Werbe-zu-Inhalt-Verhältnis eingestuft.
- KI-Müll-Seiten nutzen oft identische Templates, vernachlässigen Datenschutz- und Impressumsseiten und zeigen kaum echtes Nutzer-Engagement.
- Werbetreibende verzeichnen bei Qualitäts-Sites eine um 91 % höhere Conversion-Rate als bei Traffic aus KI-generierten Quellen.
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AI Slop Threatens Open Web: Wasted Spend and Declining Quality
An ExchangeWire column by Shirley Marschall warns that AI-generated 'slop' is creating systemic harm across the open web, driving ad waste, degrading user experience, and squeezing publishers’ revenues. The piece cites reports that 25–30% of open-web ad spend lands in wasteful or fraudulent environments, DeepSee.io’s finding of a 717% increase in AI slop sites (over 100,000 by May 2025) and roughly 10,000 new junk sites monthly, and a January 2025 spike of 143.5 billion AI-generated impressions hitting the bid stream. Publisher organic search traffic has declined sharply at several outlets (Business Insider, HuffPost, The New York Times). The column argues that unchecked AI content farms and low-quality supply depress CPMs, risk renewed ad-blocker adoption, and call for publishers, advertisers and planners to prioritise quality and user experience to avoid a widening lose-lose-lose outcome.
AI Is Redefining 'Premium' Content, Industry Warns
AdExchanger reports that generative AI is reshaping the advertising industry's definition of "premium" content from production value to engagement-driven metrics. At AdExchanger’s Programmatic AI conference in Las Vegas, panelists discussed the rise of low-quality AI-generated "AI slop," consumer skepticism toward AI-created ads, and how engagement signals are increasingly prioritized by brands and agencies. Speakers noted that AI can both erode authenticity and provide operational efficiencies—examples include DCO (dynamic creative optimization) and AI features showcased by Amazon for live sports. Panelists recommended using AI to enhance workflows while preserving human insight to maintain credibility and long-term consumer trust.
Maintaining Brand Safety in the AI Slop Era
An ADWEEK House Possible panel co-hosted with Silverpush on May 5, 2026, discussed how brands should protect media buys and preserve brand integrity amid low-quality algorithmic content dubbed “AI slop.” Panelists — including Sarah Larkin (Silverpush), Jessie Earl (Best Friends Animal Society) and Freddy Dabaghi (Crispin) — urged brands to define their own guardrails, limit placements that conflict with mission (e.g., politics, religion for a pet nonprofit), and reconsider performance definitions as feeds become more unpredictable. Panelists compared the current AI-content problem to early user-generated-content concerns and expressed optimism that truly low-quality AI content will be filtered out over time. The article notes it was produced in partnership with Silverpush.
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