Beobachtetes Signal · 28. März 2022 · Other · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral

Look-Alike-Modellierung mit First-Party Data im Zeitalter des Cookie-W_andels

Zusammenfassung des Signals

Dieser CMSWire-Fachbeitrag analysiert, wie Marketer Look-Alike-Audience-Modelle auf Basis von First-Party Data entwickeln können, während Third-Party Cookies und DMPs an Relevanz verlieren. Travis Cameron von Tealium betont, dass die Audience-Expansion durch schwindende Identifier schwieriger wird und saubere, korrelierte Kundendaten sowie strukturierte Testpläne erfordert. Alex Holub von Vidora hebt die Vorteile von Machine Learning hervor, darunter die kontinuierliche Segmentanpassung und automatische Gewichtung von Nutzerverhalten, und empfiehlt Plattformen wie Cortex für eine schnelle Implementierung. Der Artikel beschreibt den Wandel von demografischen Inferenzen hin zu kontextuellen, interessenbezogenen und verhaltensbasierten Daten sowie gehashten PII für das Identity Management. Datenschutzvorgaben wie DSGVO und CCPA fungieren als Haupttreiber für diese Abkehr von Third-Party-Datensätzen.

Polaris7 AgentStrategische Einordnung
Hohe Konfidenz

Erläutert den strukturellen Wandel von Third-Party Cookies hin zur Look-Alike-Modellierung mit First-Party Data, bietet jedoch keine proprietären Daten oder exklusiven Produktankündigungen.

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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz

  • Der am 28. März 2022 veröffentlichte Artikel untersucht die Look-Alike-Modellierung mit First-Party Data.
  • Travis Cameron (Tealium) warnt vor schwierigerer Audience-Expansion bei sinkenden Identifern und fordert saubere Daten sowie klare Testpläne.
  • Alex Holub (Vidora) verweist auf Machine Learning zur kontinuierlichen Anpassung von Look-Alike-Segmenten.
  • Vidora vertreibt Cortex, eine Data-Science-Plattform zur schnellen Erstellung von Look-Alike-Modellen.
  • DSGVO und CCPA werden als treibende Kräfte hinter dem Niedergang von DMPs und Third-Party Cookies genannt.

Verknüpfte Unternehmen

1 verknüpfte Unternehmen

“Tealium’s regional vice president of strategic partnerships for the Americas, Travis Cameron, explained that the value of being able to expa...”

Primäre Quellenbasis & Herkunftsnachweis
Verifizierter Herkunftsnachweis
Primärquelle: CMSWire•Veröffentlicht: 28. März 2022
Ursprünglicher Berichttitel: “Building Look-Alike Audience Modeling in the First-Party Data Era”

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