Beobachtetes Signal · 8. Sept. 2026 · Partnership · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Beamr und VAST Data kooperieren für KI-gestützte Video-Optimierung mit NVIDIA
Beamr Imaging Ltd., ein Spezialist für Video-Optimierungstechnologie, tritt der VAST Cosmos Community als Technologiepartner bei. Die Zusammenarbeit mit VAST Data, dem Anbieter von KI-Betriebssystemen, zielt darauf ab, Broadcastern und Content-Eigentümern neue KI-gestützte Video-Workflows bereitzustellen. Die Partnerschaft wird auf der IBC 2026 in Amsterdam erstmals präsentiert und kombiniert das VAST AI Operating System mit NVIDIA Video Super Resolution sowie der inhaltsadaptiven Bitraten-Technologie von Beamr. Dieser Workflow ermöglicht es Medienhäusern, ihre Archive via Upscaling und KI-Enhancement zu modernisieren und gleichzeitig die Storage- sowie Ausspielungskosten signifikant zu kontrollieren. Die Pipeline basiert auf NVIDIA RTX PRO GPUs und lässt sich sowohl in der Cloud als auch on-premises betreiben. Zudem planen beide Unternehmen gemeinsame Go-to-Market-Initiativen zur gezielten Monetarisierung optimierter Video-Bestände.
Die Kooperation von Beamr, VAST Data und NVIDIA setzt neue Effizienzstandards bei der KI-basierten Archiv-Modernisierung und eröffnet Medienhäusern sowie AdTech-Akteuren hochskalierbare Monetarisierungschancen für Legacy-Video-Inventar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Beamr Imaging Ltd. tritt der VAST Cosmos Community als offizieller Technologiepartner bei.
- Die gemeinsame Lösung debütiert auf der IBC 2026 (11.–14. September) in Amsterdam.
- Der Workflow kombiniert das VAST AI Operating System, NVIDIA Video Super Resolution und Beamrs inhaltsadaptive Bitraten-Technologie.
- Das System ermöglicht Video-Upscaling auf 1080p oder 4K bei bis zu 50 % geringerer Dateigröße gegenüber Standard-Encodings.
- Die Pipeline läuft auf NVIDIA RTX PRO GPUs und ist flexibel in der Cloud oder on-premises deploybar.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“VAST Data entwickelt KI-Betriebssysteme und ermöglicht neue, KI-gestützte Videoworkflows.”
“NVIDIA liefert Technologien wie Video Super Resolution und entsprechende GPUs für die Videoverarbeitung.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Beamr integriert ML-sichere Videotechnologie in den RTMaps AI Store
Beamr Imaging Ltd. und Intempora, ein Unternehmen der dSPACE-Gruppe, haben die Verfügbarkeit von Beamrs ML-sicherer Videodatentechnologie im RTMaps AI Store für die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen (AV) bekannt gegeben. Die Lösung nutzt Beamrs inhaltsadaptive Bitratenkomprimierung (CABR) mit GPU-Beschleunigung, um Videodateigrößen um bis zu 50 Prozent zu reduzieren. Gleichzeitig bleiben Objektabgrenzungen, Kanten und Szenendetails erhalten, die für Wahrnehmungs- und Erkennungsmodelle unerlässlich sind. Die Technologie lässt sich beim Logging, bei der Cloud- und Rechenzentrumsspeicherung sowie in Simulations- und Trainings-Workflows inklusive HIL-Tests einsetzen. Intempora zufolge ist Beamr die erste Komprimierungstechnologie im RTMaps AI Store, die es AV-Teams ermöglicht, Datenvolumina ohne Beeinträchtigung nachgelagerter Modellprozesse zu reduzieren. Ergänzend bietet das Unternehmen eine Beamr Blueprint-Methodik für die End-to-End-Analyse von Videoworkflows an.
Cloudera und VAST Data kooperieren bei KI-Datenplattform
Cloudera und VAST Data haben eine strategische Partnerschaft zur Bereitstellung einer vereinheitlichten, portablen KI-Datenplattform angekündigt. Diese kombiniert die containerisierten Lakehouse-Dienste von Cloudera mit dem AI Operating System von VAST. Die auf dem Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform basierende Gemeinschaftslösung zielt darauf ab, sogenannte „GPU Starvation“ zu eliminieren, indem sie extrem bandbreitenstarke und latenzarme Datenpipelines für kontinuierliche KI-Workflows über On-Premises- und Public-Cloud-Umgebungen hinweg bereitstellt. Das Angebot ist ab sofort über die Vertriebskanäle und Partnerökosysteme beider Unternehmen verfügbar und richtet sich an produktionsreife, private sowie souveräne KI-Deployments mit umfassender Enterprise-Governance und Compliance.
VideoAmp setzt auf KI zur Verbindung von Planung und Messung
VideoAmp verstärkt seinen Fokus auf KI, um seine Werbeplanungs- und Messungsworkflows zu verbinden und die Kampagnenleistung für Media-Buyer zu verbessern. Das Unternehmen hat kürzlich etwa 20 % seiner Belegschaft abgebaut, um stärker in KI-gestützte Abläufe zu investieren, während es gleichzeitig strategische Einstellungen vornimmt, darunter Andrea Zapata als SVP of Agency Partnerships. Josh Hudgins, seit 2024 CPO, betonte, dass KI-Agenten Käufern helfen sollen, Kampagnen in Echtzeit zu optimieren, etwa durch Umschichtung von Budgets zwischen verschiedenen Inventarquellen. VideoAmp ist auf First-Party-Daten angewiesen, die über Clean-Room-Partnerschaften und Publisher-Log-Level-Daten gewonnen werden, und nutzt ACR-Daten für CTV-Targeting. Ziel ist es, Leistungsverbesserungen durch KI-Infrastruktur wiederholbar und skalierbar zu machen. VideoAmp wurde, zusammen mit Comscore und iSpot, vom US Joint Industry Committee für seine Währung erneut zertifiziert und positioniert sich als Nielsen-Alternative.
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