Beobachtetes Signal · 7. Sept. 2026 · Product Launch · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Azoma definiert Agentic Commerce Optimization für KI-Shopping-Agenten
Die Plattform Azoma hat ein Framework für Agentic Commerce Optimization vorgestellt, das Marken dabei unterstützt, von KI-Shopping-Agenten wie ChatGPT, Google Gemini, Amazon Rufus und Walmart Sparky empfohlen zu werden. Unter Verweis auf die Harvard Business Review betont Azoma, dass Branchengrößen wie Google, OpenAI, Microsoft und Shopify bereits Protokolle für Agentic Commerce etabliert haben. Laut Gartner werden bis 2028 rund 90 % der B2B-Einkäufe über KI-Agenten abgewickelt. Azomas Daten zeigen, dass die Zitationsquellen je nach KI-Agent stark variieren, was maßgeschneiderte Optimierungsstrategien erfordert. Die Plattform bietet Visibility Tracking, Zitationsanalysen, Competitive Benchmarking sowie Optimierungs-Workflows und integriert sich nahtlos mit Salsify. Zu den Unternehmenskunden zählen Konzerne wie L'Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf und Reckitt.
Das Signal unterstreicht das Entstehen der neuen Kategorie Agentic Commerce und liefert wertvolle Daten zum Zitationsverhalten von KI-Agenten, was für Marken und die AdTech-Branche von hoher strategischer Relevanz ist.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Laut Harvard Business Review haben Google, OpenAI, Microsoft und Shopify bereits Agentic-Commerce-Protokolle eingeführt.
- Gartner prognostiziert, dass bis 2028 rund 90 % aller B2B-Einkäufe (über 15 Billionen US-Dollar) über KI-Agenten-Netzwerke laufen werden.
- Zitationsquellen variieren: ChatGPT stützt sich zu 41 % auf Earned Media und zu 37 % auf Retailer, während Google Gemini zu 41 % Retailer und zu 37 % Earned Media zitiert.
- Azoma betreut Enterprise-Kunden wie L'Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf und Reckitt.
- Die Plattform integriert mit Salsify zur Optimierung des Digital Shelf.
Verknüpfte Unternehmen
10 verknüpfte Unternehmen“Harvard Business Review reported that Google, OpenAI, Microsoft and Shopify have all launched agentic commerce protocols...”
“Azoma works with the enterprise consumer brands ... including L’Oreal, Unilever, Mars, Beiersdorf, and Reckitt...”
“Azoma works with the enterprise consumer brands ... including L’Oreal, Unilever, Mars, Beiersdorf, and Reckitt...”
“Azoma works with the enterprise consumer brands ... including L’Oreal, Unilever, Mars, Beiersdorf, and Reckitt...”
“Harvard Business Review reported that Google, OpenAI, Microsoft and Shopify have all launched agentic commerce protocols...”
“Azoma integrates with Salsify and provides optimisation workflows designed for digital shelf operations....”
“Harvard Business Review reported that Google, OpenAI, Microsoft and Shopify have all launched agentic commerce protocols...”
“Azoma works with the enterprise consumer brands ... including L’Oreal, Unilever, Mars, Beiersdorf, and Reckitt...”
“Harvard Business Review reported that Google, OpenAI, Microsoft and Shopify have all launched agentic commerce protocols...”
Ontologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Azoma analysiert GEO-Tools gegen Traffic-Verluste durch KI-Suchantworten
Die Plattform für Agentic Commerce Optimisation, Azoma, hat Kriterien für die Auswahl von Tools zur Generative Engine Optimisation (GEO) vorgestellt. Hintergrund ist ein Adobe-Bericht, wonach über KI vermittelte Retail-Besucher andere Kanäle bei Engagement und Conversion deutlich übertreffen. Azomas Analyse zeigt, dass unterschiedliche KI-Shopping-Agents wie ChatGPT, Gemini oder Walmarts Sparky stark variierende Quellen zitieren, was ein agentenspezifisches Tracking erfordert. Die Plattform von Azoma bietet Prompt-Level-Tracking über führende KI-Assistenten, Zitationsquellen-Analysen sowie Workflows zur Behebung von Sichtbarkeitslücken. Da Produkte, die in generierten KI-Antworten fehlen, bei finalen Kaufempfehlungen systematisch ignoriert werden, gewinnen integrierte GEO-Lösungen zur Sichtbarkeitsoptimierung massiv an Bedeutung. Azoma arbeitet bereits mit Enterprise-Konzernen wie L'Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf und Reckitt zusammen.
Agentic Storefronts treiben konversationellen, KI-gesteuerten Commerce voran
Ein von Glossy und Swap veröffentlichter Branchenbericht zeigt, dass Marken, Händler und Agenturen „agentic“ Commerce rasant adaptieren. Autonome KI-Agenten und agentische Storefronts führen Käufer nahtlos von der Entdeckung bis zum Kauf. Laut der Befragung von 80 Branchenexperten nutzen 90 Prozent KI zur Optimierung des Einkaufserlebnisses. Rund 70 Prozent experimentieren mit agentischen Storefronts, wobei 40 Prozent diese bereits aktiv implementieren. Als HauptHürden gelten Datenanforderungen, ROI-Messung und Kosten. Gleichzeitig belegen frühere Resultate wie höhere Conversion-Raten, längere Verweildauern und sinkende Retouren einen messbaren Geschäftswert. Branchenprognosen von Bain & Co., McKinsey und Nielsen unterstreichen das enorme Marktpotenzial bis 2030, was einen grundlegenden Wandel im E-Commerce und in verwandten AdTech- und Marketingkanälen signalisiert.
Agentic Commerce: Oase oder Fata Morgana?
Dieser Meinungsbeitrag untersucht, ob 'Agentic Commerce' – bei dem KI-Agenten im Auftrag von Konsumenten Recherchen durchführen und Käufe tätigen – ein relevanter Handelskanal wird oder eine überhypte Fata Morgana bleibt. Der Autor zitiert gemischte Belege von Großhändlern und Plattformen: Amazons Rufus, Walmarts Sparky, Shopify-Katalogintegrationen und der Instacart-Assistent zeigen höhere Engagement- und Conversion-Metriken, doch Drittanbieter-Agenten kämpfen weiterhin mit ungenauen Produktinformationen, Preisen und Personalisierung. Händler und Handelsplattformen (Shopify, Criteo, Instacart, Walmart, Amazon) investieren in die Bereitstellung von Katalogen und First-Party-Data für KI-Agenten. Monetarisierungsmodelle und Messmethoden sind noch ungeklärt (Criteo erwartet vorerst keine wesentlichen Umsätze), was einen Wettlauf um die Skalierung bei gleichzeitiger Vermeidung von Disintermediationsrisiken auslöst. Der Artikel beschreibt Agentic Commerce als einen entstehenden Kanal mit echtem Potenzial für Unternehmen, die präzise Produktfeeds und Käuferkontexte kontrollieren, allerdings bei unklaren Wirtschaftlichkeiten und Umsetzungshürden.
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