Beobachtetes Signal · 19. Mai 2026 · Hiring · Quelle: techcrunch · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Andrej Karpathy wechselt in das Pre-Training-Team von Anthropic
Andrej Karpathy, renommierter KI-Forscher, OpenAI-Mitgründer und ehemaliger Leiter der KI-Entwicklung bei Tesla, schließt sich Anthropic an, um am Pre-Training der Claude-Modelle zu arbeiten. Laut Anthropic übernimmt Karpathy seine neue Rolle in der Woche zum 19. Mai 2026 und gründet eine spezialisierte Gruppe, die Claude zur Beschleunigung der Pre-Training-Forschung einsetzen wird. Karpathy gab den Schritt auf X bekannt. Die Verpflichtung ist Teil einer umfassenden Talent- und Infrastrukturoffensive von Anthropic – zu den jüngsten Schritten zählen namhafte Neuzugänge von xAI sowie eine Partnerschaft mit SpaceX zur Nutzung von Rechenkapazität –, während sich der Wettbewerb mit OpenAI intensiviert. Karpathy verließ Tesla 2022, kehrte kurzzeitig zu OpenAI zurück, gründete Eureka Labs und promovierte in Informatik an der Stanford University.
Die Verpflichtung eines führenden Forschers bei einem zentralen Foundation-Model-Anbieter verschärft die Wettbewerbsdynamik im LLM-Markt und kann die F&E im Bereich Pre-Training beschleunigen, was langfristig auch branchenübergreifende KI-Anwendungen und Marketing-Tools prägt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Andrej Karpathy wechselt zu Anthropic und arbeitet am Pre-Training der Claude-Modelle.
- Karpathy startet in der Woche zum 19. Mai 2026 und leitet eine neue Gruppe zur Beschleunigung der Pre-Training-Forschung mittels Claude.
- Zu Karpathys Stationen zählen die Mitgründung von OpenAI, die Leitung des Tesla-KI-Bereichs, die Gründung von Eureka Labs und ein Stanford-Doktortitel.
- Karpathy gab den Wechsel über einen Post auf X bekannt.
- Der prominente Neuzugang erfolgt im Zuge verstärkter KI-Talentakquise und neuer Infrastruktur- und Rechenleistungsdeals von Anthropic, unter anderem mit SpaceX.
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Andrej Karpathy Joins Anthropic to Work on Pre‑training
Andrej Karpathy announced on May 19, 2026 that he has joined Anthropic. Reporting from TechCrunch and Axios states he will work under team lead Nick Joseph on pre-training, focusing on using Anthropic’s Claude models to accelerate pre-training research. The role ties directly to efforts to automate aspects of AI research (often called "autoresearch") and the longer-term concept of recursive self-improvement (RSI), where models progressively improve future training runs. Karpathy is a founding member of OpenAI and a former lead of Tesla Autopilot; in recent months he published work and commentary about agentic automation of research and experimented with autonomous agent pipelines on GitHub.
Anthropic startet 100-Millionen-Dollar-Akademie für 10.000 KI-Ingenieure
Anthropic hat die Claude Frontier Academy ins Leben gerufen, unterstützt durch ein Engagement von 100 Millionen US-Dollar, um bis Ende 2027 10.000 Frontier Deployed Engineers (FDEs) auszubilden. Die Akademie zielt darauf ab, die Talentlücke im Enterprise-KI-Bereich zu schließen, indem sie praxisnahe Schulungen nach den Standards von Anthropics eigenen Ingenieuren anbietet. Zu den ersten Kohorten gehören Ingenieure von Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley und Novo Nordisk. Das Programm beginnt mit einem mehrtägigen Präsenzseminar, gefolgt von einer 12-wöchigen Residency, in der die Ingenieure reale Claude-Anwendungsfälle leiten. Erfolgreiche Teilnehmer erhalten das Claude Frontier Deployed Engineer-Abzeichen, die ersten werden Anfang 2027 erwartet. Die Initiative baut auf dem Claude Partner Network auf, das bereits über 175.000 Fachleute zertifiziert hat.
Infosys und Anthropic partnerschaftlich für den Einsatz von Agentic AI
Infosys hat eine strategische Partnerschaft mit Anthropic angekündigt, um Enterprise-KI-Lösungen für Branchen wie Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Softwareentwicklung bereitzustellen. Zum Auftakt im Telekommunikationssektor entsteht ein dediziertes Anthropic Center of Excellence. Die Kooperation integriert Anthropics Claude-Modelle – einschließlich Claude Code – in Infosys Topaz, um Agentic AI-Agenten zu entwickeln, komplexe Workflows zu automatisieren, die Softwarebereitstellung zu beschleunigen und Altsysteme zu modernisieren. Dabei kommen Tools wie das Claude Agent SDK zum Einsatz, um persistente, mehrstufige KI-Agenten zu erstellen, die auf spezifische operative Abläufe in regulierten Märkten ausgerichtet sind und strenge Governance-Anforderungen erfüllen. Intern setzt Infosys Claude Code bereits in seiner Exponential Engineering-Organisation ein, um fundierte Expertise für Kundenimplementierungen aufzubauen.
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