Beobachtetes Signal · 15. Nov. 2022 · Research Study · Quelle: Trending Topics · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Negativ
Hugging-Face-Studie: CO2-Fußabdruck von LLMs übertrifft Erwartungen deutlich
Hugging Face hat eine neue Methode zur Berechnung der vollständigen CO2-Lebenszyklusemissionen großer Sprachmodelle entwickelt. Am eigenen Modell Bloom zeigte sich, dass das Training zwar 25 Tonnen CO2 verursachte, die Einbeziehung von Hardware-Produktion und laufendem Betrieb den Gesamtwert jedoch auf 50 Tonnen verdoppelt – das entspricht rund 60 Flügen von London nach New York. Die tägliche Nutzung von Bloom schlägt mit etwa 19 kg CO2 zu Buche, vergleichbar mit einer Autofahrt von knapp 87 Kilometern. Laut der Studie lagen die Trainingsemissionen von OpenAIs GPT-3 bei über 500 Tonnen und von Metas OPT bei über 75 Tonnen. Angesichts der Tatsache, dass der globale Tech-Sektor für 1,8 bis 3,9 Prozent der weltweiten Emissionen verantwortlich ist, fordert die Untersuchung ein tieferes Verständnis der Umweltauswirkungen von Künstlicher Intelligenz.
Deckt den unerwartet hohen CO2-Fußabdruck von LLMs auf und lenkt damit verstärktes ökologisches Augenmerk auf Infrastrukturentscheidungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und AdTech.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Hugging Face ermittelte, dass das Training des LLM Bloom 25 Tonnen CO2 erzeugte.
- Inklusive Hardware-Produktion und Betriebsenergie verdoppeln sich die Lebenszyklusemissionen von Bloom auf 50 Tonnen CO2.
- Der tägliche Betrieb von Bloom emittiert rund 19 kg CO2, was einer 87-Kilometer-Autofahrt in einem durchschnittlichen Neuwagen entspricht.
- Externe Schätzungen in der Studie beziffern die Emissionen beim Training von OpenAIs GPT-3 auf über 500 Tonnen und von Metas OPT auf über 75 Tonnen.
- Der globale Technologiesektor verursacht schätzungsweise 1,8 bis 3,9 Prozent der weltweiten CO2-Emissionen.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“The US company Hugging Face developed a new approach to measure LLM CO2 emissions and estimated the emissions for its own LLM Bloom....”
“The models GPT-3 from OpenAI and OPT from Meta were estimated to emit more than 500 and 75 tonnes of CO2 during training, respectively....”
“The models GPT-3 from OpenAI and OPT from Meta were estimated to emit more than 500 and 75 tonnes of CO2 during training, respectively....”
“The higher-than-expected climate impact of these models was reported by MIT Technology Review....”
“Many companies such as Google or Meta use AI models to classify user comments or recommend content....”
Ontologie & Marktkonzepte
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