Beobachtetes Signal · 20. Sept. 2022 · Industry Analysis · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Experten sehen Künstliche Intelligenz als bevorstehende Revolution im Digital Marketing
Ein Fachartikel von CMSWire beleuchtet, wie aufkommende KI-Technologien wie Emotion AI, Influence Engineering und generative AI das Digital Marketing grundlegend verändern werden. Unter Verweis auf einen Gartner-Report wird deutlich, dass die zunehmende Fragmentierung der digitalen Medien Vermarkter dazu drängt, KI für Audiencetargeting, Messung, Identity Management und Consent Management einzusetzen. Gartner-Analyst Mike Froggatt betont, dass bereits die Hälfte aller Vermarkter KI nutzt. Bloomreach-CEO Raj De Datta unterstreicht das Potenzial zur Verbesserung der Customer Journeys, der Vorhersage von Abwanderungen und der Personalisierung. Caroline Carruthers, CEO von Carruthers and Jackson, verweist darauf, dass der Erfolg von der Datenqualität und einem geschlossenen Kreis aus Erkenntnissen und Tests abhängt. Der Beitrag zeigt auf, dass KI zugänglicher wird und Vermarktern hilft, bei begrenzten Budgets mehr zu erreichen.
Bietet strategische Einblicke in die KI-Adoption im Digital Marketing basierend auf Gartner-Forschung und Expertenkommentaren; relevant für MarTech, enthält jedoch keine neuen Produkte oder Finanzierungsereignisse.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Gartner identifizierte vier aufkommende Technologien mit transformatorischem Einfluss auf die digitale Werbung.
- Gartner-Analyst Mike Froggatt gab an, dass bis zu die Hälfte der Vermarkter bereits auf irgendeine Weise KI nutzt.
- Bloomreach-CEO Raj De Datta erklärte, dass KI bei der Vorhersage von Customer Churn und der Personalisierung hilft.
- Caroline Carruthers (CEO Carruthers and Jackson) betonte, dass der KI-Erfolg von den richtigen Daten und Tests abhängt.
- Der Artikel wurde am 20. September 2022 veröffentlicht.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“According to a recent report from technological research and consulting firm Gartner, the accelerated fragmentation of digital media poses c...”
“said Raj De Datta, CEO and co-founder of Bloomreach, a digital customer experience provider....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Verndale startet AI-Visibility- und Content-Supply-Chain-Services
Verndale, eine Digitalberatung, hat neue Services eingeführt, die Marketern helfen, die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-generierten Antworten zu messen und zu verbessern. Da KI-Assistenten wie ChatGPT und Google AI Overviews zunehmend Recherche- und Kaufentscheidungen beeinflussen, müssen Marken wissen, ob sie in diesen Antworten erwähnt, empfohlen und korrekt beschrieben werden. Verndales Services umfassen eine AI-Visibility-Analyse, die echte Publikumsfragen über große KI-Plattformen testet und Lücken bei Markenerwähnungen und Zitaten identifiziert. Zudem bieten sie eine AI-Ready Content Supply Chain Assessment zur Optimierung der Content-Operationen für die KI-Ära. Das Unternehmen zitiert Forschung von SparkToro, wonach 68% der Google-Suchen ohne Klick enden, und Gartner, wonach 45% der B2B-Käufer generative KI für Kaufrecherchen nutzen. Eine Fallstudie mit der Quinnipiac University zeigte deutliche Verbesserungen bei Content-Optimierung und KI-Bereitschaft durch gesteuerte Agenten-Workflows.
OK Futures KI-‚Druckkochtopf‘-Kampagne für Goodwipes
Der frühere CEO von MullenLowe U.S., Frank Cartagena, gründete die Kreativagentur OK Future, um das Potenzial generativer KI für eine kleine Agentur zu testen. Ihr erstes Projekt, eine Parodie auf OpenAIs Astra-Werbespot für die Körperpflegemarke Goodwipes, wurde in vier Tagen mit KI-Tools wie ArtCraft, Seedance und OpenAIs Astra-Modell produziert und reduzierte die geplanten Produktionskosten von 700.000 US-Dollar drastisch. Die Kampagne 'Meet Asstra' erzielte über 1,5 Millionen Aufrufe auf Reddit. Cartagena bezeichnete das Tempo jedoch als 'nicht nachhaltig' und als 'Druckkochtopf'; das Team arbeitete rund um die Uhr und drohte sogar mit Kündigung. Goodwipes‘ SVP of Marketing, Meredith Diehn, betonte das Vertrauen in Cartagena und den Wert, mit KI zu experimentieren. Der Artikel unterstreicht den wachsenden Einsatz von KI in der Kreativproduktion: 73 % der Vermarkter nutzen GenAI für visuelle Inhalte, und Gartner prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Software bis 2029 auf 981 Milliarden US-Dollar steigen werden.
KI-Startups in der Token-Reseller-Falle
Eine Analyse von Trending Topics beleuchtet eine strukturelle Herausforderung für KI-Startups: Sie agieren oft als Token-Wiederverkäufer mit geringen Margen, vergleichbar mit Zwischenhändlern, statt als klassische Software-Unternehmen. Anhand eines fiktiven Sport-App-Beispiels wird veranschaulicht, wie Kosten für App-Store-Gebühren, Token-Verbrauch und KI-Funktionen für Gratisnutzer die Gewinne schmälern. Laut einer Marktstudie machen Inferenzkosten durchschnittlich 23 % des Umsatzes skalierender KI-Firmen aus, die Bruttomargen liegen bei rund 52 % gegenüber 78–80 % bei klassischem SaaS. Der Artikel diskutiert, wie Anbieter wie OpenAI und Anthropic Preissetzungsmacht besitzen und dass Startups wie Cursor in eigene Infrastruktur investieren, um die Abhängigkeit zu verringern, was jedoch für die meisten nicht machbar ist. Neoclouds werden als nicht zielführend für das Kernproblem gesehen. Eine Gegenposition argumentiert, dass sinkende Inferenzkosten die Margen verbessern könnten und KI-native Startups bereits Marktanteile erobert haben. Abschließend werden Strategien empfohlen, wie proprietäre Daten, Workflow-Integration und Kostenoptimierung.
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