Beobachtetes Signal · 13. Apr. 2026 · Research / Industry Analysis · Quelle: https://martech.org/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
Einführung von KI-Suche spaltet sich nach Haushalts-Einkommen auf
Eine aktuelle Branchenanalyse zeigt, dass die Nutzung von KI-gestützten Such- und GenAI-Tools stark mit dem Haushalts-Einkommen korreliert. Agenturdaten aus dem Jahr 2025 belegen eine durchschnittliche regelmäßige ChatGPT-Nutzung von rund 27 %, die jedoch je nach Einkommen variiert: von ca. 18 % bei Haushalten mit 25.000 bis 30.000 GBP bis zu 48 bis 58 % bei Spitzenverdienern mit über 100.000 GBP. Diese Kluft spiegelt bestehende Defizite bei digitalen Kompetenzen wider, wie Daten von FutureDotNow verdeutlichen (52 % der britischen Erwerbstätigen können nicht alle essenziellen digitalen Aufgaben bewältigen). Die Fragmentierung des Suchverhaltens in KI-fokussierte, KI-unterstützte und KI-meidende Segmente hat gravierende kommerzielle Konsequenzen für SEO, Content-Strategie und Discoverability. Marken müssen ihre Zielgruppen verhaltensbasiert segmentieren, diverse Discovery-Journeys gestalten, die Content-Klarheit optimieren und neben Effizienz vor allem Vertrauen aufbauen.
Die Ergebnisse erfordern eine Neuausrichtung von Search-Strategie, SEO und Content-Planning, da einkommensbedingte Adoptionslücken und verhaltensbezogene Fragmentierung bestimmen, wie Marken in klassischen und KI-gesteuerten Discovery-Pfaden sichtbar bleiben.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Agenturdaten seit Anfang 2025 zeigen eine allgemeine regelmäßige ChatGPT-Nutzung von rund 27 %.
- KI-Nutzung nach Haushalts-Einkommen: ~18 % bei 25–30k GBP, ~30 % bei 50–60k GBP, ~49 % bei 70–80k GBP und ~48–58 % bei Haushalten mit 100k+ GBP.
- FutureDotNow-Studie: 52 % der erwerbsfähigen Erwachsenen in UK können nicht alle essenziellen digitalen Aufgaben ausführen.
- Das Suchverhalten fragmentiert in drei Segmente: AI-first (Delegieren/Zusammenfassen), AI-assisted (Gegenchecken/Validieren) und AI-avoidant (klassische Suche, Retailer, Communities).
- Empfohlene Maßnahmen: verhaltensbasierte Segmentierung, multilineare Discovery-Journeys, Content-Optimierung für Mensch und KI sowie gezielter Aufbau von Trust-Signalen.
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Report: ChatGPT-Nutzer zeigen andere Kaufabsichten als Google-Sucher
BFJ Digital hat einen Verhaltensbericht veröffentlicht, der signifikante Unterschiede in der Nutzerabsicht zwischen konversationeller KI (ChatGPT) und traditionellen Suchmaschinen aufzeigt. Die Studie belegt, dass ChatGPT primär für die explorative Recherche und Informationssynthese in der Customer Journey genutzt wird, während Suchmaschinen ihre Dominanz für unmittelbare Transaktionsabsichten und Checkout-Prozesse behalten. Der Bericht warnt davor, sämtlichen Digital Traffic mit identischer Kaufabsicht zu bewerten, da dies die Customer Acquisition Costs (CAC) erhöht. Es werden drei operative Anpassungen empfohlen: die Optimierung von Website-Daten für AI-Kontexte, die Aufteilung von Marketingbudgets nach Intent (Recherche versus Transaktion) sowie die Aktualisierung von Attributionsmodellen, um KI-gestützte Recherchen mit späteren, über die Suche gesteuerten Conversions zu verknüpfen. Der Artikel wurde am 12. Juni 2026 von MarTech Series veröffentlicht.
KI-Disruption: Publisher kämpfen mit verheerenden Traffic-Verlusten
Generative KI hat die Monetarisierung im Open Web grundlegend verändert, da Zero-Click AI Overviews und Chat-Schnittstellen den Referral Traffic von Publishern drastisch reduzieren. Im Jahr 2025 verzeichneten Medienhäuser Einbußen bei Traffic und Umsätzen zwischen 20 % und 90 %, was kleinere Outlets zu Schließungen und Entlassungen zwang. Während Klagen gegen Big Tech und KI-Start-ups wegen unautorisierten Scrapings zunehmen, prüfen Publisher neue Bezahlmodelle für den Content-Zugriff. CTR-Daten von Pew, Seer Interactive und Semrush belegen massive Einbrüche bei AI Overviews: Zitierte Links am Seitenanfang erreichen nur rund 1 % CTR, während organische Links unterhalb einer AIO von ca. 15 % auf 8 % abfallen. ChatGPT generierte zwischen September und November zwar rund 1,2 Milliarden Outbound-Verweise auf Publisher-Websites (ein Anstieg von 52 % im Jahresvergleich), doch machen alle KI-Plattformen zusammen weiterhin nur etwa 1 % des gesamten Publisher-Traffics aus. Dies unterstreicht einen systemischen Wandel für digitale Verlage.
KI-Suche bricht Open-Web-Traffic ein: Publisher unter Druck
Generative KI-Suchschnittstellen und ‚AI Overviews‘ haben den Referral-Traffic sowie die Werbeumsätze digitaler Publisher im Jahr 2025 drastisch reduziert; viele Branchenvertreter melden Rückgänge zwischen 20 % und 90 %. Studien von Pew Research, Seer Interactive und Semrush belegen stark sinkende Click-Through-Rates bei KI-Einblendungen, während Zero-Click-Ergebnisse zunehmen. ChatGPT und andere Chat-Interfaces generieren zwar Zuwächse, machen jedoch zusammen nur etwa 1 % des gesamten Publisher-Traffics aus. Publisher reagieren darauf mit Klagen, Lizenzierungsangeboten, Paywalls und KI-freundlichen Monetarisierungsansätzen. Diese Entwicklung beschleunigt die Konzentration von Werbebudgets in Walled Gardens und erzwingt strukturelle Anpassungen im gesamten Open-Web-Ökosystem.
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