Beobachtetes Signal · 5. Dez. 2023 · Research Study · Quelle: Trending Topics · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Negativ
KI-Bilderzeugung verbraucht so viel Energie wie eine Smartphone-Ladung
Forscher von Hugging Face und der Carnegie Mellon University haben in einer Studie den Energieverbrauch generativer KI-Modelle quantifiziert. Demnach kann die Erstellung eines einzelnen Bildes mit einem leistungsstarken Modell fast so viel Energie erfordern wie eine vollständige Smartphone-Ladung; das ineffizienteste Bildmodell verbrauchte 11,49 kWh für 1.000 Bilder. Die Untersuchung testete 88 Modelle auf einer NVIDIA A100 GPU bei Amazon Web Services unter Einsatz des Tools Code Carbon. Die Texterzeugung erwies sich als deutlich weniger energieintensiv: 1.000 Inferences verbrauchten lediglich 16 Prozent einer Smartphone-Ladung. Zudem zeigte sich, dass generative Mehrzweck-Architekturen um Größenordnungen mehr Energie benötigen als auf spezifische Aufgaben ausgerichtete Systeme. Der CO2-Fußabdruck der KI-Texterzeugung wurde auf etwa das Doppelte einer Google-Suche beziffert. Diese Ergebnisse werfen grundlegende Fragen zur Energieeffizienz und Nachhaltigkeit für KI-Anbieter wie OpenAI und Google auf.
Die Studie quantifiziert die Energie- und CO2-Kosten der KI-Bilderzeugung, was für KI-gestützte kreative Automatisierung und Nachhaltigkeitsdiskussionen in der AdTech-Branche relevant ist, stellt jedoch keine unmittelbare Marktveränderung dar.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Forscher von Hugging Face und der Carnegie Mellon University ermittelten, dass die Generierung eines KI-Bildes so viel Energie wie eine vollständige Smartphone-Ladung erfordern kann.
- Das ineffizienteste getestete Bildgenerierungsmodell verbrauchte 11,49 kWh für 1.000 Inferences.
- Die Studie benchmarkte 88 KI-Modelle unter Verwendung einer NVIDIA A100 GPU bei Amazon Web Services und des Tools Code Carbon.
- Die KI-Texterzeugung war weniger energieintensiv: 1.000 Inferences verbrauchten 16 Prozent einer Smartphone-Ladung.
- Der CO2-Ausstoß der KI-Texterzeugung ist schätzungsweise doppelt so hoch wie bei einer Google-Suche.
Verknüpfte Unternehmen
5 verknüpfte Unternehmen“AI startup Hugging Face, together with Carnegie Mellon University, conducted the study....”
“The GPU was hosted at Amazon Web Services during the study....”
“The models were tested with the help of an NVIDIA GPU (A100-SXM4-80GB)....”
“AI providers such as OpenAI and Google face questions about model efficiency and renewable energy....”
“Google is mentioned as an AI provider and as the basis for comparing a search query's CO2 footprint....”
Ontologie & Marktkonzepte
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