Beobachtetes Signal · 23. Dez. 2025 · Podcast Episode · Quelle: Marketecture · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Neutral
KI-Hype vs. Realität: AdTech- und Retail-Media-Trends für 2026
In Episode 113 des AdTechGod-Podcasts diskutieren Aaron Goldman (Mediaocean), Tony Marlow (LG Ads) und Jackelyn Keller (Jackwell Partners) über die prägenden AdTech-Entwicklungen des vergangenen Jahres sowie die Trends für 2026. Im Fokus steht die Differenzierung zwischen tatsächlichem KI-Mehrwert und branchenweitem Hype. Die Experten beleuchten zentrale Herausforderungen wie Datenverständnis, komplexe Attributionsmodelle und den anhaltenden Skalierungsdruck im Bereich Retail Media. Zudem wird die wachsende Bedeutung von Creative Optimization hervorgehoben. Weitere Schwerpunkte der Debatte umfassen Werbeformate innerhalb KI-basierter Chat-Umgebungen, den strategischen Einsatz von Data Clean Rooms sowie die Potenziale und Risiken des aufkommenden Agentic Commerce. Die Episode unterstreicht, dass trotz fortschreitender Automatisierung kreative Exzellenz und fundierte Datenanalysen die kritischen Erfolgsfaktoren für Werbetreibende bleiben.
Bietet wertvolle Brancheneinblicke in die tatsächliche KI-Adoption, Retail-Media-Dynamiken und strategische AdTech-Trends mit Blick auf 2026.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- AdTechGod Pod (Ep. 113) versammelt Führungskräfte von Mediaocean, LG Ads und Jackwell Partners.
- Schwerpunktthemen umfassen KI-Hype vs. Realität, Datenintegrität, Attributionsherausforderungen und Creative Optimization.
- Zentrale Diskussionspunkte sind der Skalierungsdruck im Retail Media und der Einsatz von Data Clean Rooms.
- Zukunftstrends wie Ads in KI-Chat-Umgebungen und Agentic Commerce wurden strategisch analysiert.
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Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Ep. 117: KI im Advertising – IAB-CEO David Cohen über Branchenumbruch
In Episode 117 des AdTechGod Pod analysiert David Cohen, CEO des IAB, den Übergang von Künstlicher Intelligenz vom Hype zur operativen Praxis im Vorfeld des IAB ALM in Palm Springs. Der Diskurs beleuchtet, wie KI Kreation, Personalisierung und Datenfundamente transformiert, während das Narrativ der Third-Party-Cookie-Abschaffung in den Hintergrund tritt. Publisher, Marken und Agenturen stehen vor tiefgreifenden Disruptionen, da KI zunehmend zur primären Schnittstelle für Discovery und Commerce avanciert. Cohen warnt jedoch vor Risiken durch Marktfragmentierung, veraltete Legacy-Infrastrukturen und das Fehlen strukturierter, bereinigter Daten, solange Standards und Governance nicht nachziehen. Als zentrale Wachstumsfelder für 2026 identifiziert er Connected TV (CTV), Commerce Media und Creator-Marketing, wobei Effektivität der zentrale Erfolgsmaßstab bleiben muss. Die Episode gibt zudem einen Ausblick darauf, wie das IAB ALM die Branchenprioritäten steuern wird.
Evolution von Ad Tech und KI-Hype: Einordnung durch Branchenveteranen
Michael Berkowitz, Branchenveteran von Unternehmen wie Spiny, BERT, Lotomy und MediaMath, ist zu Gast im AdTechGod-Podcast von Marketecture, um die Evolution der Advertising Technology, die wachsende Raffinesse von Publishern und die Verlagerung von Innovationen aus den USA nach Europa zu analysieren. Er reflektiert über die Risiken bei der Technologieorchestrierung, bewertet den aktuellen KI-Hype im Marketing als übertrieben mit erst in Jahren spürbarem echtem Impact und verteidigt die fundamentale Rolle der Sell-Side im Ökosystem. Zudem stellt er 'Ad Aid' vor, ein Konzept für eine werthaltigere Ad Experience zugunsten von Nutzern und wohltätigen Zwecken. Zentrale Themen sind das Vertrauen im Markt, die Renaissance der Nutzeraufmerksamkeit infolge von Social-Media-Müdigkeit sowie die Balance zwischen echter Innovation und authentischem Engagement. Die Podcast-Kapitel beleuchten Berkowitz' Anfänge bei MediaMath, aktuelle Grenzen von KI sowie Zukunftsperspektiven für Publisher.
IAB Tech Lab CEO über Agentic AI und die Zukunft von AdTech
In Episode 114 analysiert Anthony Katsur, CEO des IAB Tech Lab, das Potenzial und die Hype-Zyklen rund um Agentic AI im digitalen Media-Trading. Während autonome KI-Agenten Effizienzgewinne im programmatischen Ein- und Verkauf versprechen, mahnt Katsur zur Vorsicht: Bevor Agentic AI skalierbare Durchbrüche liefert, müssen fundamentale Branchenstandards in den Bereichen Supply-Chain-Transparenz, Measurement und Governance etabliert werden. Die Diskussion beleuchtet zudem den Einfluss von KI-gestützten Browsern auf die Content-Distribution sowie Veränderungen in Ad Operations und Recruiting. Katsur betont, dass Agentic AI bestehende AdTech-Protokolle mittelfristig eher erweitern und optimieren als vollständig ersetzen wird. Für Marktteilnehmer bedeutet dies eine strategisch abwägende Herangehensweise, um Innovationschancen zu nutzen und gleichzeitig erhebliche Datenschutz- und Kontrollrisiken zu minimieren.
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