Beobachtetes Signal · 9. Okt. 2023 · Technical Release · Quelle: OnlineMarketing.de · Relevanz: 4/5 · Sentiment: Positiv
KI gewinnt massiv an Zugkraft auf dem Arbeitsmarkt
Eine Analyse auf Basis des LinkedIn Global Talent Trends Report zeigt, dass Nennungen von KI und Generative AI in Stellenausschreibungen weltweit um das 2,2-fache und in Deutschland um das 2,6-fache gestiegen sind. Die Studie, die 29.937 Beschäftigte und 1.319 HR-Fachleute befragte, offenbart hohe Akzeptanz: 89 Prozent weltweit und 86 Prozent in Deutschland begrüßen KI-Tools am Arbeitsplatz. Neun von zehn Unternehmen schätzen ChatGPT-Erfahrung bei Bewerbern. Zudem führen 61 Prozent der befragten HR-Verantwortlichen KI-Schulungen ein, und 80 Prozent erwarten, dass KI in fünf Jahren ein nützliches Werkzeug sein wird. LinkedIn testet derzeit generative Funktionen wie Recruiter 2024 und ein KI-Coaching auf LinkedIn Learning mit einem geplanten Rollout im Laufe des Jahres. Barbara Wittmann, LinkedIn DACH Country Manager, betont das Potenzial von KI zur Entlastung bei Routineaufgaben und zur Stärkung der Unternehmenskultur.
Technische Releases und Pilotfunktionen einer großen Plattform (LinkedIn) unterstreichen die rasante KI-Adoption im Recruiting und in der Personalentwicklung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- 2,2-faches globales und 2,6-faches deutsches Wachstum bei KI-bezogenen Stellenausschreibungen innerhalb von 24 Monaten
- Umfrage umfasste 29.937 Beschäftigte, darunter 1.319 HR-Fachleute
- 89 Prozent weltweit und 86 Prozent in Deutschland begrüßen KI-Tools im Job
- Neun von zehn Unternehmen bewerten ChatGPT-Erfahrung bei Bewerbern positiv
- LinkedIn testet Recruiter 2024 und AI Coaching; breiterer Rollout für dieses Jahr geplant
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1 verknüpfte UnternehmenOntologie & Marktkonzepte
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Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Céline Flores Willers: B2B-Marketer sollen wie B2C denken
Auf der DMEXCO 2026 argumentierte Céline Flores Willers, Gründerin von The People Branding Company, dass B2B-Marketing oft veraltet wirkt, weil Marketer Angst vor Innovation haben (FOMU). Sie zeigte kreative Taktiken wie den Einsatz des Roboter-Sidekicks 'Robi' und personalisierte T-Shirts, um Aufmerksamkeit und Branding zu steigern. Sie betonte LinkedIn als zentrale Plattform für B2B und verwies auf einen SAP-Taulia-Fall, bei dem Employee-Generated Content, beworben über Thought Leader Ads, eine 2,3-mal höhere Engagement-Rate und 70 Prozent höhere Klickraten bei kleinem Budget erzielte. Willers nannte auch Beispiele wie die Kampagne von Legora mit Jude Law und die 25-teilige Merger-Dokumentation von Merz Lifecare als erfolgreiche 'Building-in-Public'-Strategien. Sie schloss mit dem Appell an B2B-Marketer, kreativer zu sein und vom B2C-Marketing zu lernen.
LinkedIn: Leads nicht als Endziel im B2B-Marketing sehen
Beim B2Believe-Event von LinkedIn im neuen Space im Empire State Building forderten Führungskräfte und Praktiker eine Abkehr von leitorientiertem B2B-Marketing hin zu einem 'Full-Journey'-Ansatz, der Signale, Targeting, Creatives, die gesamte Customer Journey und Messung verbindet. Jae Oh, Senior Director of Product Management, zeigte, dass weniger als 10% der Upper-Funnel-Zielgruppen in Bottom-Funnel-Kampagnen gelangen, und forderte Marketer auf, Markenaufbau mit Demand Capture zu verbinden. Eine Studie des B2B Institute von LinkedIn mit eMarketer ergab, dass 77% der Marketer sagen, sie zielen nicht mehr auf Einzelpersonen, aber nur 31% haben einen Playbook für die Aktivierung von Zielgruppen im unteren Funnel. Praktiker von Canva, SAP, Mastercard und anderen zeigten, wie Marketing und Vertrieb gemeinsame Signale nutzen. LinkedIn skizzierte zudem eine Produkt-Roadmap mit Fokus auf Cost-per-Opportunity-Ziele, Multi-Format-Kampagnen, agentische Workflows und Inkrementalitäts-Prognosen.
Nadella und die KI-Transformation: Kann er Microsoft erneut neu erfinden?
Dieser Artikel untersucht die Bemühungen von CEO Satya Nadella, Microsoft für das KI-Zeitalter zu transformieren. Trotz einer Marktkapitalisierung von fast 4 Billionen Dollar und einer frühen Investition in OpenAI hinkt Microsoft in zentralen KI-Bereichen hinter Konkurrenten wie Nvidia, Anthropic und Meta hinterher. Das Unternehmen stellt von abonnementbasierten auf verbrauchsabhängige Preismodelle (UBB) um, beginnend mit Copilot Cowork. GitHub Copilot verzeichnete ein Wachstum auf 50 Millionen Nutzer, aber Microsoft verlor seine exklusive Cloud-Partnerschaft mit OpenAI. Nadella propagiert den Aufbau eines "Frontier-Ökosystems" statt eines einzelnen Spitzenmodells und integriert diverses KI-Modelle in Copilot. Zu den Herausforderungen gehören die schleppende Einführung von Copilot, der Wettbewerb durch KI-native Startups und die Unsicherheit von Unternehmenskunden über nutzungsabhängige Kosten.
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