Beobachtetes Signal · 18. März 2026 · Research Report · Quelle: https://martechseries.com/feed/ · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Neutral
PhotoShelter-Studie: KI beschleunigt Content-Erstellung bei sinkendem Engagement
Eine Studie von PhotoShelter unter knapp 400 Marketing-, Kommunikations- und Kreativprofis belegt die rasant steigende KI-Adoption in Content-Workflows, deckt jedoch anhaltende Defizite bei Zielgruppen-Engagement und Markendifferenzierung auf. Während 69 % der Marketer generative KI in Asset- und Content-Workflows einsetzen (2023: 59 %) und 54 % KI als essenziellen Kreativpartner einstufen, fordern 96 % weiterhin Human Oversight zur Wahrung von Authentizität und Differenzierung. Die Untersuchung zeigt zudem strukturelle Engpässe auf: Trotz einer durchschnittlichen Zeitersparnis von rund 15 Stunden pro Woche stockt die Content-Verbreitung häufig in Review- und Freigabeschleifen. Zudem wächst die Sorge vor einer Überschwemmung der Kanäle mit austauschbarem, generischem Material. Der wahrgenommene Mehrwert klafft dabei zwischen Führungskräften und operativen Teams spürbar auseinander, was den Bedarf an integrierter Creative Orchestration unterstreicht.
Die Studie quantifiziert die operative KI-Adoption in DAM- und Kreativ-Workflows und liefert MarTech-Vendors sowie Marketingentscheidern essenzielle Datenpunkte für die Tooling- und Prozessplanung.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- PhotoShelter befragte fast 400 Marketing-, Kommunikations- und Kreativ-Fachkräfte für den Report „AI in Marketing: The Hidden Cost of Faster Content“.
- 69 % der Marketingprofis nutzen mittlerweile KI in ihren Asset- und Content-Workflows (Anstieg von 59 % im Jahr 2023).
- 54 % stufen KI als essenziellen Kreativpartner ein, während 96 % betonen, dass Human Oversight für die Originalität unerlässlich bleibt.
- Operative Hürden belasten das Geschäft: 46 % sehen Engpässe bei Reviews, 41 % bei Freigaben; 70 % geben an, dass diese Verzögerungen umsatzrelevante Aktivitäten ausbremsen.
- KI spart durchschnittlich ca. 15 Arbeitsstunden pro Woche ein (davon ca. sechs Stunden bei der Content-Generierung); 78 % gewinnen dadurch Zeit für wertschöpfende Aufgaben, 63 % reduzieren manuelle Routineprozesse.
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KI spart Zeit: Marketer investieren sie in Output-Korrekturen
Eine Optimizely-Umfrage unter mehr als 2.000 B2B-Marketern belegt eine breite KI-Adoption, offenbart jedoch erhebliche operative Reibungsverluste: Knapp die Hälfte nutzt KI täglich, doch drei Viertel wenden wöchentlich mindestens drei Stunden für das Editieren, Fact-Checking oder Korrigieren KI-generierter Inhalte auf. Nur 19 % setzen auf eine integrierte KI-Plattform, während über 80 % zwischen isolierten Tools wechseln. Diese fragmentierten Workflows erhöhen den Aufwand für Governance, Compliance und Qualitätskontrolle massiv. US-Marketer zeigen sich zwar zuversichtlicher als globale Peers, viele Befragte fürchten jedoch eine Verwässerung der Brand Voice. Der Report resümiert: Der künftige Wettbewerbsvorteil liegt nicht in der reinen Tool-Nutzung, sondern in der effizienten Operationalisierung von KI durch standardisierte Workflows und Plattformintegration.
Der Kreativitäts-Trade-Off: Risiken generativer KI für Marketer
Der breite Einsatz generativer KI in der Werbebranche steigert zwar Geschwindigkeit und Skalierung, gefährdet jedoch die kreative Originalität. Laut IAB-Daten nutzen bereits 83 % der Führungskräfte KI im Kreationsprozess (2024: 60 %), während 86 % der Media-Buyer generative KI für Video-Creatives einsetzen oder dies planen. Wissenschaftliche Studien der Wharton School und eine 28-Studien-Metaanalyse belegen, dass KI zwar die Output-Geschwindigkeit erhöht, die Ideenvielfalt durch standardisierte Prompts jedoch verengt. Praxisbeispiele von Marken wie Coca-Cola und McDonald’s sowie IAB-Verbraucherstudien zeigen eine deutliche Diskrepanz: Während 82 % der Werbeentscheider glauben, jüngere Zielgruppen würden KI-Werbung positiv bewerten, stimmen dem nur 45 % der Konsumenten zu. Eine übermäßige Abhängigkeit von KI droht somit zu kreativer Austauschbarkeit, schwächerem Engagement und Marken-Backlash zu führen, weshalb kurzfristige Effizienzgewinne gegen den langfristigen Verlust von Differenzierungsmerkmalen abgewogen werden müssen.
Marketer nutzen KI-Vorteile; Vertrauensmangel bremst Agentic AI
Eine Untersuchung von Digiday+ Research unter 142 Marken- und Agentur-Experten aus Q4 2025 belegt die zunehmende Integration von KI in Marketing-Workflows, identifiziert jedoch anhaltende Hürden für eine breitere Skalierung. Generative AI verzeichnet dabei eine höhere Adoptionsrate als Predictive AI. Generative Tools dominieren vor allem in der Creative Production (82 %), im Marketing (81 %) sowie in der externen (75 %) und internen Kommunikation (56 %). Predictive AI wird primär für Measurement und KPI-Analysen eingesetzt (48 %). Über die Hälfte der Befragten (54 %) gibt an, bisher keine Agentic AI zu nutzen. Case Studies und Interviews (u. a. von Unilever, Kroger und Monks) veranschaulichen zwar klare Effizienzgewinne, betonen jedoch mangelndes Vertrauen, Governance-Defizite, fragmentierten Datenzugriff und technische Komplexität als zentrale Barrieren für die Implementierung autonomer KI-Agenten.
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