Beobachtetes Signal · 24. Mai 2022 · Editorial · Quelle: CMSWire · Relevanz: 2/5 · Sentiment: Positiv
Fünf Wege zur Balance zwischen Personalisierung und Consumer Privacy
In einem auf CMSWire veröffentlichten Gastbeitrag argumentiert Jon Miller, Chief Evangelist bei Demandbase, dass Personalisierung und Consumer Privacy sich bei der Nutzung von Account Intelligence keineswegs ausschließen. Er skizziert fünf Strategien: die Ausspielung personalisierter Erlebnisse auf Account-Ebene mittels Intent- und Technographic-Daten, die Zusammenführung von First-Party- und Third-Party-Daten zu einer einheitlichen Sicht, den Verzicht auf Personalisierung bei unvollständigen Daten, die Zusammenarbeit mit seriösen und ethisch beschafften Datenanbietern sowie die Vermeidung aufdringlicher beziehungsweise 'creepy' wirkender Taktiken. Miller betont, dass B2B-Organisationen häufig unter einer durch unorganisierte Daten verursachten 'Account-Blindheit' leiden, und schlägt vor, riskantes Tracking auf Individualebene durch Account-Level Insights zu ersetzen. Der Artikel liefert praxisnahe Ratschläge für Marketer, um Relevanz zu erzielen, ohne den Datenschutz zu verletzen, und spiegelt damit den breiten Branchentrend hin zu Privacy-First-Ansätzen in der Personalisierung wider.
Behandelt eine zentrale Branchenherausforderung durch einen anerkannten MarTech-Vordenker und bietet praxisnahe Strategien, die den anhaltenden Shift zu datenschutzkonformen Ansätzen widerspiegeln, ohne jedoch eine breaking News darzustellen.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Jon Miller ist Chief Evangelist bei Demandbase, zu dem er im Zuge der Fusion mit Engagio kam, wo er Gründer und CEO war.
- Der Artikel schlägt fünf Methoden vor, um Personalisierung und Datenschutz durch den Einsatz von Account Intelligence in Einklang zu bringen.
- Er empfiehlt den Einsatz von Intent-Daten und Technographic-Daten für das Account- Targeting anstelle von Individual-Tracking.
- Miller rät zur Defragmentierung von First-Party- und Third-Party-Daten für konsistente Cross-Channel-Erlebnisse.
- Der Artikel warnt vor Personalisierung auf Basis unvollständiger Daten, da dies Kunden abtörnen und das Vertrauen gefährden kann.
Verknüpfte Unternehmen
1 verknüpfte Unternehmen“He is currently Chief Evangelist at Demandbase, which he joined as part of the merger with Engagio, where he was founder and CEO....”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Marketo-Mitgründer startet KI-gestützte Marketing-Automation-Plattform Phave
Jon Miller, Mitgründer von Marketo und Engagio, hat gemeinsam mit dem ehemaligen Marketo-Produktchef Nick Bonfiglio die Plattform Phave gelauncht. Die KI-basierte Marketing-Automation-Lösung richtet sich an B2B-Enterprise-Unternehmen und soll Legacy-Systeme wie Marketo, Pardot, Eloqua oder HubSpot ablösen. Phaves Kern-Engine Maestro erstellt dynamische „Playlists“, die Marketing-Touchpoints auf Basis von Echtzeitdaten, Zielen und Governance personalisieren. Kontakte, Accounts und Buying Groups werden nativ als First-Class Objects behandelt. Zudem bietet Phave Natural-Language-Konfiguration sowie Headless-Zugriff via Model Context Protocol (MCP mit 319 Tools) und REST API. Nach zweijähriger Stealth-Phase erreichte Phave im August 2026 die General Availability und zählt zehn Kunden, darunter SambaNova, SPS Commerce und mabl. In einem unabhängigen Benchmark mit 481 Kriterien übertraf Phave mit 2,97 Punkten etablierte Wettbewerber wie HubSpot (2,46) und Marketo (2,38).
Demandbase lanciert KI-Agent Mojo für autonome B2B-Kampagnen
Demandbase hat die Markteinführung von Mojo bekannt gegeben, einem spezialisierten KI-Marketing-Agenten für den B2B-Sektor. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Marketing-Briefings automatisiert in operative, kanalübergreifende Kampagnen zu überführen. Mojo integriert sich dabei nahtlos in bestehende Tech-Stacks und orchestriert Maßnahmen über verbundene Drittsysteme wie Google Ads, Marketo und Salesforce. Ein zentrales Merkmal des Agenten ist seine kontinuierliche Lernfähigkeit: Das System analysiert Performance-Daten jeder durchgeführten Kampagne und optimiert nachfolgende Aussteuerungen selbstständig. Damit adressiert Demandbase die zunehmende Nachfrage nach agentischer KI im Account-Based Marketing (ABM) und reduziert den manuellen Aufwand für Marketing-Teams signifikant, indem es die Brücke zwischen strategischer Planung und technischer Exekution schlägt.
Asos bestätigt Datenleck nach manipulierter App-Benachrichtigung
Der britische Modehändler Asos hat eine Datenpanne mit personenbezogenen Daten von Kunden bestätigt. Hacker brachen in eine Drittanbieter-Plattform ein, die für die Kundenkommunikation genutzt wird, und erbeuteten Namen, Kontaktdaten, Wohnadressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen sowie Notizen zu Kundenprofilen, einschließlich Suchanfragen. Die Hacker, die sich Xuanye Group nennen, sendeten über die Asos-App eine unbefugte Push-Benachrichtigung und verwiesen auf kompromittierte Daten, die bei Snowflake gehostet wurden. Sie forderten das Unternehmen zur Kontaktaufnahme auf, andernfalls drohten sie mit der Veröffentlichung der Daten. Die Angreifer sollen sich durch Identitätstäuschung Zugangsdaten verschafft haben. Snowflake betonte, dass die eigenen Systeme nicht betroffen seien. Asos hat 17 Millionen Kunden. Der Vorfall ähnelt einem früheren Angriff auf das Fintech-Unternehmen Betterment.
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