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SPTR

Sprinklr vs Treasure AI

Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026

Direkte Merkmalsgegenüberstellung

Sprinklr · vs · Treasure AI
Markt-Cluster / Sektor
SprinklrMarTech Vendor · AdTech Vendor
Treasure AIAdTech Vendor · Retailer & Marktplatz
Profilfokus
Sprinklr

Enterprise-SaaS-Plattform für integriertes Kundenerfahrungs-Management und Social Operations.

Treasure AI

Treasure AI ist eine Enterprise-CDP- und agentische Marketing-Automation-SaaS-Plattform für datengesteuerte B2B- und B2C-Unternehmen.

Mitarbeiter
Sprinklr1,001–5,000 Mitarbeiter
Treasure AI501–1,000 Mitarbeiter
Hauptsitz
SprinklrUS
Treasure AIUS
Gründung
Sprinklr2009
Treasure AI2011

Alle Schnittmengen & Signale von Sprinklr und Treasure AI analysieren

Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.

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Vergleichsanalyse & Key Insights

Was ist der Hauptunterschied zwischen Sprinklr und Treasure AI?

Beim Vergleich von Sprinklr und Treasure AI agieren beide Plattformen im Bereich Marketing Automation Platform, In-App & Mobile Media und AdTech Vendor. Sprinklr ist positioniert als Enterprise-SaaS-Plattform für integriertes Kundenerfahrungs-Management und Social Operations, während Treasure AI den Schwerpunkt auf Treasure AI ist eine Enterprise-CDP- und agentische Marketing-Automation-SaaS-Plattform für datengesteuerte B2B- und B2C-Unternehmen legt. Beide Anbieter stellen komplementäre wie auch konkurrierende Kernfähigkeiten für den Markt bereit.

Welche Alternativen gibt es zu Sprinklr und Treasure AI?

Bei der Evaluierung von Sprinklr und Treasure AI prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Marketing Automation Platform, In-App & Mobile Media und AdTech Vendor. Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.

Wie unterscheiden sich Unternehmensgröße, Organisation und Standorte von Sprinklr und Treasure AI?

Sprinklr hat seinen Sitz in US (gegründet 2009) und beschäftigt 1,001–5,000 Mitarbeiter. Treasure AI operiert aus US (gegründet 2011) mit 501–1,000 Mitarbeiter. Detaillierte Eigentümerstrukturen und Beteiligungen sind in den jeweiligen Unternehmens-Dossiers auf Polaris7 kartiert.

Echtzeit-Beobachtung

Aktuelle Marktsignale & News: Sprinklr vs Treasure AI

Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.

SP

Sprinklr

Letzte Aktivitäten

  • ·SEC APIfinancials

    Analyse des 10-Q-Finanzberichts für Sprinklr (03.09.2026)

    Für das am 31. Juli 2026 beendete zweite Quartal meldete Sprinklr einen Gesamtumsatz von 213,74 Millionen US-Dollar, was einem moderaten Anstieg von 1 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum entspricht. Der Subscription-Umsatz wuchs im Jahresvergleich um 3 % auf 194,85 Millionen US-Dollar, während der Umsatz mit professionellen Dienstleistungen infolge geringerer Managed-Services-Aktivitäten um 20 % auf 18,90 Millionen US-Dollar zurückging. Die GAAP-Bruttomarge sank von 68 % auf 65 %, was auf steigende Kosten für Cloud-, Infrastruktur- und KI-Hosting zurückzuführen ist. Das GAAP-Betriebsergebnis fiel um 39 % auf 9,96 Millionen US-Dollar, und der Nettogewinn sank auf 7,12 Millionen US-Dollar. Die gesamten verbleibenden Leistungsverpflichtungen (RPO) erreichten 1,03 Milliarden US-Dollar, gestützt durch eine Net Dollar Expansion (NDE) von 102,4 %. Zudem führte Sprinklr aggressive Kapitalrückgabemaßnahmen durch, darunter ein beschleunigtes Aktienrückkaufprogramm im Wert von 125 Millionen US-Dollar.

    • Der Umsatz im Q2 des Fiskaljahres 2027 lag bei 213,74 Mio. USD (+1 % im Jahresvergleich), angetrieben durch Subscription-Umsätze von 194,85 Mio. USD (+3 % im Jahresvergleich), während Professional Services auf 18,90 Mio. USD (-20 % im Jahresvergleich) sanken.
    • Das GAAP-Betriebsergebnis sank im Jahresvergleich um 39 % auf 9,96 Mio. USD (operative Marge von 5 %), während das Non-GAAP-Betriebsergebnis 31,30 Mio. USD (Non-GAAP-Marge von 15 %) erreichte.
    • Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen (RPO) beliefen sich auf insgesamt 1,03 Mrd. USD (614,1 Mio. USD Current RPO), und die annualisierte Net Dollar Expansion lag bei 102,4 %.
TR

Treasure AI

Letzte Aktivitäten

  • ·AdweekAI

    Treasure AI stellt Digital Worker auf Agentic World 2026 vor

    Auf der Agentic World 2026 kündigte Treasure AI den Digital Worker an, einen gesteuerten KI-Teamkollegen, der Kundensignale in Aktionen umwandelt, sowie das Personalization Studio für Echtzeit-Website-Personalisierung und eine Umstellung auf klickbasierte E-Mail-Preise. Die Veranstaltung in Miami vom 5. bis 7. Oktober zog über 500 Marketingführungskräfte an. In Keynotes baute CPO Rafa Flores live eine Bekleidungsmarke auf, und Daymond John sprach über Markenaufbau. Treasure AI vergab außerdem seine Customer Awards 2026 und betonte die menschliche Kontrolle in KI-gesteuerten Marketing-Workflows.

    • Treasure AI hat den Digital Worker eingeführt, einen gesteuerten KI-Teamkollegen für Marketing-Automatisierung.
    • Das Personalization Studio, ein Tool für Echtzeit-Website-Personalisierung, wurde vorgestellt.
    • Treasure AI kündigte klickbasierte E-Mail-Preise anstelle von Sendevolumen an.
  • ·AdExchangerData & AI

    Nestlé Mexiko vereinheitlicht Daten mit KI-Plattform

    Beim Agentic World Event von Treasure AI in Miami erläuterten Führungskräfte von Nestlé México, wie der CPG-Riese, der 90% der mexikanischen Haushalte erreicht und über 70 Marken besitzt, seine Kundendaten vereinheitlicht hat, um Silos aufzubrechen. Durch die Partnerschaft mit Treasure AI, einer agentischen Erlebnisplattform, verbindet Nestlé México nun seine CRM-Daten und gehashte Daten aus dem Clean Room von Amazon, um doppelte Kunden zu identifizieren und markenübergreifende Interessen zu verstehen. Mithilfe von Engagement-Signalen segmentierte die Marke La Lechera ihr Publikum in Traditionalisten, Experten und Entdecker, was zu einer Kampagne mit fast doppelter Öffnungsrate führte. Durch die Aufforderung an KI-Agenten kann Nestlé México nun auch Kunden kleinerer Marken gezielt ansprechen, indem es Daten größerer Marken wie KitKat nutzt und so die Personalisierung und ganzheitliche Ansprache verbessert.

    • Nestlé México erreicht 90% der Haushalte in Mexiko und besitzt über 70 Marken.
    • Nestlé México ging vor drei Jahren eine Partnerschaft mit Treasure AI, einer agentischen Erlebnisplattform, ein.
    • Nestlé México nutzt gehashte Daten aus dem Data Clean Room von Amazon für Kaufeinblicke.
  • ·https://martech.org/feed/Platform

    Treasure AI startet Personalization Studio und neues Preismodell

    Treasure AI hat Personalization Studio vorgestellt, eine marktorientierte Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Echtzeit-Website-Personalisierungskampagnen. Das Tool nutzt die einheitlichen Kundendaten und Echtzeit-Entscheidungsfindung des Unternehmens und ist Teil der Agentic Experience Platform (AEP). Personalization Studio zielt darauf ab, die Abhängigkeit der Marketer von technischen Teams zu verringern, indem Kampagnen in etwa 10 Minuten eingerichtet werden können. Die Ankündigung erfolgte auf der Agentic World 2026 Konferenz. Gleichzeitig führte Treasure AI ein engagement-basiertes Preismodell für E-Mail ein, das die Kosten an Kundenaktionen wie Klicks koppelt, statt an die Anzahl der gesendeten Nachrichten. Dieser Schritt spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, bei dem Martech-Anbieter ihre Preisgestaltung an KI-gesteuerte Fähigkeiten anpassen. Chief Product Officer Rafa Flores betonte die Wette auf Klickraten und unterstrich das Vertrauen in die Intelligenz der Plattform.

    • Treasure AI hat Personalization Studio auf der Agentic World 2026 Konferenz vorgestellt.
    • Personalization Studio ist Teil der Agentic Experience Platform (AEP) und wird durch einheitliche Kundendaten und Echtzeit-Entscheidungsfindung unterstützt.
    • Das neue Personalisierungs-Tool ermöglicht Marketers, Kampagnen in etwa 10 Minuten zu erstellen, wodurch die Abhängigkeit von technischen Teams reduziert wird.

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