Beobachtetes Signal · 9. Okt. 2026 · Product Launch · Quelle: Adweek · Relevanz: 3/5 · Sentiment: Positiv
Treasure AI stellt Digital Worker auf Agentic World 2026 vor
Auf der Agentic World 2026 kündigte Treasure AI den Digital Worker an, einen gesteuerten KI-Teamkollegen, der Kundensignale in Aktionen umwandelt, sowie das Personalization Studio für Echtzeit-Website-Personalisierung und eine Umstellung auf klickbasierte E-Mail-Preise. Die Veranstaltung in Miami vom 5. bis 7. Oktober zog über 500 Marketingführungskräfte an. In Keynotes baute CPO Rafa Flores live eine Bekleidungsmarke auf, und Daymond John sprach über Markenaufbau. Treasure AI vergab außerdem seine Customer Awards 2026 und betonte die menschliche Kontrolle in KI-gesteuerten Marketing-Workflows.
Treasure AI führt neue KI-gestützte Marketing-Automatisierungsfunktionen und ein neues Preismodell ein, was einen Trend hin zu agentischer KI und ergebnisbasierter Preisgestaltung in der Marketingtechnologie zeigt.
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Wichtigste Kernpunkte & Evidenz
- Treasure AI hat den Digital Worker eingeführt, einen gesteuerten KI-Teamkollegen für Marketing-Automatisierung.
- Das Personalization Studio, ein Tool für Echtzeit-Website-Personalisierung, wurde vorgestellt.
- Treasure AI kündigte klickbasierte E-Mail-Preise anstelle von Sendevolumen an.
- Über 500 Marketingführungskräfte nahmen an der Agentic World 2026 in Miami teil.
- Treasure AI zeichnete Top-Kunden mit den Customer Awards 2026 aus.
Verknüpfte Unternehmen
2 verknüpfte Unternehmen“Treasure AI, ehemals Treasure Data, veranstaltete die Agentic World 2026 und stellte dort neue Produkte vor.”
“Die OMMA Awards nominierten Treasure AI für deren gemeinsame Arbeit mit Nestlé.”
Ontologie & Marktkonzepte
Verwandte Marktsignale & Trends
Aktuelle verifizierte Unternehmensentwicklungen und Deal-Aktivitäten in diesem Marktsegment.
Treasure AI startet Personalization Studio und neues Preismodell
Treasure AI hat Personalization Studio vorgestellt, eine marktorientierte Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Echtzeit-Website-Personalisierungskampagnen. Das Tool nutzt die einheitlichen Kundendaten und Echtzeit-Entscheidungsfindung des Unternehmens und ist Teil der Agentic Experience Platform (AEP). Personalization Studio zielt darauf ab, die Abhängigkeit der Marketer von technischen Teams zu verringern, indem Kampagnen in etwa 10 Minuten eingerichtet werden können. Die Ankündigung erfolgte auf der Agentic World 2026 Konferenz. Gleichzeitig führte Treasure AI ein engagement-basiertes Preismodell für E-Mail ein, das die Kosten an Kundenaktionen wie Klicks koppelt, statt an die Anzahl der gesendeten Nachrichten. Dieser Schritt spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, bei dem Martech-Anbieter ihre Preisgestaltung an KI-gesteuerte Fähigkeiten anpassen. Chief Product Officer Rafa Flores betonte die Wette auf Klickraten und unterstrich das Vertrauen in die Intelligenz der Plattform.
Treasure AI integriert agentenbasierte CDP-Funktionen; CPO nutzt Machine Learning gegen Epilepsie
Rafa Flores, seit 2016 bei Treasure Data und seit 2025 Chief Product and Growth Officer, erläuterte das Rebranding des Unternehmens zu Treasure AI sowie die Neuausrichtung hin zu einer intelligenten Customer Data Platform. Treasure AI hat die Engagement AI Suite für Omnichannel-Orchestrierung sowie das Treasure AI Studio eingeführt, welches eine AI-Agent-Foundry zur Kampagnenerstellung in natürlicher Sprache beinhaltet. Flores verantwortete die Entwicklung sicherer KI-Workflows und der Multichannel-Auslieferung. Unabhängig davon entwickelte Flores ein persönliches Machine-Learning-Modell – kein LLM –, das seine Notizen und Signale analysiert, um das Risiko epileptischer Anfälle vorherzusagen und Warnungen auf seinem Smartphone auszugeben.
Treasure AI erhält Snowflake Ready Technology Validation
Treasure AI, eine Agentic-Experience-Plattform für Enterprise-Marken, hat die Snowflake Ready Technology Validation erreicht, was bestätigt, dass seine Snowflake-Integrationen den Best Practices für Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit entsprechen. Diese Validierung geht mit der Einführung des Composable Audience Studio (CAS) einher, das Zero-Copy-Audience-Aktivierung über Live Connect, Self-Service-Segmentierung auf Snowflake-Compute und End-to-End-Governance bietet. Die Integration ermöglicht es Marketern, Segmente direkt auf Snowflake-Daten aufzubauen und zu aktivieren, ohne Duplizierung oder Reverse-ETL-Pipelines. Kaz Ohta, CEO von Treasure AI, betonte, dass Enterprise-Marken ihre Kundendatenbasis bereits in Snowflake haben und diese Validierung Vertrauen in ihre Customer-Audience-Studio-Integration schafft. Rodrigo Rocha, VP bei Snowflake, lobte den warehouse-nativen Ansatz von Treasure AI für komponierbare Audience-Aktivierung und agentisches Marketing.
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