Google vs Meta Platforms, Inc.

KI-Ausgaben in Deutschland steigen 2026 um 48% auf 28,7 Mrd. Euro

Laut Bitkom steigen die Ausgaben deutscher Unternehmen für KI-Software, -Dienstleistungen und -Hardware im Jahr 2026 um 48 % auf 28,7 Milliarden Euro, nach 19,4 Milliarden Euro im Jahr 2025. Haupttreiber ist generative KI, deren Ausgaben sich voraussichtlich von 5,7 Milliarden auf 11,5 Milliarden Euro verdoppeln und damit rund 40 % des Gesamtmarktes ausmachen. KI-Software hat mit 16,0 Milliarden Euro (+65 %) den größten Anteil, gefolgt von Dienstleistungen mit 6,8 Milliarden Euro (+30 %) und Hardware mit 5,8 Milliarden Euro (+32 %). IDC prognostiziert für 2027 ein weiteres Wachstum von 40 % auf 40,3 Milliarden Euro. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst betont den Übergang von der Experimentierphase zum breiten produktiven Einsatz in allen Branchen und Unternehmensgrößen.

• Die KI-Ausgaben in Deutschland steigen 2026 um 48 % auf 28,7 Milliarden Euro.
• Die Ausgaben für generative KI verdoppeln sich auf 11,5 Milliarden Euro, das sind 40 % des Gesamtmarktes.
• Die Ausgaben für KI-Software erreichen 16,0 Milliarden Euro (+65 %).

Inference Engineering: Die Tokenomics der KI

Der Artikel, ein kostenpflichtiger Newsletter-Beitrag, argumentiert, dass sich die KI-Branche von einer trainingszentrierten zu einer inferenzzentrierten Phase verlagert. Er erklärt, dass mit zunehmender Leistungsfähigkeit der Modelle der wirtschaftliche Fokus auf den kontinuierlichen Betrieb von KI in Unternehmensworkflows übergeht. Der Beitrag erläutert die technischen und wirtschaftlichen Unterschiede zwischen Prefill (Lesen) und Decode (Schreiben) bei der Inferenz und führt Konzepte wie KV-Cache-Verwaltung, Batching, Präfix-Caching und Latenzüberlegungen ein. Der Autor prognostiziert, dass Unternehmensinferenz wirtschaftlich so wichtig wird wie Pretraining und dass sich das Optimierungsziel von niedrigsten Token-Kosten zu niedrigsten Kosten pro akzeptiertem Ergebnis bei erforderlicher Latenz verschiebt. Der Artikel ist in erster Linie ein analytischer Kommentar und keine Nachrichtenmeldung, und ist vermutlich paywalled, wie durch 'Subscribe to Premium to Gain Access' angedeutet.

Schnellere Erdrotation bedroht weltweite IT-Systeme

Der Artikel diskutiert die bevorstehende Entscheidung der Generalkonferenz für Maß und Gewicht (CGPM) im Oktober 2026, die Schaltsekunde möglicherweise abzuschaffen, da sich die Erdrotation beschleunigt. Dies könnte eine negative Schaltsekunde erforderlich machen, die noch nie getestet wurde und erhebliche Risiken für die IT-Infrastruktur birgt, darunter Stromnetze, Telekommunikation und Satellitennavigation. Google und Meta verwenden 'Smearing'-Techniken, um Zeitsprünge zu glätten, aber eine negative Schaltsekunde bleibt eine ernste Sorge. Der Klimawandel könnte die Notwendigkeit einer negativen Schaltsekunde bis nach 2029 verzögern, da schmelzende Polkappen die Erdrotation verlangsamen. Bei einer Abschaffung könnte eine Schaltstunde eingeführt werden, aber seltene Anpassungen könnten problematisch sein. Der Artikel unterstreicht die Fragilität der globalen Zeitmessung und das Potenzial für weitreichende Systemausfälle.

• Die Generalkonferenz für Maß und Gewicht stimmt im Oktober 2026 über die Abschaffung der Schaltsekunde ab.
• Eine negative Schaltsekunde wurde nie getestet und könnte Ausfälle in Stromnetzen, Telekommunikation und Satellitensystemen verursachen.
• Google und Meta nutzen 'Smearing'-Techniken, um Schaltsekundenprobleme zu mildern.

Landkarte Personal AI Agents: Neue Delegationsebene entsteht

Der Artikel kartiert die aufkommende Landschaft persönlicher KI-Agenten Ende 2026 und beleuchtet den Wandel von chatbasierten Assistenten zu autonomen Agenten, die im Namen der Nutzer handeln. Zu den wichtigsten Entwicklungen gehören die Einführungen großer Plattformen: Metas Muse, Apples Siri AI Beta, Anthropics Cowork in Claude, Rabbit OS3, Microsoft Autopilot, OpenAI Dots, Google Gemini Spark und Amazons Shopping-Agent in Alexa. Das Startup Instinct sammelte 1 Milliarde Dollar bei einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar ein. Der Autor argumentiert, dass diese Agenten eine neue 'Delegationsebene' zwischen Nutzerabsicht und Erfüllung darstellen, die potenziell wertvoller ist als Suche oder Checkout. Der Artikel ist weitgehend hinter einer Paywall, die Kernanalyse befindet sich hinter einem Abonnement.

• Meta startete Muse, Apple testete Siri AI als Beta, Anthropic integrierte Cowork in Claude bis September 2026.
• Rabbit veröffentlichte OS3, Microsoft kündigte Autopilot an, OpenAI startete Dots im selben Zeitraum.
• Google betrieb Gemini Spark, Amazon integrierte seinen Shopping-Agenten tiefer in Alexa.

Schnellere Erdrotation bedroht weltweite IT-Systeme

Der Artikel diskutiert die bevorstehende Entscheidung der Generalkonferenz für Maß und Gewicht (CGPM) im Oktober 2026, die Schaltsekunde möglicherweise abzuschaffen, da sich die Erdrotation beschleunigt. Dies könnte eine negative Schaltsekunde erforderlich machen, die noch nie getestet wurde und erhebliche Risiken für die IT-Infrastruktur birgt, darunter Stromnetze, Telekommunikation und Satellitennavigation. Google und Meta verwenden 'Smearing'-Techniken, um Zeitsprünge zu glätten, aber eine negative Schaltsekunde bleibt eine ernste Sorge. Der Klimawandel könnte die Notwendigkeit einer negativen Schaltsekunde bis nach 2029 verzögern, da schmelzende Polkappen die Erdrotation verlangsamen. Bei einer Abschaffung könnte eine Schaltstunde eingeführt werden, aber seltene Anpassungen könnten problematisch sein. Der Artikel unterstreicht die Fragilität der globalen Zeitmessung und das Potenzial für weitreichende Systemausfälle.

• Die Generalkonferenz für Maß und Gewicht stimmt im Oktober 2026 über die Abschaffung der Schaltsekunde ab.
• Eine negative Schaltsekunde wurde nie getestet und könnte Ausfälle in Stromnetzen, Telekommunikation und Satellitensystemen verursachen.
• Google und Meta nutzen 'Smearing'-Techniken, um Schaltsekundenprobleme zu mildern.

Meta bringt Open-Source-Muse-Gadgets für Entwickler heraus

Meta hat Muse Gadgets vorgestellt, ein Open-Source-Projekt, mit dem Entwickler eigene Hardware bauen können, die sich mit dem KI-Agenten Muse verbindet. Meta stellt Open-Source-Firmware, ein Linux-Software-Entwicklungskit (SDK) und Projektideen wie Farb-E-Ink-Displays oder HDMI-Stick-Integration bereit. Nutzer können Muse über Geräte wie Raspberry Pi oder ESP32-Boards an Displays, Buttons, Sensoren und Aktuatoren anschließen. Meta hat außerdem einen Discord-Kanal eingerichtet. Das Unternehmen hat ein Gadget namens Muse Home Link entwickelt, das Muse mit Smart-Home-Geräten verbindet, und verschenkt 5.000 Einheiten an Muse-Abonnenten. Dieser Schritt passt zu Metas Strategie, Muse über einen einfachen Chatbot hinaus zu erweitern und auch kleine Unternehmen mit Muse for Small Business und das neue Geschäftssegment Meta Enterprise Platform anzusprechen.

• Meta stellte Muse Gadgets vor, ein Open-Source-Projekt für Entwickler, um Hardware zu bauen, die mit Muse verbunden ist.
• Meta stellt Open-Source-Firmware und ein Linux-SDK bereit, sowie Projektideen wie E-Ink-Displays und HDMI-Sticks.
• Muse Gadgets können mit günstigen Boards wie Raspberry Pi oder ESP32 verwendet werden.