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Braze vs GetResponse

Strukturierter Technologie- und Marktvergleich · Stand 2026

Direkte Merkmalsgegenüberstellung

Braze · vs · GetResponse
Kern-Markt / Rolle
BrazeMarTech Vendor
GetResponseMarTech Vendor
Profilfokus
Braze

Customer-Engagement-Software für plattformübergreifende Personalisierung in Echtzeit.

GetResponse

All-in-One-Marketing-Automatisierung und E-Mail-Plattform für Unternehmen.

Mitarbeiter
Braze1,001–5,000 Mitarbeiter
GetResponse201–500 Mitarbeiter
Hauptsitz
BrazeUS
GetResponsePL
Gründung
Braze2011
GetResponse1998

Alle Schnittmengen & Signale von Braze und GetResponse analysieren

Vergleiche gemeinsame Kunden, Monetarisierungsmodelle, Live-Marktsignale und Partnernetzwerke im interaktiven Knowledge Graph.

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Vergleichsanalyse & Key Insights

Was ist der Hauptunterschied zwischen Braze und GetResponse?

Beim Vergleich von Braze und GetResponse agieren beide Plattformen im Bereich Demand-Side Platform (DSP), In-App & Mobile Media und MarTech Vendor. Braze ist positioniert als Customer-Engagement-Software für plattformübergreifende Personalisierung in Echtzeit, während GetResponse den Schwerpunkt auf All-in-One-Marketing-Automatisierung und E-Mail-Plattform für Unternehmen legt. Beide Anbieter stellen komplementäre wie auch konkurrierende Kernfähigkeiten für den Markt bereit.

Welche Alternativen gibt es zu Braze und GetResponse?

Bei der Evaluierung von Braze und GetResponse prüfen Enterprise-Entscheider häufig auch weitere Plattformen im Bereich Demand-Side Platform (DSP), In-App & Mobile Media und MarTech Vendor. Die erweiterte Wettbewerbslandschaft und detaillierte Marktprofile findest du direkt auf Polaris7.

Echtzeit-Beobachtung

Aktuelle Marktsignale & News: Braze vs GetResponse

Öffentlich erfasste Marktbewegungen, Partnerschaften, Produkt-Updates und strategische Ankündigungen aus dem Knowledge-Graphen.

BR

Braze

Letzte Aktivitäten

  • ·Braze

    Wie Braze neue Wege für Kampagnen und Kundenansprache eröffnet

    Der aktuelle Unternehmensblog von Braze bietet umfassende Einblicke in strategische Produktankündigungen des Forge 2026-Events, würdigt die Gewinner der Torchie Awards und beleuchtet im Detail die Neuerungen rund um das BrazeAI Decisioning Studio™ Go. Diese Veröffentlichungen unterstreichen das kontinuierliche Bestreben des Unternehmens, Vermarktern fortschrittliche Werkzeuge an die Hand zu geben, um datengestützte Kampagnen noch präziser zu steuern, kanalübergreifend zu unterstützen und langfristig zu skalieren. Im Fokus stehen dabei automatisierte Entscheidungsprozesse und verbesserte Personalisierungsoptionen, die es Marken ermöglichen, ihre Kunden über Connected TV, Mobile und weitere Touchpoints relevanter und effizienter anzusprechen. Die vorgestellten Innovationen spiegeln den aktuellen Branchentrend wider, Künstliche Intelligenz tief in die operativen Workflows von Customer Engagement-Plattformen zu integrieren, um die Effizienz im MarTech-Stack signifikant zu steigern.

    • Vorstellung neuer Produktfeatures und Ankündigungen im Rahmen des Forge 2026-Events
    • Bekanntgabe und Ehrung der Gewinner der diesjährigen Torchie Awards
    • Detaillierte Einblicke in die Funktionalitäten des BrazeAI Decisioning Studio™ Go
  • ·Braze

    Braze gibt strategische AWS-Partnerschaft und neue KI-Funktionen bekannt

    Braze hat eine strategische Partnerschaft mit AWS geschlossen, um die KI-gestützte Kundenansprache im Bereich Customer Engagement signifikant voranzutreiben und die Innovationskraft durch neue agentische KI-Funktionen zu beschleunigen. Durch diese Kooperation erhalten Unternehmen erweiterte Möglichkeiten, datengestützte Marketingkampagnen über verschiedene Kanäle hinweg automatisiert und in Echtzeit zu steuern. Die Integration modernster Cloud-Infrastrukturen und maschineller Lernmodelle versetzt Marken in die Lage, komplexe Kundendaten nahtlos zu verarbeiten und hochgradig personalisierte Erlebnisse auszuspielen. Im wettbewerbsintensiven MarTech-Markt unterstreicht dieser Schritt das Bestreben von Braze, seine Position als führende Plattform für Customer Engagement durch skalierbare, intelligente Automatisierungstools weiter auszubauen und den wachsenden Anforderungen von Enterprise-Kunden an zukunftsfähige KI-Architekturen gerecht zu werden.

    • Strategische Kooperationsvereinbarung zwischen Braze und AWS geschlossen
    • Fokus auf die Weiterentwicklung von KI-gestütztem Customer Engagement
    • Einführung neuer agentischer KI-Funktionen zur Beschleunigung der Innovationskraft
  • ·SEC APIfinancials

    Finanzanalyse des 10-Q-Berichts von Braze für Q2 2026

    Braze, Inc. hat seine Finanzergebnisse für das zweite Quartal sowie das erste Halbjahr zum Stichtag 31. Juli 2026 vorgelegt und verzeichnet ein anhaltendes Umsatzwachstum bei seiner cloudbasierten Customer Engagement-Plattform. Der Umsatz im zweiten Quartal stieg im Jahresvergleich um 26,2 % auf 227,2 Millionen US-Dollar, angetrieben durch eine ausgewogene Expansion bestehender Kunden und Neugewinnungen. Der Betriebsverlust verringerte sich im Quartal deutlich auf 18,1 Millionen US-Dollar gegenüber 38,8 Millionen US-Dollar im Vorjahreszeitraum, was operative Effizienzsteigerungen widerspiegelt. Der Free Cashflow für den Sechsmonatszeitraum verbesserte sich auf 48,5 Millionen US-Dollar, gestützt durch starke Abonnement-Erlöse. Braze verzeichnete stabile Net Retention Rates von 110 % insgesamt sowie 112 % bei Kunden mit einem ARR von über 500.000 US-Dollar, während im ersten Halbjahr ein beschleunigter Aktienrückkauf in Höhe von 50,0 Millionen US-Dollar durchgeführt wurde.

    • Der Umsatz im Q2 stieg im Jahresvergleich um 26,2 % auf 227,23 Millionen US-Dollar, womit sich der Halbjahresumsatz auf 438,23 Millionen US-Dollar beläuft.
    • Die Net Retention Rate über die letzten zwölf Monate erreichte 110 % für alle Kunden und 112 % für Großkunden mit einem ARR von mindestens 500.000 US-Dollar.
    • Der operative Cashflow belief sich im Sechsmonatszeitraum bis zum 31. Juli 2026 auf 52,34 Millionen US-Dollar und der Non-GAAP Free Cashflow auf 48,54 Millionen US-Dollar.
GE

GetResponse

Letzte Aktivitäten

Aktuell keine kürzlichen Signale im Erfassungszeitraum für GetResponse dokumentiert.

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