Vertriebsdatenbanken & Sales-Engagement-Software · B2B SaaS Provider
Deepgram
Voice-AI-APIs für Spracherkennung, Sprachassistenten und Audio-Intelligenz.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Deepgram, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2015
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- 201–500
- Markt-Cluster / Sektor
- Vertriebsdatenbanken & Sales-Engagement-Software
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- deepgram.com
Was Deepgram macht
Deepgram betreibt eine proprietäre Voice-AI-Plattform, die über APIs und Enterprise-Bereitstellungen bereitgestellt wird. Sie konvertiert Audio- und Text-Workloads von Kunden in Spracherkennung, Sprachsynthese, Sprachagenten-Orchestrierung und strukturierte konversationelle Einblicke. Die Plattform schafft Wert, indem sie den Entwicklungsaufwand für die Zusammenführung separater Sprach-, Sprachmodell- und Steuerungskomponenten reduziert und gleichzeitig Unternehmensanforderungen an niedrige Latenzen, Datenkontrolle und selbst gehostete Bereitstellungen erfüllt.
Einordnung und Abgrenzung
Deepgram ist eine B2B-Voice-AI-Infrastruktur für Entwickler und Unternehmen und kein Consumer-Sprachassistent oder Contact-Center-Betreiber. Das Unternehmen liefert Sprach- und Konversations-APIs anstelle eines universellen Foundation-LLMs.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Deepgram, Inc. ist ein privates US-amerikanisches B2B-Unternehmen für Voice-AI-Infrastruktur. Es bietet proprietäre APIs und gehostete Software für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Echtzeit-Sprachassistenten und konversationelle Audio-Analyse. Entwickler, Softwareplattformen, Contact-Center, Start-ups und Großunternehmen nutzen die Plattform, um sprachbasierte Anwendungen und automatisierte Sprach-Workflows über Cloud-, Private-Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen hinweg zu entwickeln.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Deepgram bleibt ein zentraler Anbieter von Speech-to-Text-APIs in europäischen Start-up-Benchmarkings und Produktions-Workflows und wird neben Wettbewerbern wie OpenAI und AssemblyAI evaluiert. Seine Spracherkennungstechnologie wird zunehmend in mehrsprachigen Echtzeit-Sprachagenten-Frameworks für den Einzelhandel, die Landwirtschaft und Betrugserkennungsanwendungen eingesetzt.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Deepgram monetarisiert primär über verbrauchsbasierte API-Abrechnung: Speech-to-Text wird nach Audiodauer abgerechnet, Text-to-Speech nach Eingabezeichen, die Voice Agent API nach Gesprächsdauer und Audio Intelligence nach Analyseeinheiten oder Token. Darüber hinaus vertreibt das Unternehmen Prepaid-Guthaben, jährliche Growth-Abonnements ab 4.000 US-Dollar sowie Enterprise-Verträge mit vereinbarten Volumen, rabattierter Nutzung, höherer Nebenläufigkeit, Support und Bedingungen für Private-Cloud- oder On-Premise-Bereitstellungen. Eingebettete und Partnervereinbarungen nutzen Grosshandelspreise und kundenspezifische kommerzielle Verträge.
- Verbrauchsbasierte Speech-to-Text-, Text-to-Speech-, Voice Agent API- und Audio Intelligence-Nutzung
- Pay-per-Use
- Jährliche Growth-Pläne mit festen Guthabenkontingenten
- Software Subscription
- Verhandelte Enterprise-Volumen-, Support- und Bereitstellungsverträge
- Software Subscription
- Eingebettete und kommerzielle Partnervereinbarungen
- Service Fee
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Vollständiges Unternehmensprofil von Deepgram freischalten
Erhalte unbegrenzten Zugriff auf alle Gesellschafterstrukturen, historische M&A-Transaktionen, verifizierte Tech-Stacks und automatisierte Markt-Signale im interaktiven Knowledge Graph.
Verifizierte Eigentümer- & Konzernstruktur
Vollständige Holding-Traversierung, Gesellschafter-Historie und Mutterkonzern-Verflechtungen aus Handelsregistern und SEC-Filings.
360° Tech-Stack & Vendor-Audit
Technische Header-Bidding-Konfigurationen, Sellers.json-Knoten, CMP-Offenlegungen und direkte Programmatic-Verbindungen.
Live Markt-Signale & Executive Briefings
Tägliche Überwachung von M&A-Transaktionen, Führungswechseln, Produkt-Launches und Hiring-Shifts im Wettbewerbsumfeld.
Wettbewerber und Alternativen
Wettbewerber-Radar aktivieren
Erhalte automatisierte Telemetrie zu strategischen Schritten, Akquisitionen und Marktverschiebungen im direkten Deepgram-Umfeld.
B2B platform for synthetic voice generation and audio security.
Voice AI software for speech generation, dubbing and voice agents.
Voice AI platform for speech, agents, and audio creation.
B2B AI voice generation platform for production teams and developers.
Enterprise voice AI infrastructure for real-time conversational applications.
Direkter Unternehmensvergleich
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Deepgram acquires Daily to bolster voice AI infrastructure
M&A · Erfasster Impact-Score: 4/5
Deepgram, a leading provider of speech-to-text and voice AI models, has announced the acquisition of Daily, the company behind the popular open-source voice AI framework Pipecat. The financial terms of the deal were not disclosed, but Deepgram has committed to keeping Pipecat open source. Pipecat manages voice and video streams, integrating STT, LLMs, and TTS while reducing latency. Deepgram aims to leverage Pipecat to enhance its real-time voice and video infrastructure, allowing developers to build expressive voice agents with pluggable models. Additionally, Deepgram is launching the Real-Time Context Standard (RCS), an open protocol co-developed with the Pipecat team, to standardize metadata in voice AI interactions. Daily had raised over $62 million from investors like Tiger Global and has been part of Y Combinator, like Deepgram.
- Deepgram acquires Daily, maker of open-source voice AI framework Pipecat
- Deal amount undisclosed; Pipecat remains open source
Voice AI Assistant for Indian Farmers Built in 10 Days
Conversational AI & Chatbots · Erfasster Impact-Score: 2/5
A developer built "Farm & Field," a voice AI assistant for Indian farmers during the 10 Days of Voice Agents — VoiceForBharat Edition by Murf AI. The system integrates Speech-to-Text, an LLM, Text-to-Speech, and real-time transport (Deepgram, Google Gemini, Murf Falcon, LiveKit) with SQLite-backed memory, weather and market-price tools, human escalation, a specialist crop agent, outbound calling via LiveKit SIP, and call analytics. The agent supports Malayalam, English, and Manglish, requests consent before storing memory, and hands off to humans or specialists when appropriate. The project code is available on GitHub.
- Author built Farm & Field during the 10 Days of Voice Agents — VoiceForBharat Edition by Murf AI.
- Core stack: Deepgram (STT), Google (Gemini) for LLM, Murf Falcon (TTS), and LiveKit (real-time transport).
Compare Speech-to-Text Per-Minute Pricing (EU 2026)
Conversational AI · Erfasster Impact-Score: 2/5
Practical guidance for EU startups on shortlisting and benchmarking external speech-to-text (STT) APIs for production use in 2026. The article recommends gating vendors by verified per-minute cost plus minimum billing unit, language and vocabulary quality, asynchronous workflows, EU data handling, and measured latency (p95). It emphasises modeling billing granularity clip-by-clip, running a representative benchmark corpus, and precommitting weights for cost/quality/latency scoring. Four STT candidates (OpenAI, Deepgram, AssemblyAI, Google Cloud) are named for the audio shortlist, while a separate post-processing model comparison may include Anthropic, Google (Gemini), OpenRouter, Together AI and others. The piece includes an executable TypeScript benchmark that models billed seconds, estimated cost, quality, p95 latency, and eligibility gates.
- The article recommends shortlisting STT vendors by verified per-minute rate, minimum billing unit, supported languages/quality, asynchronous workflow, and EU data handling.
- OpenAI, Deepgram, AssemblyAI, and Google Cloud are named as example external STT candidates to verify and benchmark.
Developer Builds Multilingual AI Voice Agent 'Sadie'
Conversational AI & Chatbots · Erfasster Impact-Score: 2/5
A developer, Ayush Shinde, built Sadie — a multilingual AI voice agent — during the "10 Days of AI Voice Agents — #VoiceForBharat Edition" challenge. Over ten days he implemented real-time voice conversations, Hindi-English code-mixing support, persistent (permissioned) memory, tool integration, outbound phone calling via SIP, human escalation via Discord webhooks, an analytics dashboard, and multi-agent specialist handoffs (grammar, maths, full-stack). The system integrates LiveKit for real-time transport, Deepgram for STT, Google Gemini as the LLM brain, and Murf Falcon for TTS, with SQLite for memory and Next.js/Chart.js for analytics. The post documents architecture, implementation details, encountered bugs (telephony SIP encryption, logging issues, import paths), and instructions to run the public repository and demo.
- Ayush Shinde built an AI voice agent named Sadie during the "10 Days of AI Voice Agents — #VoiceForBharat Edition" challenge.
- Sadie supports real-time voice, Hindi-English code-mixed conversations, permissioned persistent memory (SQLite), external tool integration, outbound phone calls, human escalation, analytics, and specialist agent handoffs.
Validate Speech-to-Text by Cost Per Accepted Invoice
Infrastructure · Erfasster Impact-Score: 2/5
Practical guidance for EU startups selecting a speech-to-text API: instead of comparing headline per-minute prices, measure each candidate against a fixed, versioned corpus of real invoice-readings and compute cost per accepted invoice. Implement a small portable adapter interface, keep extraction and validation downstream, enforce strict EU data-handling gates, and record billed usage in provider-native units. Candidates like OpenAI, Deepgram, AssemblyAI and Google Cloud can be evaluated this way; contract terms, billing units, and an acceptance gate determine the winner for a given workload.
- Evaluate speech-to-text providers by cost per accepted invoice using a fixed, versioned test corpus rather than headline per-minute pricing.
- Recommended candidates to include in the evaluation: OpenAI, Deepgram, AssemblyAI, and Google Cloud.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Deepgram
Was ist Deepgram?
Deepgram ist eine B2B-Voice-AI-Plattform, die APIs für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Sprachagenten-Orchestrierung und Audio-Intelligenz bereitstellt.
Wer nutzt Deepgram?
Entwickler, Produktteams, Softwareplattformen, Contact-Center, Start-ups und Unternehmen, die sprachgesteuerte Anwendungen entwickeln, nutzen Deepgram.
Wie verdient Deepgram Geld?
Deepgram erzielt Einnahmen durch nutzungsbasierte API-Abrechnungen, Prepaid-Guthaben, jährliche Growth-Plan-Gebühren und verhandelte Enterprise-Verträge.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
25 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
Mit Deepgram weiterarbeiten
Nutze zusätzliche Unternehmensdetails, persönliche Watchlists und einen automatisch eingerichteten Strategic Intelligence Agent in Polaris7. Das Monitoring läuft standardmäßig täglich; ein Briefing entsteht nur bei relevanten neuen Ergebnissen.
Tägliches intelligentes Monitoring · Verifizierte Primärquellen.
Vollständiges Profil, Eigentümerstruktur & Marktsignale freischalten