Databricks
Eine einheitliche Lakehouse-Plattform für Enterprise-Daten, Analytics und künstliche Intelligenz.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Databricks, Inc.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2013
- Hauptsitz
- United States
- Unternehmensgröße
- >5,000
- Marktrolle
- B2B SaaS Provider
- Offizielle Website
- databricks.com
Was Databricks macht
Das Geschäftsmodell von Databricks basiert auf einer verwalteten B2B-Cloud-Plattform im Lakehouse-Modell. Das Wertversprechen liegt in der technologischen Zusammenführung kritischer Datenfunktionen wie Daten-Ingestion, Verarbeitung, Governance und Modellentwicklung in einer einzigen Umgebung. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Tool-Landschaft zu konsolidieren und Workflows zu standardisieren, während Databricks seinen Umsatz durch steigende Plattformnutzung und den Einsatz zusätzlicher Infrastrukturmodule ausbaut.
Einordnung und Abgrenzung
Databricks ist ein Anbieter von Enterprise-Daten- und KI-Plattformen, kein Consumer-Dienst, AdTech-Anbieter oder reiner Cloud-Infrastruktur-Provider.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Databricks ist ein US-amerikanisches Enterprise-Software-Unternehmen, das eine Cloud-basierte Daten- und KI-Plattform für Geschäftskunden anbietet. Kern des Portfolios ist eine vereinheitlichte Lakehouse-Umgebung für Datenspeicherung, Data Engineering, Analytics, Governance, Data Sharing und Machine Learning. Ergänzt wird dieses Angebot durch Spezialprodukte für SQL-Warehousing, Anwendungsentwicklung, Sicherheitsüberwachung sowie einen Marktplatz für den Datenaustausch. Das Angebot richtet sich gezielt an Datenteams, Analysten, Entwickler, Sicherheitsexperten und IT-Entscheider im Enterprise-Segment. Die Monetarisierung erfolgt primär über ein verbrauchsabhängiges Preismodell, das an die Rechenleistung (Compute) der Plattform gekoppelt ist. Zusätzliche Erlöse generiert das Unternehmen durch Premium-Sicherheitsfeatures, Governance-Funktionen sowie transaktionsbasierte Aktivitäten auf dem eigenen Marktplatz. Durch die Konsolidierung isolierter Einzellösungen für Datenpipelines, Data Warehouses und KI-Workflows gelingt es Databricks regelmäßig, bestehende Kundenbeziehungen signifikant auszuweiten.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Databricks baut sein Unternehmensökosystem durch native Integrationen mit dem neu eingeführten ChatGPT Work Data Agent von OpenAI weiter aus und nutzt dabei Tools wie die Databricks Genie Ontology für natürlichsprachliche Abfragen. Neben erweiterten Unternehmensdatenverbindungen positioniert sich das Unternehmen weiterhin unter den führenden Enterprise-Software-Anbietern, während breitere Marktdynamiken sich wandelnde Bewertungen im Technologiesektor widerspiegeln.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Databricks setzt primär auf ein verbrauchsabhängiges SaaS-Modell auf Basis von Databricks Units (DBUs). Kunden zahlen für die tatsächlich genutzte Rechenleistung bei der Datenverarbeitung, Datenanalyse und für KI-Workloads. Es handelt sich um ein duales Abrechnungsmodell: Databricks berechnet die Softwarenutzung, während die zugrundeliegenden Cloud-Infrastrukturkosten separat direkt an den jeweiligen Cloud-Provider (wie AWS, Azure oder GCP) entrichtet werden. Premium-Enterprise-Funktionen und Marktplatz-Transaktionen erweitern diese Umsatzbasis.
- Nutzung der Hauptplattform (Rechenleistung)
- Verbrauchsbasierte DBU-Preise (Databricks Units)
- SQL-Analytics und Warehousing-Workloads
- Verbrauchsbasierte SaaS-Gebühren
- Nutzung von AI- und Machine-Learning-Diensten
- Verbrauchsbasierte SaaS-Gebühren
- Governance, Security und Premium-Enterprise-Funktionen
- Premium-Software-Paketierung
- Marktplatz-Transaktionen und Datenmonetarisierung
- Marktplatz-Provision (Take-Rate) / Plattform-Monetarisierung
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Wettbewerber und Alternativen
- Hitachi
Industrial and enterprise technology group selling software, infrastructure and services.
- Hevo
No-code ELT platform for cloud data pipelines and transformations.
- IBM
Enterprise cloud, AI, security and consulting provider.
- VAST Data
Unified AI data platform for enterprise storage, database and orchestration.
Direkter Unternehmensvergleich
Tochtergesellschaften und Akquisitionen
- Neon
Serverless Postgres backend for developers and AI apps.
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Blackbaud Unveils Platform for Good, Unified Social Impact OS
Platform · Erfasster Impact-Score: 2/5
Blackbaud, a leading provider of AI-powered solutions for the social impact sector, announced the launch of Platform for Good™, described as the industry's first unified operating system. This platform integrates data, AI, and workflows into a single connected pipeline. It comprises three layers: the Data Core, Intelligence Layer, and Action Layer. The announcement includes several innovations: Lantern, a domain-specific language model for fundraising intelligence developed with Databricks; an expansion of Agents for Good™, including the Development Agent and new Data Health Agent; the rebuilt Raiser's Edge NXT® as a native cloud, AI-powered fundraising CRM; the introduction of Blackbaud Marketing™; new financial workflows with an Accounts Payable Agent, Payment Assistant™ (with BILL), and Deposit Connect™; and the Higher Education Connected Campus solution developed with Student First. These innovations were unveiled at Blackbaud's annual customer conference, bbcon, and are designed to help organizations identify growth opportunities and expand capacity.
- Blackbaud announced Platform for Good™, a unified operating system for social impact, at its bbcon conference.
- The platform comprises a Data Core, an Intelligence Layer powered by the Social Impact Signal Graph, and an Action Layer with AI assistants and agents.
Evalueserve Partners with Databricks to Accelerate Data and AI
Partnership · Erfasster Impact-Score: 3/5
Evalueserve, a global domain-led AI services firm, has announced a partnership with Databricks, the Data and AI company, to help enterprises modernize their data environments, strengthen data governance, and build trusted foundations for scaling analytics and AI. The collaboration combines the Databricks Data + AI Platform with Evalueserve's data engineering, AI, and domain expertise. Initial solutions include a Private Credit Intelligence Accelerator, a Data Quality Framework, and Automodel Generators. Evalueserve aims to deliver repeatable solutions that make complex enterprise data more usable and trusted, enabling organizations to accelerate AI adoption at scale.
- Evalueserve announced a partnership with Databricks.
- The partnership aims to help enterprises modernize data environments and scale AI.
Databricks Acquires Row Zero, Plans More Startup Acquisitions
M&A · Erfasster Impact-Score: 3/5
Databricks announced the acquisition of Row Zero, a startup offering cloud-based spreadsheets that can handle over a million live rows. The acquisition was driven by Databricks' finance team, who used Row Zero with Databricks' AI agent Genie for natural-language data queries. By integrating Row Zero, Databricks aims to provide a secure, spreadsheet-based interface for interacting with enterprise data, combining BI, AI agents, and familiar spreadsheet tools. Financial terms were not disclosed. Row Zero had raised $10 million in May 2025 at a $40 million valuation. Databricks, with $7 billion in annualized revenue, has been actively acquiring startups in 2026, including Quotient AI, SiftD.ai, Panther, and Electric, and plans more acquisitions. CEO Ali Ghodsi emphasized the strategic importance of spreadsheets as a user-friendly data interface.
- Databricks acquired Row Zero, a cloud spreadsheet startup.
- Row Zero was founded by former AWS and Tableau engineers.
Noma Named Gartner Market Shaper for Agent Security
AI Security · Erfasster Impact-Score: 2/5
Noma, an enterprise AI and agent security platform, has been recognized as a Market Shaper in the Gartner Emerging Market Quadrant for AI Application Security – Startup Vendors. The company is placed in the quadrant Gartner defines as 'Full-Spectrum, Context-Aware Agentic Security,' which focuses on analyzing AI agents' behaviors, aligning intent with runtime actions, and detecting deviations. Noma's platform provides coverage across endpoint, SaaS, and cloud agents, a unified control plane (AI Constitution), runtime context engine, and flexible enforcement through integrations with gateways and platforms. The recognition follows Noma's previous Cool Vendor designation and inclusion in multiple Gartner research reports. Noma is deployed on over 2.6 million endpoints and serves Fortune 500 and Global 2000 enterprises. Databricks is both a strategic partner and an early investor.
- Gartner named Noma a Market Shaper in the Emerging Market Quadrant for AI Application Security (Startup Vendors).
- Noma's placement is in the 'Full-Spectrum, Context-Aware Agentic Security' quadrant.
Persistent Earns Databricks Brickbuilder Specialization for BFSI Governance
Partnership · Erfasster Impact-Score: 2/5
Persistent Systems, a global digital engineering company, announced it has achieved the Databricks Brickbuilder Specialization for the Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) sector. This recognition, announced on September 22, 2026, highlights Persistent's expertise in delivering solutions on the Databricks Data Intelligence Platform. The specialization enhances Persistent's ability to help financial institutions transform fragmented data and AI pilots into scalable, governed solutions. It leverages certified Databricks experts, reusable accelerators, and proven BFSI implementation patterns to reduce deployment complexity in risk, fraud, and customer intelligence. Persistent utilizes Databricks technologies including Delta Lake, Unity Catalog, and Mosaic AI to unify financial data in a regulated AI layer. The company also highlighted its merchant risk management solution and collaboration with major European and Japanese banks. Persistent is a Silver-tier Global Systems Integrator partner of Databricks with over 1,000 certifications.
- Persistent Systems achieved the Databricks Brickbuilder Specialization for BFSI on September 22, 2026.
- Persistent has over 1,000 Databricks certifications and 10+ accelerators on the platform.
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Databricks
Was ist Databricks?
Databricks ist ein B2B-Softwareunternehmen, das eine einheitliche Cloud-Plattform für Data Engineering, Analytics, Governance und KI-Workflows anbietet.
Wer nutzt Databricks?
Zu den Nutzern gehören Data Engineers, Analysten, Data Scientists, KI-Spezialisten, Entwickler, Governance-Verantwortliche und IT-Entscheider in Unternehmen.
Wie verdient Databricks Geld?
Das Unternehmen generiert Umsätze primär über ein nutzungsbasiertes Abrechnungsmodell für Rechenleistung (Compute) sowie über Premium-Features und Marktplatz-Transaktionen.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
18 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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