Ahrefs
SEO-Intelligence- und Web-Analytics-Software für Marketer und Agenturen.
Die verfügbaren Informationen unterscheiden sich je nach Unternehmen und Quelle.
Profil-Datensatz aktualisiert:
Unternehmensdaten
- Offizieller Name
- Ahrefs Pte. Ltd.
- Einheitentyp
- COMPANY
- Gegründet
- 2010
- Hauptsitz
- Singapore
- Unternehmensgröße
- 50–200
- Marktrolle
- MarTech Vendor
- Offizielle Website
- ahrefs.com
Was Ahrefs macht
Ahrefs betreibt ein B2B-SaaS-Modell, das auf proprietären Datenbeständen zu Websuchen, Backlinks, Keywords und Website-Crawls aufbaut. Das Unternehmen schafft Mehrwert, indem es diese Daten in intuitive Workflows für SEO-Recherche, technische Audits, Content-Planung, Rank-Monitoring, Analytics und Entwickler-Integrationen übersetzt. Kunden abonnieren die Plattform fortlaufend, wobei höherwertige Kunden ihre Ausgaben über größere Tarife, zusätzliche Nutzerlizenzen, API-Nutzung und Add-on-Produkte skalieren.
Einordnung und Abgrenzung
Ahrefs ist ein B2B-Softwareanbieter für SEO und Website-Intelligence, kein Werbenetzwerk, keine Media-Agentur und keine Publishing-Plattform.
Strategische Einordnung
KI-gestützte Einordnung aus der bestehenden Unternehmensrecherche; Interpretation und belegte Fakten sind zu unterscheiden.
Ahrefs ist ein in Singapur ansässiges B2B-Softwareunternehmen, das eine cloudbasierte Suite für Suchmaschinenmarketing und Website-Intelligence anbietet. Die Kernprodukte umfassen Backlink-Analyse, Keyword-Recherche, technisches Site-Auditing, Rank-Tracking, Content-Discovery, Web-Analytics, Bot-Analytics, API-Zugang sowie neuere Tools für KI-Suchsichtbarkeit und Social-Media-Management. Das Unternehmen bedient primär SEO-Spezialisten, digitale Marketer, Agenturen, Entwickler und Inhouse-Growth-Teams.
Unternehmens-Newsbriefing
Briefing aktualisiert:
Ahrefs hat sein Analysetoolset für generative Umgebungen weiter ausgebaut, indem das Unternehmen 'AI-adjusted Volume' zur Schätzung der KI-Suchnachfrage sowie Echtzeit-Markenüberwachungstools wie Firehose eingeführt hat. Zudem unterstützt die Plattform das Management von KI-Crawlern durch einen kostenlosen llms.txt-generator und treibt die Vermarktung der KI-Marketingplattform Letaido voran. Aktuelle Analysen zeigen zudem, dass Google AI Overviews bei markenbezogenen Suchanfragen in den USA stark zugenommen haben und vermehrt Drittquellen zitieren.
Geschäftsmodell und Monetarisierung
Ahrefs monetarisiert seine Services primär über gestaffelte SaaS-Abonnements, die in monatlichen oder jährlichen Zyklen abgerechnet werden. Die Preise skalieren mit der Nutzung und dem Funktionsumfang, einschließlich Projekten, Keyword-Tracking, Crawl-Credits, Lizenzen, Reporting und historischen Daten. Zusätzliche Einnahmen werden über den API-Zugang, Pay-as-you-go- oder kontingentbasierte Datenexporte sowie kostenpflichtige Add-ons wie den AI Content Helper und Brand Radar generiert.
- Plattform-Abonnements
- Gestaffelte SaaS-Pläne für SEO- und Website-Intelligence-Tools
- API-Zugang
- Nutzungsabhängiger Zugriff, gebündelt mit berechtigten kostenpflichtigen Tarifen oder höheren Paketen
- Add-on-Produkte
- Kostenpflichtige Erweiterungen wie KI-Content-Helper und KI-Sichtbarkeits-Tools
- Nutzungsbasierte Credits und Exporte
- Verbrauchsabhängige Gebühren für Berichte, Crawling-Limits und zugehörige Kontingente
Produkte und Fähigkeiten
Für diese Ansicht liegen keine Produkte mit zugeordneten Quellen vor.
Produkte und Marktkategorien
Zuletzt erfasste Signale
Datumsangaben beziehen sich auf die Quellenveröffentlichung. Ältere Einträge sind historischer Kontext, kein Beleg für ein neues Ereignis.
Google AI Overviews for Brands Include Third-Party Sources
Search · Erfasster Impact-Score: 3/5
Google's AI Overviews increasingly appear for brand-related search queries, providing visibility but also risks. A recent Ahrefs analysis shows that in September, 73.3% of branded searches in the US triggered AI Overviews on desktop, up from 61.3% in July. These overviews often cite third-party sources like Wikipedia, YouTube, and LinkedIn, not just the brand's own content. This can lead to misinformation or negative portrayals, and Google may be liable for false statements, as a German court ruling indicated. Brands and SEOs must manage their reputation across third-party sources, as clicks from AI Overviews can benefit not only the brand but also publishers and creators.
- Google's AI Overviews appear for 73.3% of branded searches on US desktop in September, up from 61.3% in July.
- AI Overviews for brands often cite third-party sources like Wikipedia, YouTube, and LinkedIn.
714 Suppression Campaigns: Negative Results Trends Analyzed
SEO / Online Reputation Management · Erfasster Impact-Score: 1/5
Erase.com analyzed 714 online reputation suppression campaigns (Aug 2024 - May 2026) to identify what impacts success in pushing down negative search results. Key findings reveal that the starting position of the worst negative result is the strongest predictor of clearing Page 1; campaigns starting at position 4 or lower were 3.5x more likely to succeed. The number of negatives also mattered. Publishing volume was not a differentiator; instead, the placement of new assets within the top 10 was key. Most successful campaigns cleared Page 1 within 3-4 months. Court records were easiest to suppress, while Reddit threads and review sites were hardest. The rise of AI Overviews, which often cite URLs beyond Page 1, suggests that pushing negatives only to Page 2 may be insufficient.
- Erase.com analyzed 714 suppression campaigns from August 2024 to May 2026.
- Campaigns with the worst negative starting at position 4 or lower cleared Page 1 3.5x more often than those starting at position 1.
Publishers Shift from Clicks to Valuable Sessions
Publishing / Media · Erfasster Impact-Score: 2/5
Digital publishers face a decline in search referral traffic due to AI-generated answers in search engines. A Chartbeat analysis of over 2,500 publisher sites shows a global drop in Google search traffic of about one-third by November 2025, with a 38% decline in the US. An Ahrefs study of 300,000 keywords found that the top result's click-through rate is 34.5% lower for queries with AI Overviews. This shift makes volume-based monetization models unsustainable. Publishers are advised to focus on Revenue Per Session (RPS) rather than pageviews or individual clicks. This involves integrating editorial recommendations, native ads, and display formats into dynamic content feeds that are optimized for relevance and user experience, thereby increasing the value of each session despite fluctuating traffic.
- Chartbeat analysis of over 2,500 publisher sites shows global Google search traffic declined by one-third year-over-year through November 2025.
- Ahrefs analysis of 300,000 keywords shows a 34.5% lower click-through rate for top results on queries with AI Overviews.
Structured Data Doesn't Boost AI Citations; Earned Mentions Matter More
AI Search & SEO · Erfasster Impact-Score: 2/5
New research from Ahrefs indicates that structured data has little to no effect on citations from AI answer engines. A matched difference-in-differences study of 1,885 pages found JSON-LD schema produced no measurable lift in AI Mode or ChatGPT citations and a slight decline in AI Overviews. Ahrefs also analyzed 75,000 brands and found branded web mentions correlate far more strongly with AI visibility than backlinks. Moz data shows most AI Mode citations fall outside the organic top 10, and ChatGPT shares only 6.5% URL overlap with Google. Perplexity and AI Mode behave differently, and cross-platform citation volume can vary 615x. The article argues CMS migrations and schema tickets are unlikely to improve AI visibility; instead, brands should invest in earned mentions from trusted industry publications, video, original data, and named expert quotations, while treating technical setup only as a baseline floor.
- Ahrefs' matched study of 1,885 pages found JSON-LD schema produced no statistically significant lift in AI Mode or ChatGPT citations, and a slight decline in AI Overviews.
- Ahrefs' analysis of 75,000 brands found branded web mentions correlate with AI visibility at 0.664, versus 0.218 for backlinks; YouTube mentions correlated highest at 0.737.
AI search reduces advertisers' organic web traffic
Search · Erfasster Impact-Score: 4/5
Analysis of Brainlabs' Google Analytics data for 54 advertisers finds organic web sessions fell an average of 10.5% after Google’s AI "Overviews" became common, while sessions from AI platforms rose sharply. Although 46 of 54 clients saw declines (140.1M to 125.4M sessions), AI referrals produced higher-quality engagement: AI-driven key events rose 335% and the key-event conversion rate from AI referrals was 1.5x that of organic search. Impact varied by sector (fitness, fintech, insurance, CPG hit hardest; retail and beauty less affected). ChatGPT accounted for the largest share of AI referrals, according to referenced usage data.
- Brainlabs analyzed Google Analytics data for 54 clients and found overall sessions fell 10.5%, from 140.1 million to 125.4 million.
- 46 of Brainlabs' 54 clients experienced a decline in organic web traffic after Google Overviews became common.
Karriere und offene Positionen
Erfasste offene Stellenangebote aus verifizierten Karriereportalen und Bewerbungssystemen.
| Position | Bereich | Standort | Veröffentlicht |
|---|---|---|---|
| Enterprise Implementation Specialist, Americas(Mid-Level) | Enterprise | Palo Alto, CA, United States; Cambridge, MA, United States | |
| Marketing Manager, Brazil(Mid-Level) | Marketing | Remote | |
| Community & Partnerships Marketing Manager, Japan(Mid-Level) | Marketing | Tokyo, Japan | |
| Head of Influencer Marketing - Letaido(Director) | Marketing | Palo Alto, CA, United States; Cambridge, MA, United States | |
| Product Designer - Letaido(Mid-Level) | Product Design | Tokyo, Japan; Singapore; Palo Alto, CA, United States; Cambridge, MA, United States |
Unternehmensbeziehungen vertiefen
Fragen zu Ahrefs
Was ist Ahrefs?
Ahrefs ist eine B2B-Softwareplattform für SEO, Keyword-Recherche, Backlink-Analyse, Site-Audits, Rank-Tracking und umfassende Website-Intelligence.
Wer nutzt Ahrefs?
Die Plattform wird von SEO-Professionals, Digital-Marketern, Agenturen, Content-Teams, Entwicklern und Unternehmen genutzt, die präzise Such- und Website-Performance-Daten benötigen.
Wie verdient Ahrefs Geld?
Die Monetarisierung erfolgt hauptsächlich über gestaffelte SaaS-Abonnements sowie über API-Zugänge, nutzungsbasierte Credits und kostenpflichtige Add-ons.
Quellen und Datenabdeckung
Dieses Profil nutzt öffentlich zugängliche, offizielle und technisch beobachtbare Informationen. Fehlende Angaben belegen nicht, dass ein Produkt oder eine Beziehung nicht existiert. Die folgende Quellenliste bedeutet nicht, dass jede Aussage im Profil verifiziert wurde.
16 öffentlich erfasste Primärquellen und Zitate im Knowledge-Graphen verknüpft.
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