Semantische Suche auf Enterprise-Niveau: GPT-5 und Microsoft Foundry
Dieses technische Tutorial erläutert den Aufbau einer produktionsreifen semantischen Such-Pipeline unter Verwendung von GPT-5 für das Query Planning und Microsoft Foundrys Foundry IQ als agentische Retrieval-Schicht auf Azure AI Search. Der Leitfaden beschreibt die Erstellung einer Knowledge Source (gesichert durch Blob Storage und automatisch via Azure AI Search indiziert) sowie die Konfiguration einer Knowledge Base, die ein LLM-Deployment (wie gpt-5-mini) für Abfrageplanung und Antwortsynthese nutzt. Die Knowledge Base wird über einen MCP-Endpunkt an einen Foundry-Agenten angebunden. Durch die Feinabstimmung des Parameters retrieval_reasoning_effort lassen sich Kosten, Latenz und Antwortqualität steuern. Der Fokus liegt auf Multi-Hop-Queries, iterativer Planung und den Trade-offs zwischen extraktiven und synthetisierten Antworten.
- •Foundry IQ fungiert als agentische Retrieval-Schicht von Microsoft Foundry und basiert direkt auf Azure AI Search.
- •Das Setup nutzt GPT-5 (Beispiel-Deployment 'gpt-5-mini') für Query Planning und Antwortsynthese innerhalb einer Foundry Knowledge Base.
- •Die Erstellung einer Knowledge Source veranlasst Azure AI Search, automatisch Index, Skillset und Indexer für Chunking und Vektorisierung zu generieren.